debug-package
debug-package 是 lobehub 项目中关于 debug() 日志的使用指南，说明 lobe-* 命名空间约定、DEBUG 与 localStorage.debug 配置方式及日志格式化占位符。
Skill 广场
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更新于 10-19 00:11
测试与质量
12,317 个结果
qa-systematic
qa-systematic 是一个系统化 Web 应用 QA 测试技能，支持完整、快速、回归三种模式，通过问题分类、健康评分和回归追踪来记录缺陷。可自动检测 Playwright MCP、agent-browser 或 CLI 等浏览器自动化方式，无自动化时回退为手动指引。
python-testing-patterns
python-testing-patterns 是一份面向 Python 测试的实践指南型技能，核心是使用 pytest 构建完整的测试策略。内容覆盖单元测试、集成测试、功能测试与性能测试等测试类型，并强调 AAA（Arrange-Act-Assert）结构、测试覆盖率与测试隔离等核心概念。技能提供了从基础到进阶的多种模式：基础 pytest 测试、fixtures 的 setup/teardown、参数化测试、使用 unittest.mock 进行 mock、异常测试、异步代码测试、monkeypatch、临时文件与目录、conftest 共享 fixtures，以及基于 hypothesis 的属性测试。同时给出测试组织目录结构、测试命名规范与 pytest 标记（markers）等最佳实践。适用于编写 Python 单元测试、搭建测试套件与基础设施、实践 TDD、为 API 与服务编写集成测试、mock 外部依赖、测试异步与并发操作、在 CI/CD 中设置持续测试、实现属性测试、测试数据库操作以及调试失败测试等场景。
receiving-code-review
一份面向 AI 编码助手的技能规范，指导在收到代码评审反馈时如何先验证再实现、如何提出技术性质疑，避免表演式附和，适用于处理人工或外部评审意见的场景。
qe-chaos-engineering-resilience
混沌工程与韧性测试技能，用于分布式系统的受控故障注入、稳态验证与恢复能力评估，包含实验结构、爆炸半径递进、自动回滚及智能体协调等参考内容。
qe-debug-loop
qe-debug-loop 是一套以假设驱动的自动化调试技能，强调对真实数据执行真实命令进行验证，而非猜测或模拟输出。它按复现、假设与验证、修复、回归等阶段推进，适用于定位 bug 根因并做最小修复。
qe-enterprise-integration-testing
面向 SAP、中间件、WMS 与后端系统的企业集成测试编排技能，覆盖端到端企业流程、SAP 专用模式（RFC/BAPI、IDoc、OData/Fiori）、跨系统数据一致性与权限职责分离校验，并给出各集成类型对应的测试智能体选择指引。
qe-holistic-testing-pact
Holistic Testing Model（整体测试模型）与 PACTS 原则：主动、自主、协作、定向、结构化，用于设计整体测试策略、构建团队质量文化，并协调 QE 智能体。
qe-mutation-testing
通过变异测试评估测试套件有效性的技能：对代码注入变异并运行测试，用杀死率衡量测试是否真能发现缺陷。适用于评估测试质量、查找断言缺口和关键发布前验证，目标变异分数通常高于80%。
qe-quality-metrics
一套面向测试与质量工程的质量度量方法，强调衡量结果而非活动，聚焦 DORA 指标与质量门禁，用于建立质量看板、定义 KPI 和评估测试有效性。
qe-test-idea-rewriting
将“Verify X”式被动测试描述改写为“[动作]触发；[观察]结果”的可执行测试步骤，保留原有元数据与输出格式，并用正则校验不再出现 Verify 模式。
salla-live-testing
用于在真实演示商店中端到端验证 Salla 应用的上线前测试技能。安装后按步骤检查配置 URL、安装流程、设置保存、嵌入式页面、店铺前台与事件回调，避免仅凭端点测试通过就认为集成完成。
writing-go-tests
writing-go-tests 是一个面向 Go 语言测试编写的技能（skill），用于在编写或修改 Go 测试文件、或为 Go 测试策略提供建议时，应用当前主流的 Go 测试最佳实践。该技能以规则清单的形式给出可操作的测试指南，涵盖测试组织、表驱动测试、并发测试、断言比较、Mock 与测试替身、覆盖率目标、测试夹具、辅助函数与清理、基准测试以及命名约定等主题。对于更详细的实现模式、代码示例、设计理由和生产系统参考，技能说明指向配套文档 go-testing-best-practices.md。其核心原则是关注验证行为的有效测试，而非过度追求实现细节或理论完美，强调务实优先。
explorbot-plan
用于手写 Explorbot 测试计划的技能：根据功能描述、需求、工单或文档以及起始 URL，按 Explorbot 的 markdown 格式编写测试计划，无需浏览器或实时探索页面。
dotnet-test-quality
dotnet-test-quality 是面向 .NET 项目的测试质量分析技能，覆盖 Coverlet 代码覆盖率收集、ReportGenerator 可读报告、CRAP 风险评分、Stryker.NET 变异测试与脆弱测试检测，需 .NET 8.0+ 基线。
game-code-review
AlterLab GameForge 的游戏代码审查工作流，用于对游戏代码做架构检查与游戏专属技术分析，覆盖帧率无关性、热路径性能、状态机、资源生命周期、数据驱动数值与 AI 生成代码反模式等。
game-qa-lead
AlterLab GameForge 的 QA Lead 技能，扮演质量负责人 Rook Callahan，用于制定测试策略、组织试玩测试、进行缺陷分级、回归测试、发布门槛把控与 QA 自动化，适用于游戏质量保障流程。
systematic-debugging
一个面向调试场景的 AI 技能，主张用科学方法系统排查 Bug、测试失败或异常行为，强调先定位根因再提修复方案。核心原则是不靠猜测、系统调查，并在连续 3 次修复失败后停下质疑架构。
unity-test
用于在 Unity 中以异步方式驱动 Unity Test Runner 的技能模块：运行 EditMode/PlayMode 测试、发现与列出测试、轮询异步结果、取消任务、生成测试文件并汇总结果。
browser-qa
browser-qa 是一个通过真实浏览器执行 UI 流程测试或 API/端点 QA 并输出结构化测试结果的技能，每一步截图、全程录屏、触发 API 的动作做网络检查并读取控制台错误，支持 T3 预览、Playwright MCP 与 agent-browser CLI 三种驱动。
setup-coverage
Codacy 技能：在仓库中搭建测试覆盖率报告并配置自动上传到 Codacy。它会检测语言、测试框架与 CI/CD 流水线，找出覆盖率缺口，补充覆盖率生成与上传步骤，并提供验证清单与常见问题排查。
finalrun-generate-test
FinalRun 测试与套件生成技能：按严格的 FinalRun YAML 格式生成测试与套件规格，覆盖自动化测试计划、按功能分组目录、仓库应用配置推断、环境变量与密钥声明、边界的用例分析与校验流程。
test
这是一个实现通过后进入的验证阶段技能，按任务文档中的验收标准执行基于能力的检查，可使用单元测试、集成测试、浏览器或端到端检查、类型检查与构建等静态检查，最终在 docs/testing/ 下生成一份报告。
android-webview-debug
用于 Android 项目的 WebView 远程调试开关技能，包含开启与恢复两个操作：开启时把项目中所有 setWebContentsDebuggingEnabled 调用改为 true 并记录原始内容，恢复时按记录还原。