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更新于 10-22 00:14

写作与研究

13,943 个结果

writing-skills

Writing Skills 是一套面向 AI 智能体的技能编写方法论,把测试驱动开发(TDD)应用于流程文档的撰写。它要求先编写压力测试场景、观察智能体在没有技能时的失败行为(RED),再编写最小技能文档使智能体通过测试(GREEN),最后通过关闭漏洞和反合理化来重构(REFACTOR)。技能分为参考、工作流、风格指南、人格、技术/模式等类型,支持个人技能与项目技能两种存放位置,并提供目录结构、SKILL.md 结构、CSO 搜索优化、流程图使用规范、代码示例规范等指导。适用于创建、编辑和验证可复用技能,确保技能经过压力测试、真正有效。

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paper-evidence-gap-miner

Paper Evidence Gap Miner 是一个用于论文写作阶段的技能,目标是在投入新算力之前,先挖掘已有结果来补齐论文的证据缺口。它从论文主张和写作缺口出发,优先检索已有 CSV、日志、报告、表格与图表等结果来源,判断所需证据是否已经存在、能否重新聚合、切片或转为附录资产。仅当现有结果无法支撑主张时,才建议进入新实验设计。该技能会输出证据补齐计划,并为每个缺口标注状态、可复用的结果来源、需要构建的表格或图表资产、需要修改的文字或主张、下一步应调用的技能,以及是否真正需要新算力。它强调「缺证据不等于缺实验」,主张先区分复用、派生、写作、诊断与新实验,优先采用能支撑主张且应对审稿风险的最小证据;若现有证据只能支持更窄的结论,则建议先收窄主张。该技能不用于生成最终论文图表,也不用于设计完整的新实验矩阵。

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update-docs

update-docs 是一个代码文档同步更新工作流,用于在代码变更后刷新项目文档。当实现了新功能、改变了行为或准备里程碑提交时可以使用。该工作流使用 git 检测自上一次文档提交以来的变化,分析 diff,并仅更新受影响的文档部分。它不依赖特定项目,会自动检测项目根目录和文档所在位置,能够发现 docs、doc、wiki、pages 等常见文档目录以及顶层 Markdown 文件。若无法自动确定文档目录,会询问用户。工作流先定位基线提交(最近一次触及文档目录的提交),再获取基线之后的代码 diff,然后读取现有文档结构、风格与语言,把代码变更映射到相关文档(新增类或模块、删除的类或函数、方法签名或参数变化、新增配置键或环境变量、新增外部依赖、数据模式变化、新增 CLI 命令或标志、行为变更等),随后仅对过时章节做精准编辑,保留仍然准确的部分,并在编辑后输出被修改的文档文件及增删改摘要,可选地以建议的提交信息提交到 Git。

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content-research-writer

Content Research Writer 是一个写作辅助技能,作为写作伙伴帮助用户研究、列提纲、起草和打磨内容,同时保留用户独特的写作风格与语气。它适用于撰写博客文章、文章、通讯、教育内容、教程、思想领导力文章、案例研究以及带来源的技术文档。主要能力包括:协作式列提纲、研究协助与添加引用、改进开头钩子、逐节反馈、保留作者声音、引用格式管理以及多轮迭代打磨。使用方式为在专用文件夹中创建草稿文件,通过 Claude Code 等环境以自然语言请求协助,例如创建提纲、研究主题并添加引用、改进开头、获取章节反馈、审阅全文等。该技能强调建议而非替换、增强而非覆盖,并提供博客、通讯、技术教程、思想领导力等写作工作流。限制方面:资料未提供具体收费、价格、平台支持范围、效果保证或独立运行方式等信息。

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human-writer

Human Writer 是一个用于把“像 AI 写的”草稿改写为自然、具体、像人写出来的文本的技能。它面向那些读起来泛泛而谈、过度打磨、带有宣传腔、重复啰嗦或过于工整的文字。其核心工作方式是先通读理解意义与语域,再标出浮夸、重复、含糊或过于齐整的地方,然后参考模式目录做第二遍修改,最后朗读并删去仍显生硬的部分。该技能强调保留作者原意、事实与既有语域,优先修正最明显的 AI 痕迹;在素材支持时用具体细节、具名来源和简单句式替换抽象表达;保留有价值的重复,避免仅为显得多样而同义替换;自然变化句子长度,但不强行制造“个性”;不凭空编造观点。输出通常直接返回改写后的文本,仅在用户要求、含义发生实质变化或仍存在 AI 痕迹时附加说明。

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cell-free-expression

无细胞蛋白合成(CFPS)优化指南,属于蛋白质设计技能集合。内容围绕 CFPS 实验设计与故障排查,提供体系选择对照(大肠杆菌提取物、PURE、小麦胚芽、兔网状红细胞、昆虫、HeLa/CHO 等体系的产量、修饰能力、二硫键与成本),低产量、聚集、无活性、截短、降解等问题的成因与设计/试剂修复方案,并给出 CFPS 密码子优化规则、mRNA 模板与 5' UTR 设计、二硫键形成条件、序列表达预测、溶解度增强(融合标签、缓冲液添加剂、伴侣蛋白、温度优化)、大肠杆菌提取物制备关键变量、PURE 体系特性以及常见异常条带处理方法。资料以表格为主,未提供具体软件界面、收费或平台信息。

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cuihuo-logic-chain

淬火逻辑链是内容创作管线的第二步技能,用于把碎片化的判断草稿梳理成一条闭合的问题接力链。它接收碎片草稿和 why(观众疑难与状态变化),输出闭合链,其中每个节点标注状态(成型/半成品/缺失/外链),并附锁眼标记、欲望节点位、密度账和待成型节点清单。AI 在此过程中姿态偏主动:摆链候选、指断点、算密度账,但判断本身只能由用户生成。触发方式包括 /cuihuo-logic-chain、"碎片有了帮我理链"、"梳理逻辑链"、"理一下结构"。该技能基于十一条有学术出处的公理,涵盖 why 层、链层、人机分工层和终局层,流程共八步(含第 0 步),预计 1–2 个会话跑完一条内容。

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