SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-25 00:14
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该技能用于实验室动物研究中的多变量严重程度评估与人道终点预测，基于 RELSA（RELative Severity Assessment，相对严重程度评估）评分与 foRcast 预测方法。它将体重、体温、临床评分、生物标志物或遥测数据等多个指标合并为每只动物每个时间点的单一相对严重程度评分，并可对个体动物的 RELSA 轨迹拟合 ARIMA 模型，预测下一时间点评分及 95% 预测区间，从而在动物到达人道终点前识别风险个体。技能还提供基于核密度估计（KDE）的严重程度分区阈值，用于解释评分。适用于合并多指标评分、识别队列中风险动物、比较不同处理组或模型的严重程度、定义评分阈值，以及撰写动物福利报告中的严重程度评估部分。安装依赖 numpy、pandas、scipy、statsmodels 和 matplotlib。需注意：RELSA 是严重程度评估的辅助工具而非决策规则，KDE 分区不是法规性严重程度分级，评分不可跨参考集或模型比较。
该技能用于从自然语言描述生成出版风格的科研示意图，输出为栅格 PNG 图像。它通过 OpenRouter 调用 Nano Banana 2 生成图像，并用 Gemini 3.6 Flash 按文档类型对应的质量阈值进行评审，仅在低于阈值时迭代重生成（最多 2 次）。支持期刊、会议、学位论文、基金申请、预印本、报告、海报、演示等文档类型，各自有不同质量门槛。输出包含版本化图像、最终选定图像副本以及记录评分与评审意见的 review_log.json。仅支持 PNG，无矢量输出与 DPI 控制，需自行转换以适配期刊要求。
该技能用于按照 Springer Lecture Notes in Computer Science（LNCS）及相关会议论文集系列（LNAI、LNBI、CCIS）以及 Springer Nature 期刊的格式要求排版论文。它提供 LaTeX 模板设置（llncs 文档类）、参考文献样式（splncs04）、作者与机构信息、ORCID 标注、摘要与关键词、图表规范、相机就绪包准备、双盲投稿匿名化处理，以及 Springer Nature 期刊（sn-jnl）模板的使用指引。技能强调以会议征稿启事（CfP）为准，并给出 Springer 官方作者指南与 CTAN 链接。
用于撰写产品界面短文案的 AI 技能，覆盖标题、页面标题、meta 与商店描述、按钮、空状态、错误提示、邮件主题行和 CTA。核心规则是文案中的任何主张都必须来自用户或素材，不得编造产品事实。
按明确规则清单识别并改写中文写作中的 AI 痕迹，采用白名单式改写：只处理清单内命中的问题，未命中规则的文字逐字保留，不改文章框架，不新增或删减信息。适用于成稿后的清理，常与写作蒸馏流程配合使用。
一个把上一条回答改写成简短通俗语言的技能：用常见词、短句和具体表达，只保留必要术语与限定条件，不改变含义、命令语义或链接地址，并直接返回改写结果。
ultrai18n 是一个面向代码仓库的国际化（i18n）命令行工具，用于确定性地查找、提取、翻译并校验仓库中的可读文本与多语言目录，强调召回可审计、模型只负责翻译、引擎负责写文件。
用于记录重大架构决策的 ADR 技能：仅当决策不可逆、跨时间、跨团队（数据模型、API 契约、依赖升降级、弃用、选型变更）时，用 Nygard 模板把“为什么这样选”写入 docs/adr/。
audit-docs 是一个只读的文档治理审计技能，按 quick、full、code-review 三种模式编排评估子技能，汇总评分、风险与优先级，生成统一报告 docs/calibration/audit-docs.md，并给出下一步技能路由，不执行任何写入或整理操作。
find-fallacies 是一个用于分析文本中逻辑谬误的 AI 技能，适用于审阅论证、辩论、文章或推理内容。它会指出谬误名称与类型、出现位置及谬误原因，并附有形式谬误与常见非形式谬误的参考清单。
学习体验设计技能，专注提升课程完成率、多媒体学习、互动性、游戏化与留存策略，强调以学习科学与认知负荷理论为基础，帮助设计更吸引人、更易坚持的学习体验。
write-docs 是一个用于把已经确定的设计结论记录成文档的技能：将当前对话、已完成的设计讨论或已合并的决策，写入 CONTEXT.md 术语表和 ADR。适用于用户说“write the docs for this”“capture this in CONTEXT.md”等场景。
用于撰写或审查技术文档、操作步骤、规格说明、报告、RFC、README、PR描述与提交信息，帮助技术内容在首次阅读时即被理解，统一读者任务、指令结构与无歧义语法。
Recoup Research — The Web 是一个开放网络研究技能，支持快速排序搜索、带引用的深度叙述研究、读取指定 URL，以及将任意实体（厂牌、场馆、品牌、人物等）提炼为结构化事实。
面向非虚构书籍写作者的深度研究辅助技能，用于编排、验证和追踪研究流程。作者完成书籍架构后，可用它规划研究缺口、生成研究提示词、逐条验证Claude与Gemini的研究产出，并产出章节摘要与全书研究综合。
to-prd 是一个把已定稿的决策记录（decision record）转化为可评审 PRD 的技能，供用户批准后交给 to-tasks 拆解为可执行任务。适用于 interview-me 或产品讨论已收敛之后。
指导撰写 XerahS 改进提案（XIP）的技能，用于新功能、架构变更与跨平台实现。说明 XIP 的结构、命名规范、必备章节、写作原则、评审清单与常见模式，并规定以 GitHub issue 为唯一事实来源、tasks 文件夹为备份。
用于为技术主题创建简洁、可快速浏览的速查指南（50-100行，最多150行），面向需要快速找到答案的有经验开发者，内容围绕本项目实际路径、命令与约定。
用于筛选和评估 Reddit 社区的技能：按主题、问题表述及相邻领域广泛搜索，逐一检查订阅数、社区类型、发帖规则与近期热帖，依据内容而非规模判断契合度，最终给出带证据的3-7个社区候选名单。
该技能是一套面向 AI 智能体的正向写作原则指南，源自数百年写作技艺传统，用于智能体代写、编辑或审阅文稿时的操作规范。它提供十条约束规则，涵盖让每处修改都有理由、保留原文因果机制、保留关键细节、保护有意义的语气变化、删去不承担作用的词、以具体胜抽象、结构服从材料、按发表场景选择语域并朗读检验、信任读者，以及自主审阅时仅在违反明确要求或对读者造成具体损害时拒绝并附证据、将个人口味单独标注。该技能主要面向运行时 AI 智能体，而非学习写作的人类作者；内容包含原则参考、自主写作质量审阅、推荐阅读书单、背景说明和覆盖映射等参考文件，并可与写作陷阱、内容质量等姊妹技能配合使用。
youtube-research 是一个基于 LLM 的 YouTube 频道视频深度研究技能。它先列出频道视频目录，按主题筛选相关视频，仅转录筛选后的内容，再由 Claude 综合生成带时间戳引用的研究文档，支持单频道、多频道对比与特定问题回答。
kb-builder 是一个基于 TinyFish CLI 的技能，用于从公开网页来源构建 Obsidian 兼容的 Markdown 知识库。它输出可直接放入 Obsidian 的文件夹，强调核心心智模型而非来源摘要，并附带来源日志与审计层。
Guidewright Capture 是一项用于为任意 Web 应用生成或刷新用户文档的技能。它通过 Chrome DevTools MCP 或 Playwright MCP 驱动应用的真实 UI，在点击目标元素上注入红色边框覆盖层并逐步骤截图，从而产出带截图的逐步操作文档。该技能与具体产品无关，可文档化任何应用并写入你现有的文档站点，默认按 Docusaurus 风格组织，也可适配其他生成器。
客户研究与画像技能，用于理解客户、创建行为画像、开展用户访谈、应用 Jobs-to-be-Done 框架，并沉淀 MY-ICP.md 客户画像文件。