playwright-cli
playwright-cli 是一个通过命令行驱动真实浏览器的工具,可导航、交互、快照并采集证据,适合临时浏览器操作与页面检查。
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更新于 10-19 00:11
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playwright-cli 是一个通过命令行驱动真实浏览器的工具,可导航、交互、快照并采集证据,适合临时浏览器操作与页面检查。
针对 Engram TUI 的 Bubbletea/Lipgloss 质量规则技能,适用于改动 model、update、view、导航或渲染的场景,帮助统一键盘行为、状态展示与渲染测试。
一个用于接收代码审查反馈的技能:强调先验证再实现、先澄清再动手,以技术严谨性代替盲目附和,适用于在采纳审查建议前评估其正确性与影响。
一个强制红-绿-重构循环的测试驱动开发技能,强调垂直切片与深模块,用于在构建功能或修复缺陷时先写失败测试,再写最小实现,最后安全重构。
lm-evaluation-harness 是一个用于在 60 多个学术基准上评估大语言模型(LLM)的工具,采用标准化提示与指标,覆盖 MMLU、HumanEval、GSM8K、TruthfulQA、HellaSwag 等任务,适用于模型质量基准测试、模型比较与结果报告。通过 pip install lm-eval 安装,支持评估任意 HuggingFace 模型,并可用 vLLM 后端加速推理;结果可输出为 JSON,便于分析、对比与绘制训练曲线。
迭代测试工作流程技能,用于按冲刺/迭代节奏推进 QA 工作,覆盖规划、设置、执行、回归、稳定到评审各阶段,提供迭代门禁、DoD 与向类型技能交接的规范。
Jam 的 MCP 接口技能,用于通过 Jam.dev API 查询和操作缺陷报告。当用户提到 Jam、bug 报告、屏幕录制或问题捕获时使用。支持列出 Jam、获取详情、控制台日志、网络请求、用户事件、截图、视频转录与 AI 视频分析,并可添加评论、移动 Jam 到文件夹。
Bats(Bash Automated Testing System)测试模式指南,用于为 shell 脚本编写单元测试,涵盖断言、setup/teardown、mock、fixture、CI/CD 集成与最佳实践。
用于管理依赖大版本升级的技能,涵盖兼容性分析、分阶段发布与全面测试。适用于升级框架版本、修复存在安全漏洞的依赖、现代化遗留依赖、解决依赖冲突及规划增量升级路径等场景。
面向 JavaScript/TypeScript 项目的测试技能指南,覆盖 Jest、Vitest 与 Testing Library,讲解单元测试、集成测试、端到端测试及 mock 等策略,适用于搭建测试基础设施、编写各类测试与接入 CI/CD。
这是一个面向 Temporal Python 工作流的测试技能,围绕 pytest 展开,覆盖单元测试、集成测试、重放测试和本地开发环境搭建。它强调使用时间跳跃让长达数月的流程在秒级完成测试,通过模拟活动隔离工作流逻辑,并用重放验证确定性。技能以渐进式披露方式组织资源,按需加载单元测试、集成测试、重放测试和本地设置等具体文档。适合在生产运行 Temporal 工作流前后进行快速反馈与版本校验,官方建议逻辑覆盖率目标为 80% 以上。
code-review 是一个用于在完成任务、实现功能或提交代码前进行代码审查的技能,依据原始计划、编码规范与项目已学模式,通过专门的 code-reviewer 智能体对改动做结构化审查,确保合并前每处变更都有据可依、符合计划与约定。
Git Commit Helper 是一套用于规范化 Git 提交信息的技能,帮助遵循 Conventional Commits、判断语义化版本、生成变更日志并提升提交信息质量。适用于需要清晰项目历史与自动化版本发布的开发流程。
基于 Playwright 的 Web 应用测试技能,覆盖截图与视觉回归、浏览器控制台日志分析、用户交互验证、axe-core 无障碍审计、网络请求模拟和移动端视口测试,适用于端到端测试的规划、实现与 CI 集成。
一个 Swift 代码审查门禁技能:由单个盲审子代理按 36 条规则对 diff 或文件集做对抗式检查,仅输出 PASS/FAIL 裁决,不修改代码。适用于合并前的客观质量把关,覆盖并发、错误处理、枚举、API、集合与控制流。
面向企业中间件的测试模式技能,覆盖消息路由、消息转换、死信队列(DLQ)、协议中介、ESB 错误处理与 EIP 模式,用于指导 ESB、消息驱动系统的测试设计与验证。
面向 n8n 外部服务集成的测试技能,覆盖 API 契约测试、认证流程、速率限制与错误场景。
该方法技能讲解 TDD 的 London(基于 mock、验证交互)与 Chicago(基于状态、使用真实对象)两大流派,用于指导测试驱动开发实践与测试风格选择,并给出两派对比、混用建议及智能体协作方式。
TesterArmy CLI(命令名 ta / testerarmy)是 TesterArmy 云测试仪表盘的控制平面,用于管理项目、环境、凭证和已保存的 QA 测试,并将测试运行排队到 TesterArmy 云端执行,适合创建回归覆盖与验证流程。
Explorbot 是一个自主 AI 网页测试 CLI,通过“研究→计划→测试”循环驱动浏览器。本技能说明如何从命令行运行与调试它:该用哪个命令、标志含义、结果写入位置、运行失败原因,以及目标 URL 与知识配置方式。
QA 是一个交互式质量反馈技能:用户以对话方式描述遇到的缺陷或问题,智能体负责追问细节、在后台探索代码库理解上下文,并用 gh issue create 直接创建面向用户、可长期维护的 GitHub issue。
一个用于指导编写与修复测试的技能:主张测试可观察行为而非实现细节,按改动规模选择测试边界,避免从代码反推预期值、默认打桩、改测试凑绿等坏习惯,并给出路由、规则、红旗与质量标尺。
该技能提供跨测试金字塔的策略框架,帮助在单元、集成、端到端与契约测试之间做出选择与平衡,覆盖 TypeScript、Python、Go、Rust 多语言实现、测试数据管理、Mock 策略、覆盖率指标与 CI/CD 集成。
用于审查工作负载输入生成对状态空间探索能力的只读技能,分析其随机性用法是否能将系统推向更多样的行为区域。