sci-fit
用于向 Science（AAAS）投稿前的选题适配评估：在动笔前检验研究结果是否具备跨学科的广泛意义与普遍兴趣，判断会不会被编辑直接拒稿，并给出更现实的投稿期刊建议。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-02 00:09
测试与质量
13,035 个结果
clojurescript-nbb
nbb（Node.js 上的即时 ClojureScript 脚本工具）编写、审阅与调试技能。基于 SCI 解释器直接运行 .cljs，无需编译，支持 npm 包互操作、内置 promesa 处理异步、直接 defmacro，以及 Reagent+ink 终端界面。
cd-fix
cd-fix 是一个面向具体缺陷的排查与修复技能，通过结构化诊断、最小化改动和验证来安全解决 bug。适用于已有明确问题报告、失败行为、运行时错误或测试回归，且修复范围清晰、风险可控的场景。
design-editor-repro
该技能用于在真实 Design 编辑器会话中复现并验证 Design 编辑器问题，属于面向缺陷定位与回归验证的开发辅助技能。它要求先通过提供的脚本启动本地 Design 应用并运行环境检查，再用脚本复制源设计，按报告步骤复现后再修改应用代码。技能提供编辑器打开、图层选择、字段检查、动作触发和持久化文件读取等辅助能力，优先通过应用页面使用 Playwright 输入，必要时使用系统输入助手；可用截图脚本收集视觉证据。修复需保持在应用边界内，并在现有测试套件支持处添加回归测试，最后在修改后的构建上复测并运行相关测试，完成后关闭编辑器页面并删除临时生产副本。
github
用于在已配置的 GitHub 组织或仓库中搜索和读取 PR、Issue 与代码的集成技能，提供 REST 与 GraphQL 接口、API 路由及命令行脚本，支持按状态、标签、作者等条件检索 PR 和 Issue。
verify-execution-lease
这是一个用于对智能体运行执行租约（execution lease）及持久化步骤日志进行 TLA+ 模型检查的验证工具，隶属 builderio/agent-native 项目。它用 TLA+ 对单轮执行租约、其各次运行及持久化执行步骤建模，并由 TLC 在三个运行的边界内穷尽检查。其核心是守护若干不变量：P8 保证重放策略为 never 的步骤在其外部效果上至多执行一次（跨所有运行与租约代际，包括被废黜仍在运行的 worker）；P1 保证只有当前有效租约代际的所有者才能向 agent_execution_steps 提交写入；P6（不允许复活）与 ClaimRespectsLiveOwner 守护租约本身。工具通过 manifest.json 记录被覆盖的代码及其哈希，代码变更会使校验失败，需先更新模型动作再更新覆盖同步提交。已知发现以配置形式保存，可复现当前代码中的真实缺口。运行需 Java 11+，单次约 3 至 5 分钟，使用 --quick 可缩短至 2 至 3 分钟。
code-review
对代码或 diff 进行全面审查的技能，覆盖正确性、安全、性能、可维护性与测试，按严重级别输出结构化报告。
studio-develop-code-review
一个在提交前对未提交改动做整体差异审查的技能，从正确性、回归与契约、边界与错误处理、安全（仅硬编码密钥与新增路由缺少鉴权两项）、一致性与复用五个角度给出可执行发现和明确结论。
parsing-changelogs
介绍 Releases 抓取与解析更新日志的流水线：feed 与 scrape 适配器、增量与全量解析、dry-run 测试、爬取模式、内容哈希去重、日期补全与 rollup 分类，以及博客类来源的过滤与验证流程。
code-review
对 HEAD 与用户指定固定点（提交、分支、标签或 merge-base）之间的改动做双轴审查：一是标准轴，检查代码是否符合仓库文档化编码规范；二是规格轴，检查实现是否忠实对应原始 issue、PRD 或规格。两轴由并行子智能体分别执行，避免互相污染上下文，最后由技能汇总结果。
byterover-explore
ByteRover Explore 是一个系统性探索代码库、文档与知识缺口的工作流技能，将发现整理进 ByteRover 的上下文树，覆盖技术栈、架构、约定、测试、集成与风险。
ci-feedback-loop
用于在本地调试 GitHub Actions CI 失败的技能：通过 Go CLI 拉取运行状态、失败作业日志与产物到 debug/ci/<run_id>/，帮助定位并修复问题。需 gh 已认证、Go ≥1.23，且工作目录在目标仓库特性分支内。
act-testing
Camunda 单仓库的 GitHub Actions 工作流本地测试技能，用 act 验证工作流逻辑。提供分层判定、临时测试夹具生成、漂移检查、可行性与场景矩阵指导，由用户自行执行 act。
quality-business-test
quality-business-test 是 maestro-flow 中的 PRD 正向业务测试技能，从需求验收标准出发，按 L1 接口、L2 业务规则、L3 场景三层执行测试，支持夹具生成、需求追溯、失败定位与报告输出。
quality-integration-test
Maestro Flow 中的集成测试技能，通过 CSV 波次管线执行自迭代集成测试循环，按 L0 到 L3 分层线性推进，含反思驱动的自适应策略。
quality-test-gen
quality-test-gen 是 maestro-flow 中的测试生成技能，通过 CSV 波次流水线把源文件拆分为独立并行智能体，各自按 TDD 的 RED-GREEN 方法生成单元、集成或 E2E 测试，并汇总覆盖率变化与发现的缺陷。
nuxt-vitest
面向 Nuxt 3/4 项目的 Vitest 测试配置与示例技能，覆盖 @nuxt/test-utils、组件与组合式函数测试，并针对 AI 智能体与上下文工程工作流提供 12 因素测试模式。
objection-stress-test
一个用于压力测试用户已有论点的技能：从反事实思考、换位思考、历史模式与内部怀疑四个角度生成反对意见，按致命、重大、澄清、边缘四级分类，并给出应对策略与修订建议。
golang-code-review
面向 Go 代码审查的 AI 技能，覆盖 PR 评审、架构评估与测试质量分析，并兼顾通用 Go 最佳实践与 Teetsh 项目特定模式（多租户、REST 分层、原生测试等）。
golang-testing
面向 Go 语言的测试技能，覆盖表驱动测试、子测试、基准测试、模糊测试与覆盖率，遵循 TDD 工作流和 Go 惯用实践，用于编写可靠、易维护的测试。
pua
PUA 是一个为 AI 编程智能体设计的行为激励类 Skill，通过引入“高绩效团队”压力叙事、味道切换（阿里/华为/字节/Netflix 等）和方法论路由，促使 Agent 主动验证、闭环交付、避免虚假完成。
chalk-streaming
Chalk 流式解析器（stream resolver）开发辅助技能，用于编写、调试、测试和调优 Kafka、Kinesis、PubSub 数据源的流解析器，涵盖 make_stream_resolver 模式、parse 表达式、去重、迟到处理、物化聚合与吞吐调优。
playwright-best-practices-for-agents
该技能为编码智能体提供编写、组织、调试与稳定 Playwright 测试的规范指引，基于 TypeScript/JavaScript 与 @playwright/test 测试运行器，围绕 Playwright 智能体 CLI（playwright-cli，包 @playwright/cli）的无 GUI 调试流程展开，由 Checkly 维护。内容以核心规则加 references/ 参考文件的形式组织，覆盖定位器优先级、web-first 断言、禁用硬等待、测试隔离、认证复用等主题，并通过路由表按任务加载对应参考文件，适用于 CI 运行与生产监控场景。
implementing-hit-testing
面向 WPF 的命中测试实现技能：当自定义 FrameworkElement 通过 OnRender(DrawingContext) 直接绘制内容却收不到鼠标事件时，在绘制内容前先用 Brushes.Transparent 绘制覆盖整个区域的透明背景，使该区域参与命中测试。