li-opening
li-opening 是一个视频脚本开头钩子优化技能,用于在用户提出「优化开头」「帮我写钩子」等需求时,先做内容质量守门与视界诊断,再并发生成 10-15 条开头方案并给出 Top 3 推荐。
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更新于 10-19 00:11
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li-opening 是一个视频脚本开头钩子优化技能,用于在用户提出「优化开头」「帮我写钩子」等需求时,先做内容质量守门与视界诊断,再并发生成 10-15 条开头方案并给出 Top 3 推荐。
用于对 diff、补丁或 Pull Request 做结构化代码评审的技能,按正确性、安全与团队规范检查,输出带严重级别排序的发现项。适用于提交前自查、合并前评审 PR,或完成功能后请人评审。
aif-qa 是 lee-to/ai-factory 中的 QA 工作流技能,用于测试功能或任务实现。它分析代码变更、生成测试计划并描述具体测试场景,支持 change-summary、test-plan、test-cases 三种模式及 --all 全流程。
用于规划与执行有效 A/B 测试的技能,强调假设、单一变量、样本量与时长计算、统计显著性和结果记录,帮助营销团队用实验而非猜测做决策。
该技能用于对 Android 应用进行运行时动态分析,借助 Frida、Objection 与 ADB 观察应用执行行为,适用于静态分析难以奏效的混淆应用、加密数据与运行时值观测,以及 root 检测、防调试等安全机制评估。
该技能用于在获得书面授权的实验环境中模拟 SSL 剥离(HTTPS 降级)攻击,借助 Bettercap、sslstrip2、mitmproxy 等工具测试 HSTS 强制、预加载与证书校验,并验证检测能力。
用于本地 Web 应用前端功能验证与 UI 调试的 Playwright 测试工具包,提供服务器生命周期管理辅助脚本与元素发现、静态 HTML 自动化、控制台日志捕获等示例,适合验证前端行为、调试界面和截图检查。
面向 PowerShell 7+ 的脚本编写与 Windows 系统管理技能,覆盖跨平台自动化、安全凭据处理、Pester 测试、DSC 与 JEA 模式。核心原则是把 PowerShell 当作类型化、面向对象的自动化语言,要求显式错误处理、结构化对象输出,并禁止明文凭据。
用于调试 HarmonyOS ArkWeb(Web 组件)应用的技能,通过 Chrome DevTools Protocol 连接设备并检查 WebView。提供启动调试会话的脚本,自动检测 DevEco Studio、配置 hdc、建立端口转发并打开 Chrome DevTools。
面向 QA、质量、测试与自动化流程的战略顾问技能,扮演资深 QA 负责人,先访谈并扫描项目以建立上下文,再评估并给出按优先级排序的行动路线图。
用于在 GitHub Actions 中配置 .NET 构建与测试的技能,涵盖 setup-dotnet 多版本安装、NuGet 认证与缓存、dotnet test 结果发布、覆盖率上传及多 TFM 矩阵与测试分片。
该技能用于测试和利用文件路径遍历(目录遍历)漏洞,帮助安全人员识别可读取服务器任意文件的入口,并评估敏感配置、凭据与源码泄露风险。资料涵盖测试参数、编码与绕过技巧、Linux/Windows 目标文件、自动化工具用法及修复建议。
该技能提供使用 Shodan 进行侦察与渗透测试的系统方法,涵盖网页界面、CLI、REST API、搜索过滤器、按需扫描与网络监控,用于发现暴露服务、脆弱系统与 IoT 设备。
senpi-qa 是用于 QA omo Senpi 适配器与任务引擎的技能,通过真实 senpi 二进制在严格隔离环境中驱动测试,并把所有产物写入唯一证据目录 .omo/evidence/omo-senpi-adapter/<slug>/。
用于 Symfony 项目创建 Doctrine 测试与开发数据的技能,基于 Zenstruck Foundry v2 工厂(PersistentObjectFactory,返回真实对象),支持定义状态、序列与实体关系。
价格 A/B 测试技能:以统计严谨性测试不同定价点,在追踪转化率与利润影响的同时寻找收益最大化的价格。适用于 Shopify、WooCommerce、BigCommerce 及自建/无头站点。
用于编写与维护基于 Java、JUnit 5 的 Selenium WebDriver 浏览器自动化测试的技能,涵盖 Page Object Model、显式等待、AssertJ 断言、Maven 项目搭建与调试排错,仅适用于测试自有应用。
pm-abtest 是一个用于产品 A/B 实验设计的技能,帮助验证产品优化效果、做数据驱动的实验决策并评估功能改动的因果影响。适用于可量化测量、样本量充足且需要严格统计验证的改动;无法量化、样本不足或无需统计验证时不适用。
migrate-to-shoehorn 是一个用于将测试文件中的 `as` 类型断言迁移到 @total-typescript/shoehorn 的技能。它帮助开发者在编写测试时传入部分数据,同时保持 TypeScript 类型检查通过,用类型安全的替代方案替换 `as` 断言。该技能仅适用于测试代码,明确禁止在生产代码中使用 shoehorn。它提供了 fromPartial()、fromAny() 和 fromExact() 三种辅助函数,分别用于传入仍能通过类型检查的部分数据、故意传入错误数据(保留自动补全)以及强制完整对象。典型迁移模式包括将 `as Type` 替换为 fromPartial(),将 `as unknown as Type` 替换为 fromAny(),并通过安装命令 npm i @total-typescript/shoehorn 引入依赖,最后运行类型检查验证。
该技能用于审计项目的构建与交付门禁,检查编译、Lint、类型、测试及 CI 配置失败,判断项目能否可靠发布。属于代码库审计流水线中的 L3 Worker,输出结构化发现与合规评分。
用于在 Django 模板中编写、修改和调试 Alpine.js 行为的技能,尤其适用于 Alpine.js 与 HTMX 局部更新共存的场景,涵盖下拉菜单、模态框、标签页、内联筛选等浏览器本地状态。
用于规划、执行和解读游戏试玩的技能,帮助团队把不确定性转化为可指导开发决策的试玩测试,适用于验证原型、新手引导、难度、机制、UI 清晰度、留存或趣味性等设计问题。
用于编写 MATLAB 性能测试的技能,基于 matlab.perftest.TestCase 框架,提供自动预热、多次采样与离群值处理,帮助对 MATLAB 代码做可重复的基准测试并检测性能回归。
在信任、汇报或依据某个测量数字行动前使用的原则:为加速比、回归、吞吐、延迟或评测结果找出限制它的资源或代码路径,并排除数字可能测到的其他内容;需保留运行次数、波动范围和限制因素作为证据。