tutorial-outline-creator
Tutorial Outline Creator 是 Technical Documentation 领域的自动激活技能，用于协助创建教程大纲。当请求中提到“tutorial outline creator”或询问相关模式与最佳实践时自动触发，提供分步指导、生成配置与代码并做校验。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-24 00:15
写作与研究
14,080 个结果
inspirera
INSPIRERA 是一个分析外部资源（GitHub 仓库、文章、文档、Hacker News 讨论等）并将其中的概念、模式映射到目标项目的技能，输出结构化 Markdown 交叉借鉴分析，帮助判断是否值得采纳及落地位置。
sdo-writing-conventions
面向正式标准文档的机械写作规范技能，适用于3GPP、ETSI、ITU-T等标准组织，帮助起草或修订文本时保持拼写、连字符、数字、日期、大小写、缩写、列表格式与非歧视用语等一致性。
theory-derivation-auditor
逐行核查代数、微积分、概率、线性代数与渐近推导步骤的工具技能，适用于附录、证明细节和优化推导。强调检查每一步变换而非只看结论，并标出首个无效或未证明步骤。
bibtex-hygiene
BibTeX Hygiene 是一个用于在论文投稿前清理、去重和校验 BibTeX/BibLaTeX 参考文献的工具技能。它提供捆绑的 linter 脚本，可检测重复键、重复文献、缺失字段、DOI/年份/作者格式错误，并给出标题大小写、DOI-URL、作者列表等警告。支持安全机械修复（如裸 DOI、页码范围、字段顺序），并建议在编译后检查日志确保所有引用可解析。适用于 .bib 文件存在重复键或重复条目、字段缺失、DOI 错误、预印本未替换为正式版本等场景。
market-research-reports
该技能用于构建可追溯证据的市场研究报告，以及基于假设驱动的市场规模测算与预测情景。适用于市场定义、行业与客户分析等场景。核心原则包括：先定义后测算，明确产品、客户、地域、渠道、周期、度量、单位、分母、货币与基准年及分类体系；为每条事实或量化论断分配声明ID并关联精确来源ID；区分事实、估计、计算、预测、观点与建议；优先使用官方统计、监管记录、公司披露等一手证据；保留来源冲突、修订、情景区间与局限性；方法可复现，使用本地结构化输入与确定性计算；合法合规采集，禁止欺骗、泄露个人信息、规避访问限制或获取商业秘密。工作流程涵盖：确立研究契约、构建证据计划、创建来源台账、维护声明台账、以情景方式测算市场、带明确不确定性进行预测、分析客户与一手研究、分析竞争对手与集中度、统一单位与定义、起草与评审。附带参考文档、模板与本地命令行脚本，用于验证证据台账、审计引用、计算市场规模、预测敏感性、验证竞品矩阵与检查单位一致性。
lead-research-assistant
Lead Research Assistant 是一个用于寻找和筛选潜在客户线索的技能：分析你的产品或服务、定义理想客户画像，搜索匹配的目标公司，并按匹配度评分，给出决策人角色、联系策略与开场话题等可执行建议。
talk
根据演讲者真实经历，为技术会议生成投稿提案、听众承诺、分时大纲与幻灯片流程的技能，强调以会议CFP要求为准，不虚构经历与成果。
spec-driven-sync-specs
该技能用于扫描代码与 .spec-driven/specs/ 规格文件之间的漂移，在聊天中报告差异，并在用户确认后直接同步规格文件。
legal-policy-drafter
面向法律政策文档的技能：依据仓库与官方资料事实，起草、更新或审计 TERMS.md、PRIVACY.md、Cookie 通知、SaaS 政策、应用商店隐私文案等，输出为待负责人/法务复核的专业草案，而非法律意见。
book-pdf-exporter
用于学术书籍排版与 DOCX 审校完成后，生成最终 PDF 导出规格的技能，支持 UNESCO、A5、A4 及自定义页面尺寸，并区分印刷与数字分发需求。
ln-53-documentation-auditor
只读式文档审计技能：检查文档与代码注释的可信度、覆盖度、一致性与时效性，判断新贡献者、运维、用户或编码智能体能否找到正确来源并据此行动，不修改任何文档。
lcs-onboarding
LCS 入门文档技能：扫描现有项目的配置与结构，生成面向开发者的入门总览文档和代码结构映射文档，输出到 .lcs/work-items/ 目录，并更新状态记录与交接信息。
write-good-docs
write-good-docs 是一个用于撰写、审阅和重构文档的技能，基于 Diataxis 框架、面向不同读者的 README 模板以及 AI 写作套路清理，帮助文档变得更有用而非更长。
writing-plans
writing-plans 是一个用于在完成设计后编写详细实施计划的技能，面向对代码库几乎零上下文的工程师，把任务拆成 2-5 分钟的小步骤，遵循 DRY、YAGNI、TDD 和频繁提交原则。
nature-downloader
nature-downloader 是 mubuky/nature-skills 中的文献下载技能，用于通过合法途径获取已知论文的全文或补充材料。需先明确标识符、输出位置、格式与是否获取 SI，再按 DOI/标题/URL 选择路线，支持 CNKI、出版商 API、合法 OA 及用户已授权的机构浏览器访问。
nature-paper-to-patent
将论文、代码、图表或发明人笔记转换为可追溯证据的中文专利草稿工作流，需在明确的 Nature Portfolio 上下文中使用。它不提供法律意见或申请服务，所有输出须经发明人与专利专业人员审核。
companion-project-creator
为文章创建完整可运行的配套项目（companion project），而非代码片段。支持代码、文档、图表、配置、脚本、数据集、模板、表格等类型，强调必须实际运行验证安装、启动与测试全部通过后才算完成。
sync-release-docs
发版后同步项目文档的 AI 技能：读取 README、ARCHITECTURE、CONTRIBUTING、CLAUDE.md、CHANGELOG、TODOS 等，对照 git diff 更新事实性内容，仅润色 CHANGELOG、不擅自改 VERSION，最后单次 commit 并输出文档健康摘要。
article-writer
多风格文章创作技能，支持深度分析、实用指南、故事驱动、观点评论、新闻简报五种风格，覆盖从选题、素材收集、大纲确认到成稿与质量检查的完整流程，可输出 Markdown 草稿。
paper-review
用于对学术稿件进行同行评审的技能：把稿件交给独立、全新上下文的评审者，从方法学、统计有效性、逻辑一致性与可复现性等角度评估，并输出结构化评审意见。支持单评审与多评审小组两种模式。
writing-skills
writing-skills 是 OpenAI 插件集合中的一项技能，用于创建新技能、编辑已有技能，或在部署前验证技能是否有效。它把测试驱动开发（TDD）思路应用到流程文档编写上，强调先观察智能体在无技能时的失败，再编写技能并验证其生效。
humanizer
humanizer 是一个用于编辑和审校文本的写作工具技能，目标是去除文本中暴露 AI 生成痕迹的写法，使其读起来更像真人写作。它基于维基百科 WikiProject AI Cleanup 维护的“AI 写作迹象”页面整理规则，逐条识别并改写 AI 常见套路，同时保留原意与段落结构。
dojo-wes-kao
Dojo 专家面板技能，路由问题到指定专家并以该专家语气作答。当前加载 1 位专家 Wes Kao（slug 为 ./），覆盖高管沟通、向上管理、说服性影响、写作与课程设计等主题。触发方式：用户说"ask dojo"、点名 Kao，或询问其覆盖领域。