用途：把科学文献中隐含或明确的假设提炼为结构化、可操作的形式。输入 5–50 篇 PubMed 文章、摘要或全文后，识别可检验的 if-then 命题，梳理支持与矛盾证据，并给出实验验证策略，输出 Markdown 报告，帮助研究者从文献综述转向假设驱动的实验设计。
主要能力：文献摄入与预处理，支持 PMID、DOI、摘要文本、全文 PDF/XML、RIS/BibTeX，经 PubMed E-utilities、pubmed-database 或 bioservices 获取，提取标题、摘要、关键词、MeSH 等并去重，主要支持英文；假设提取与形式化，区分明确、隐含、机制三类，统一写为“If 条件，then 结果，because 机制”，做可证伪性检查、范围界定与强度评分；证据合成，按支持/矛盾制表并分级；矛盾分析，检测冲突并给出调和假设；实验验证建议，含设计、可行性、优先级与证伪标准；输出 Markdown/HTML/JSON 报告，含执行摘要、假设、矛盾矩阵、验证路线图与来源。
必要用法：以 pmids、pdf_paths、topic、output、max_hypotheses、include_validation、focus、output_format、prioritize 等字段配置任务。示例：pmids 列表加 topic 与 output 生成假设报告；focus 设为 contradictions 做矛盾合成；pdf_paths 加 prioritize 为 validation 输出验证路线图。hypothesis-generation、hypogenic 等为下游或配套组件。
适用场景：从文献中系统提取假设、缺口分析与验证规划、矛盾综合、基金申请、系统综述延伸、机制假设生成、跨领域整合，以及教学训练。
限制：非英文摘要会被标记，机器翻译有准确性风险；PDF 全文经 markitdown 提取；可行性评估为粗略判断；需专用设备或长周期实验会被标注；具体收费、价格、平台可用性等暂未提供。