saas-documentation
用于规划、撰写和审阅 SaaS 与托管服务文档的技能,覆盖面向客户的公开文档及影响客户体验的内部运维文档,强调明确服务商与客户的责任边界、持续发布节奏、客户影响与运维就绪度。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-23 00:13
13,975 个结果
用于规划、撰写和审阅 SaaS 与托管服务文档的技能,覆盖面向客户的公开文档及影响客户体验的内部运维文档,强调明确服务商与客户的责任边界、持续发布节奏、客户影响与运维就绪度。
paper2reel 是微软 researchstudio 中的技能,用于在 paper2poster、paper2blog、paper2video 等已有产物之上构建交互式 HTML 查看器,通过 content_alignment.json 对齐海报、幻灯片、博客与视频片段,不修改原始产物。
OpenScite 是一个用于分析学术 PDF 的技能:以用户上传的论文为目标,查找引用它的文献,优先筛选可能支持或对立的证据,获取授权全文并生成报告。使用无密钥 OpenAlex,报告用用户语言撰写,标题与引文保留原文语言。
技术写作技能:面向清晰、准确文档的编写原则与最佳实践,覆盖清晰性、准确性、完整性、风格指南、不同读者、内容结构、图表与可访问性等主题。
10-concise 是一个文本压缩技能,目标是把原文压缩到约 10% 的长度,同时保留全部含义。含义是底线,10% 只是上限;当压缩到极限时,应停在最小且忠实的版本,而不是丢掉任何一个要点。
25-concise 是一个文本压缩技能,目标是把原文压缩到约 25% 的长度,同时保留全部含义。含义是底线,25% 只是上限。
50-concise 是一个文本精简技能,目标是把原文压缩到约 50% 的长度,同时保留全部含义。含义是底线,50% 只是上限。
用于 Naykel 各项目文档创建与更新的共享规范技能,统一评审流程、写作原则、文档结构与导航管理;项目级技能可扩展它,冲突时以项目技能优先。
lit-search 是面向社会学研究的系统性文献数据库构建技能,通过 OpenAlex API 引导完成检索、筛查、滚雪球、精读标注与综述,用 git 跟踪各阶段进度,输出可查询的数据库与 BibTeX。
doc-completeness-audit 是一套文档完整性审计技能,通过盘点“应被记录的文档主题”并与现有文档比对,生成按主题排序的缺口报告。它只输出缺口报告,不生成新文档,可用于发布前核查、新功能上线后检查及周期性文档健康检查。
这是一个用于在代码仓库中开展主题调研的技能:它会启动一个后台智能体,围绕用户提出的问题查阅高可信度的一手资料(官方文档、源代码、规范、第一方 API),而不是依赖二手转述,并把每条结论追溯到其原始出处。调研结果会写入仓库中的单个 Markdown 文件,每条论断都标注来源。文件保存位置遵循仓库已有的笔记约定;若没有既有约定,则放在合理位置并说明存放路径。由于调研在后台进行,用户可以继续手头工作。适用于需要针对某个技术问题做有据可查的调研并沉淀为仓库文档的场景。
writing-for-agents 是一份关于“为智能体撰写文档”的参考指南,适用于创建或编辑技能(skill),以及修改 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 等文件。它指出:无论文档的打包形式如何(技能、AGENTS.md/CLAUDE.md、通过指针引用的文档),写作方法是一致的——目标是让智能体每次运行都走同样的过程,而不是产出同样的结果。核心内容包括:上下文指针(context pointer)的措辞决定智能体何时以及多可靠地触达材料;两种负载(上下文负载与认知负载);信息层级(文件内步骤、文件内参考、披露式参考)与渐进式披露;步骤的完成标准(清晰度与要求强度);何时拆分文档;引导词(leading words)的用法与否定式表述的失败模式;以及修剪原则(单一事实来源、相关性检查、无操作句删除)。
用于编写零上下文实现计划的技能:把多步骤功能拆成2-5分钟的小任务,包含精确文件路径、完整代码、测试与验证命令,遵循TDD与频繁提交。适用于需要交给他人或子智能体执行的复杂功能规划。
用于创建和编辑 Obsidian 风格 Markdown 的技能,支持 wikilinks、嵌入、callout、属性等 Obsidian 专有语法,适合在 .md 文件等场景中使用。
BoxLang 面向对象编程技能,用于编写 .bx 类、组件、接口、继承体系、注解、属性、构造器与静态成员,覆盖单继承、多接口实现、抽象类、访问修饰符、final 构造与方法链等语法。
Changelog Generator 是一个将 Git 提交记录自动转换为面向用户更新日志的技能。它通过分析指定时间范围或版本之间的提交历史,把开发者视角的技术性提交分类整理为功能、改进、修复、破坏性变更、安全等类别,并翻译成客户能理解的语言,同时过滤掉重构、测试等内部提交。适用于准备版本发布说明、周报或月报式产品更新、面向客户的变化文档、应用商店更新描述、更新通知、内部发布文档以及公开更新日志页面等场景。使用时可在项目仓库中按时间(如过去一周、3 月 1 日至 15 日)或按版本(如 v2.4.0 之后、2.5.0 版本)生成更新日志,也可结合 CHANGELOG_STYLE.md 中的自定义规范保持格式一致。官方资料未提供该技能的收费、价格、平台支持或效果保证等信息,这些方面暂未提供。
to-prd 是一个将当前对话上下文与代码库理解综合成 PRD,并发布到项目 issue tracker 的技能。适用于用户希望基于当前上下文直接创建 PRD 的场景。
一个面向学术研究的通用深度研究技能,由13个智能体组成流水线,支持完整研究、快速简报、论文评审、文献回顾、事实核查、系统综述等8种模式,可产出APA 7.0报告并含编辑、伦理与反驳检查。
arXiv Research Skill 是一套用于系统性学术研究的命令行工具集,围绕“连接—理解—证据”的知识构建循环,提供四大能力:检索 arXiv 论文并进行引用网络与相似文献探索(connect)、以结构化提示词分析论文内容(understand)、生成多种格式的引用文献(evidence)、从 LaTeX 源码中提取 TikZ 图表(tikz)。工具通过 uv sync 安装依赖,各能力以独立 Python 脚本形式运行,支持筛选、批量处理与缓存。适用于文献综述、论文写作与科研调研等学术场景。
用于编写清晰、符合 Conventional Commits 规范的提交信息,包含类型前缀、可选作用域、正文与页脚,帮助人和机器理解每次提交。
中文介绍正在整理,稍后补充。
用于审查公开站点内容的编辑质量门禁技能,检查来源支撑、提示词残留、重复段落、翻译偏差、隐藏填充与人类可用性,并给出通过、修改或阻止的结论。
该技能用于市场调研与竞争分析,支持TAM/SAM/SOM测算、三层20家以上竞对分析、5大市场趋势识别和SWOT、五力等框架,适合验证商业想法或评估新市场。
research-wx 是一个用于委派调研任务的技能,来源为 shyxin/skills,页面地址 https://www.skills.sh/shyxin/skills/research-wx。它针对高信任的一手来源调研一个问题,并把发现作为 Markdown 文件存进仓库。适合当用户想调研某个主题、收集文档或 API 事实、或把阅读功课委派给后台 agent 时使用。其核心做法是启动一个后台 agent 去做调研,使你在它读资料时仍能继续干活;调研对象是一手来源,包括官方文档、源码、规范、第一方 API,而不是它们的二手转述;每条结论都追回到拥有它的那个来源;最后把发现写成一个 Markdown 文件,并为每条 claim 注明出处,存到仓库本来放这类笔记的地方,沿用既有约定,若没有约定则挑个合理位置并说明放哪了。关于收费、价格、平台限制等信息暂未提供。