SuperAPI AI 工具集

lit-search

写作与研究

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更新于 10-16 01:34

技能介绍

用途:lit-search 是一个文献检索智能体技能,帮助研究者围绕特定主题建立系统、可复现的学术文献数据库,把基于 API 的检索与人工判断结合。适用于定性、定量与混合研究,文献综述是通用环节。

主要能力:以 OpenAlex 为主要 API(基础使用免费、无需认证,覆盖 2.5 亿以上作品,含引文网络与开放获取链接)。流程分七个阶段:阶段0 界定范围(研究问题、检索词、时间范围、语言、文献类型、纳入排除标准);阶段1 初始检索(元数据获取、去重、语料统计);阶段2 筛查(按标题摘要分类为纳入、待定、排除并记录理由);阶段3 滚雪球(前向与后向引文追踪);阶段4 全文获取(查开放获取版本、Unpaywall、生成下载清单);阶段5 标注(研究问题、理论框架、方法、发现、局限、相关性);阶段6 综述(生成 JSON 数据库、标注书目、BibTeX、主题总结与研究空白)。

使用方式:若项目存在 project.yaml,按其路径(literature_db、reading_notes、lit_synthesis)保存输出,否则用默认 lit-search/ 目录结构。每个阶段修改输出文件前先用 git add 与 git commit 提交当前状态,不创建带版本后缀的副本。阶段之间暂停等待用户确认。可为各阶段调用对应子代理,Opus 用于范围界定、标注与综述,Sonnet 用于检索、筛查、滚雪球与全文获取。

限制:需要用户提供领域知识与判断;筛查与纳入的最终决定由用户作出;滚雪球、全文获取等依赖外部链接与数据库可用性;关于具体收费、价格与效果,资料暂未提供。