Serenity BDD Testing
Serenity BDD Testing 是一项面向 Java 的 BDD 测试技能，基于 Serenity BDD 框架，结合 Screenplay 模式、Cucumber 集成、Step Library、REST Assured 与 HTML 报告，用于编写、审查、调试和搭建测试并生成可读的活文档。
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更新于 11-04 00:13
测试与质量
13,112 个结果
Smoke Test Suite Builder
Smoke Test Suite Builder 是一个面向 QA 工程师的技能，用于编写、审查、调试和搭建冒烟测试套件，覆盖部署验证、关键路径、健康端点与快速反馈测试，帮助团队在 CI/CD 中获得可靠且可维护的验证结果。
SpecFlow BDD Testing
SpecFlow 是 .NET 平台的 BDD 测试框架，本技能指导用 Gherkin 特性文件、步骤绑定、钩子、依赖注入与 Selenium 集成编写、审查、调试和搭建 SpecFlow 测试，并用 SpecFlow+ LivingDoc 生成活文档。
Storybook Interaction Testing
Storybook Interaction Testing 是一项面向 UI 组件测试的智能体技能，通过 Storybook 故事、play 函数、交互测试、无障碍检查，以及借助 Chromatic 进行视觉回归来验证组件。
Test Architecture Patterns
用于设计可扩展测试架构的技能，涵盖测试金字塔、菱形、奖杯与蜂窝等模式，并强调与框架无关的实现，适合规划、审查、调试测试架构及接入 CI/CD。
Turborepo Monorepo Testing
面向 Turborepo 与 pnpm monorepo 的测试模式技能，涵盖工作区依赖测试、受影响包检测、并行测试执行与共享测试基础设施配置。
WCAG Accessibility Testing
面向 QA 的 WCAG 2.2 AA/AAA 无障碍合规测试技能，使用 axe-core、Pa11y 并结合键盘导航、屏幕阅读器与颜色对比度的手动测试模式，可集成到 CI/CD 持续验证。
xcuitest ios testing
XCUITest iOS Testing 是一个面向 iOS UI 测试的技能包，基于 XCUITest 框架，覆盖元素查询、手势模拟、无障碍测试以及 Xcode 测试计划（test plan）配置。它把使用场景定位在编写、审查、调试和搭建 XCUITest 相关测试或配置时：先评估项目（Swift 技术栈与既有测试基础设施），再选择工具、配置环境、编写初始测试并逐步扩大覆盖，最后集成到 CI/CD。技能强调质量优先、多层验证、结果可执行、优先自动化集成流水线、配置与测试模式需有文档。它也给出最佳实践（测试聚焦单一行为、命名可读、保持测试独立、正确处理异步与超时、执行后清理资源）和应避免的反模式（不稳定测试、过度 mock、测试耦合、忽略失败、只覆盖正常路径而缺少边界场景）。
Xray Zephyr Jira Testing
面向智能体的 Jira 测试管理技能，教其在 Xray 与 Zephyr 中组织测试用例与执行记录，涵盖需求关联、JQL 查询、问题建模，以及通过 REST API 在 CI 中发布自动化结果并保持可追溯性。
pw-api-tester
PW API Tester 是一个用于设计和生成 API 测试的技能，基于 Playwright 的 request context（apiRequestContext），不依赖浏览器。它面向 SDET/测试工程师，要求针对真实服务编写可运行的测试草稿，而非假定已通过的套件，覆盖正常路径与常见失败模式：请求契约提取、用例矩阵设计（2xx 正常路径、Zod 等 schema 校验、缺失或过期令牌导致的 401/403、格式错误或缺失字段的 400、未知 id 的 404、错误方法的 405 等边界）、统一认证头设置、精确断言（状态码、响应头、校验后的 body），并列出 base URL、认证来源、种子数据等假设供工程师执行验证。
implement-eval
为 Prefect MCP server 实现或更新以场景为中心的评测（evaluation）。适用于根据 GitHub issue 或已描述的支持场景来补充 eval 覆盖的情况。该技能会指导先阅读 AGENTS.md 和 evals/README.md，再解析所请求的场景（若用户提供 GitHub issue 编号或 URL，则通过可用的 GitHub 集成或 gh CLI 读取；否则使用用户描述的场景），随后识别面向用户的问题、所需的 Prefect 状态、预期排查过程与成功标准。在确定文件位置前会先检查相关 eval 与 fixture：能扩展现有场景目录就扩展，否则在 evals/ 下新增聚焦测试。
create-behat-context
为 PrestaShop 的 Behat 行为测试创建 PHP 领域功能上下文类，实现步骤定义并注册到 behat.yml，覆盖 Behat 的 PHP 实现部分。
create-playwright-page-objects
该技能用于在 ui-testing-library 中为新迁移的后台（BO）页面创建 Playwright 页面对象类，遵循 Page Object Model 模式，将选择器与交互操作封装为页面对象。它要求先阅读 Playwright/CONTEXT.md 了解 POM 模式与库架构，并为列表页和创建/编辑页分别生成对应的页面对象类，包括选择器、方法以及约定性的属性，方法与选择器遵循统一命名规范，且不执行断言。
promote-feature-flag-to-stable
将 PrestaShop 域的功能标志从 beta 提升为稳定版（GA），并在专用 PR 中更新 Playwright 测试，使其不再依赖该标志启用。
write-behat-scenarios
write-behat-scenarios 是一个用于编写 Behat 测试中 Gherkin feature 文件及相关场景的技能。它覆盖 .feature 文件一侧的 Behat 测试编写，面向某个领域（domain）的行为测试，包括 CRUD、批量操作、过滤和错误场景。技能约定需先阅读 @.ai/Component/Behat/CONTEXT.md 以了解相关规范，例如无状态步骤、实体引用、Given/When/Then 结构。使用方式上，需在 tests/Integration/Behaviour/Features/Scenario/{Domain}/{domain}_management.feature 创建 feature 文件，并遵循最小化的 Background 段设置，随后按新增、编辑、删除、批量操作、错误与约束、过滤等场景分类编写测试。该技能适用于需要在 Behat 层级为某领域编写行为测试的开发或测试场景，并可在领域关注点较多时将单个 feature 文件拆分为多个更聚焦的文件。具体平台支持、依赖版本、安装命令等信息暂未提供。
write-playwright-campaigns
用于为迁移后的 PrestaShop 后台实体编写 Playwright 测试活动（campaign）的技能，覆盖 CRUD 生命周期、批量操作、筛选排序、位置拖拽排序及逐标签页字段校验，遵循约定文件与页面对象模型。
drive-code-review
该技能用于为当前分支与其基线分支生成一套本地化的 PR/分支审查产物。它把代码审查锚定在明确或推断出的期望之上：若分支内存在作者提供的规范文件（canonical spec），则依据该规范进行审查；否则由审查者推断并写出一份 review 用的 spec.md 作为期望模型。流程上，它先确定审查范围（当前分支 + 基线分支，默认取 PR 的 baseRefName 或仓库默认分支），并采集 git 日志、变更文件列表、完整 diff 以及 PR 信息作为证据；再从规范文件、外部/分支外规范、GitHub PR 标题与描述、Linear 工单、分支内新增文档等来源收集期望。随后以不同角色分阶段产出三份磁盘文件：system-design-review.md（架构视角，审视系统形态、边界、命名与类型学、ADR、测试策略）、code-review.md（首席工程师视角，关注失败模式、可操作性、影响范围，并逐条对验收标准给出 PASS/FAIL/NOT VERIFIED/WEAK 判定）、walkthrough.md（技术负责人视角的走查）。产物默认写入已有规范文件旁的 reviews 目录，否则写入 wip/ 临时目录。该技能规定不修改实现代码，只写审查产物，并说明子代理需具备写权限以落盘产物。适用于本地 PR 或分支的代码审查与系统设计审查场景。
systematic-debugging
一套系统性根因调试技能：强调在修复前先用四阶段流程定位根本原因，避免随机修补与症状式修复，适用于测试失败、生产问题、性能与构建集成等各类技术故障。
discount-review
promptfoo 仓库中的 discount-review 技能，用于按可重复的评审清单和辅助脚本检查 discount-policy 测试夹具。
prowler-test-mcp
Prowler MCP Server 的测试模式说明，涵盖内存 FastMCP 客户端、ProwlerAPIClient 单例、JSON:API 模型构造器与模拟 httpx 传输，用于编写该 MCP 服务的工具、模型与契约测试。
qa-review
qa-review 是 Blender 资产的最终质量检查（QA）环节，用于在导出或交付前给出明确的“可交付/不可交付”结论。它以截图和清单为依据，对资产做命名、拓扑、面数与贴图预算、参考匹配等审计，并按 Blocker、Major、Minor、Note 四级列出缺陷，要求修复后重新核验再翻转结论，避免无截图的口头放行。
generation-quality-checklists
用于在交付前审查生成图像、视频或音频的质量检查清单技能，由代理打开输出文件人工判断通过或失败，而非自动评分。
fix-pr-comments
用于处理当前 PR 上已知 AI 审查机器人留下的评论：读取未解决线程，判断问题真假，修复真实问题、回复并解决线程。资料来源为 pydantic/monty 的技能说明。
branch-context
branch-context 是 pydantic-ai-harness 中的一项技能，用于在单个会话之外持久保存 PR/分支状态，包含 issue 简报、决策日志和会话交接三类文件，帮助后续会话或智能体延续同一分支的工作。