auto-improve-tests
一个前端单元测试自动优化技能：迭代编写、审查并改进测试，支持 Vue 3（Vitest + @vue/test-utils）与 React（Vitest/Jest + React Testing Library），以质量评分达到 9.2 分以上为目标。
Skill 广场
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更新于 11-04 00:13
测试与质量
13,090 个结果
e2e-testing
Playwright E2E 测试技能，覆盖 Page Object Model、测试配置、CI/CD 集成、产物管理与不稳定测试治理，适合编写与维护稳定的端到端测试套件。
review-tests
测试体检诊断器：读取既有测试，找出盲点与建议，产出单文件 HTML 报告，不修改任何 source、测试或设定。每条 finding 带严重度，可 toggle 查看对应 source 片段。
tdd
面向 ikigai 项目的测试驱动开发（TDD）技能，强调先写测试再写实现代码，按 Red/Green/Verify 循环推进，并区分开发阶段与发布前严格的覆盖率阶段。
browser-testing-playwright
一个用于搭建和运行 Playwright 端到端浏览器测试的技能，提供项目配置、Page Object Model、用户流程测试、视觉回归、跨浏览器测试、CI 集成和测试数据管理等分步指南与参考文件。
webapp-testing
这是一个用于与本地 Web 应用交互并进行测试的工具包，基于 Playwright 实现。它支持验证前端功能、调试 UI 行为、捕获控制台日志等。工具包提供辅助脚本 scripts/with_server.py 来管理服务器生命周期（支持同时启动多个服务器），并建议以黑盒方式直接调用脚本、先用 --help 查看用法。测试时通过编写原生 Python Playwright 脚本，采用“先侦察后操作”的模式：等待 networkidle、截图或检查 DOM、识别选择器、再执行操作。适用于本地静态 HTML 与动态 Web 应用的自动化测试场景。
capture-api-response-test-fixture
用于捕获并保存 AI 提供商 API 真实响应的测试夹具技能，便于解析测试。
no-mistakes
no-mistakes 是一个本地代码变更校验闸门，通过意图、变基、审查、测试、文档、lint、推送、PR、CI 流水线检查提交，再到达配置的推送目标。通过 no-mistakes axi 命令族驱动，适合在提交前自动审查与验证。
move-setup
Mysten Labs 的 Sui Move 包配置技能，讲解 Move.toml 的 2024 edition、依赖与地址写法，以及 sui move build / test 构建测试约定和常见跨方言错误。
crap-check
CRAP Check 按修改风险给函数排序并推动其降到阈值以下。它结合圈复杂度与测试覆盖率计算 CRAP 分数（默认阈值 6），支持多语言，通过 lizard／SwiftLint 取复杂度，配合 lcov、Cobertura、llvm-cov JSON 或 Xcode .xcresult 覆盖率一起评分。
coverage-report
用于在终端测量 VivaDicta 测试覆盖率的脚本技能。通过 scripts/coverage/coverage.sh 提供 app、module、full 三种方式，分别获取全应用、单模块和合并后的分模块覆盖率数据。
ios-simulator-skill
iOS Simulator Skill 提供 21 个生产就绪的脚本，用于 iOS 应用的构建、测试与自动化。它用无障碍树驱动的语义导航替代像素坐标，支持 UI 交互、构建测试、无障碍审计、权限与模拟器生命周期管理。
loc-report
loc-report 是 VivaDicta 仓库中的代码行数统计脚本，用于统计 Swift 代码量并刷新生产代码与测试代码的历史对比图表。适合在模块化重构或补充测试后运行，以保持文档中的代码规模图表和数字与最新状态一致。
screenshot
用于在 iOS Simulator 上截图的技能，基于原生 xcrun simctl 命令，截图可保存并可选按用户指令分析画面内容，适合文档、调试与视觉验证。
xcodebuild-testing
面向 VivaDicta iOS 应用的测试执行技能：使用 xcodebuild 命令行运行单元测试、UI 测试或指定测试用例，默认目标为 iPhone 17 Pro Max、OS=26.4 模拟器，输出经 xcsift 格式化。
scientific-statistical-testing
用于假设检验、多重比较校正与富集分析的统计技能，覆盖t检验、Mann-Whitney U、ANOVA、Kruskal-Wallis、Fisher精确检验、Bonferroni/BH校正、Beta-Binomial贝叶斯推断及Kaplan-Meier生存分析。
chrome-browser-validation
Chrome 浏览器验收技能是 nangongwentian-fe/jay-skills 中的浏览器验收偏好设置，要求使用官方 @Chrome 插件连接用户现有 Chrome 会话，复用登录状态和目标服务，对开发完成后的网页进行调试、交互测试和视觉验收，并复现现有网页问题。该技能强调在真实页面中操作控件、检查页面状态与截图、查看控制台或网络诊断，明确区分已验证、失败和未验证项，同时禁止启动独立 Playwright、无头 Chrome 或其他浏览器替代验收，也不读取或导出 Cookie、Token 等浏览器数据。
verify
verify 是一个用于验证代码改动是否符合预期的技能，资料显示其通过运行应用来检查代码变更是否达到应有效果。
plugin-runtime-debug
面向 DSH Web 插件运行时问题的调试排查方法集，聚焦浏览器端插件在粘贴、附件、编辑器与面板等场景下首次正常、后续失败或界面消失等异常，强调以宿主源码中的 API 契约为诊断依据，而非依赖 API 名称或插件自身类型。
plugin-test
面向 DeepSeek Harness（DSH）插件测试的技能，指导开发者为 DSH 插件或外部插件包选择最小充分测试层级，涵盖版本迁移回归、Docker 发布冒烟、覆盖率门槛、快照与真实 API 端到端测试，并强调用真实入口路径验证发布产物。
writing-tests-first
writing-tests-first 是一套 TDD（测试先行）技能规范，要求非平凡代码改动先写失败测试，再以最小改动通过，最后在测试通过后安全重构，并强调测试应作为可执行的行为规格。
predictive-coding-information-bottleneck
该技能让 Claude 基于 PCIB 框架构建轻量幻觉检测管线：从 LLM 输出中提取 Uptake、Stress、Conflict、Falsifiability 四类信号组成特征向量，用随机森林分类，实现可解释的中文/英文幻觉判定与两级验证。
seta-statistical-fault-attribution
SETA 统计故障归因技能：面向多模型复合 AI 流水线，通过执行轨迹与蜕变关系做模块级鲁棒性测试，计算 Failure Contribution 分数定位系统失败的主要责任组件。
test-api
用于编写、审查和维护 HTTP/REST API 自动化测试的技能，强调测试的确定性、隔离性与行为导向，提供与工具无关的 API 测试原则，可配合 test-bruno、test-postman 等工具专用技能使用。