用途
该技能用于为 Temporal Python 工作流设计并落地测试策略，基于 pytest 提供单元测试、集成测试、重放测试与本地开发环境搭建的指导。它面向需要在生产前后验证工作流行为、追求快速反馈与高覆盖率的团队。
主要能力
- 单元测试：使用 WorkflowEnvironment 并开启时间跳跃，让长时间跨度的工作流快速执行；使用 ActivityEnvironment 直接测试活动。
- 集成测试：在 Worker 中运行工作流，通过模拟活动隔离外部依赖，支持错误注入、多活动工作流、信号与查询测试。
- 重放测试：对生产历史进行重放，验证确定性，并用于部署工作流变更前的版本兼容性检查。
- 本地开发：提供 Docker Compose 配置、pytest 设置与配置、覆盖率工具集成及开发工作流。
- CI/CD 集成：将上述测试纳入自动化流水线。
使用方式
官方给出的推荐路径是：大多数测试写成集成测试；使用 pytest 的异步 fixture；用时间跳跃获得快速反馈；模拟活动来隔离工作流逻辑；用重放测试验证确定性。技能采用渐进式披露，按需加载 resources 目录下的具体文档：unit-testing.md（测试单个工作流或活动）、integration-testing.md（模拟外部依赖）、replay-testing.md（验证确定性或部署工作流变更）、local-setup.md（搭建开发环境）。资料中提供了基础工作流测试与基础活动测试的示例代码，包括 pytest fixture、Worker 启动、execute_workflow 调用以及 ActivityEnvironment.run 的用法。
适用场景
适合需要对 Temporal 工作流做单元验证、带模拟依赖的集成验证、基于生产历史的重放校验，以及本地开发与 CI 自动化测试的 Python 项目。官方建议工作流与活动的逻辑覆盖率均达到 80% 以上，关键路径通过模拟活动做集成测试，所有工作流版本在部署前完成重放测试。
限制
资料未提供具体的环境版本要求、依赖安装命令、定价或平台支持范围等信息，相关内容暂未提供。