用途：帮助团队设计并执行能产生决策依据的 A/B 测试，避免样本不足、提前偷看和假设模糊导致的无效实验。
主要能力：提供七项有效测试原则（只改一个变量、带数字的假设、足够样本量、足够时长、不中途偷看、p<0.05 显著性、完整记录）；给出样本量估算公式：每变体样本 ≈ 16 × p × (1 − p) / MDE²，并附落地页与邮件主题行的计算示例；提供可行性速查表、多臂与多变量测试说明、测试优先级清单（标题、CTA、主视觉、定价展示、社会证明、表单字段、邮件主题、广告创意）、工具推荐、无专用工具时的搭建步骤、结果分析与决策矩阵、常见陷阱及输出模板与质量清单。
使用方式：先读取 .agents/product-marketing-context.md（若存在），再收集最多 4 个问题（测试对象、主指标、日流量、测试目标），据此计算样本量与时长，定义结束日期并遵守，结束后用计算器检验显著性并记录结果。
适用场景：落地页转化率、广告文案与创意、邮件主题行、定价展示、CTA 等营销实验。
限制：资料未提供具体收费价格以外的实施保证；日流量低于 100 时建议先做流量增长；Google Optimize 已于 2023 年 9 月停用，需迁移至其他平台。