SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-01 00:15
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load-test-scenario-builder 是一个用于构建负载测试方案的工具型技能，帮助团队规划真实场景下的负载测试、流量模型、k6 脚本与成功标准。它围绕接口型场景定义（虚拟用户数、持续时间、爬坡时间、p95 延迟、错误率、吞吐量），提供基线负载、峰值负载和压力测试等示例场景。该技能还包含 k6 脚本模板（如结账流程）、常见流量模型（稳态、渐进爬坡、尖峰、耐久/浸泡测试）、阈值定义（延迟分位、错误率、吞吐量、自定义指标）、运行脚本与结果分析代码。适合需要验证系统容量、寻找性能瓶颈、制定性能基准的团队。缺失信息：收费、价格、平台支持范围及具体安装步骤暂未提供。
Mocking Assistant 是一个用于在测试中创建稳定模拟（mock）的技能，基于 MSW（Mock Service Worker）、fixture 约定与示例模式，覆盖 API、服务与 UI 组件的模拟，适用于 API mocking 等场景。
用于优化 monorepo 的 CI 流水线：通过检测受影响的包/应用，只运行必要的构建与测试，支持 Turborepo、Nx 及手动受影响检测策略，并涵盖远程缓存、并行执行与矩阵策略。
Postman Collection Generator 是一个从 API 代码库自动生成可导入 Postman 集合（Collection v2.1 JSON）的技能。它通过扫描代码中的路由定义，识别接口的方法、路径、参数、请求体和请求头等信息，并按照资源或文件夹结构对端点进行分组整理。该工具支持的框架包括 Express、Next.js、Fastify、Hono、NestJS 和 Koa，能够按不同框架的路由模式进行检测，例如 Express 的方法链调用、Next.js 的 app/api/**/route.ts 文件路由、Fastify 的方法与 schema 装饰器、NestJS 的装饰器路由以及 Koa-router 模式等。生成的内容包含请求示例、环境变量（如 baseUrl、authToken）以及集合级认证配置，输出为 Postman Collection v2.1 标准 JSON，便于直接导入 Postman 使用。该技能还提供 CLI 脚本，可通过命令行指定框架类型、源码目录、输出路径、集合名称、基础 URL 和认证方式，并支持在路由变更时自动生成、纳入 CI 流程和版本控制。
Prompt Regression Tester 是一个用于系统性测试提示词（prompt）改动的技能，通过对比新旧提示词在测试用例上的表现，输出差异摘要、稳定性指标、破坏性分析与修复建议，帮助防止提示词回归。
Test Data Factory Builder 是一个用于创建测试数据工厂与构建器的技能，帮助开发者生成一致、可组合的测试数据，并支持真实值填充与关联关系处理。它围绕工厂模式、构建器模式、关联处理、数据库持久化、特征（Traits）、序列生成、可组合工厂、真实数据生成器、工厂注册表和测试辅助函数等主题提供 TypeScript 代码示例，主要使用 @faker-js/faker 生成随机数据，并可与 Prisma 等数据库客户端配合使用。适用于需要为单元测试、集成测试准备结构化测试数据的场景。
Test Reporting & Triage Skill 是一个用于自动归类测试失败、建议责任团队并提供常见修复清单的技能。它通过失败分析器读取错误信息与堆栈，将失败划分为超时、断言、网络、数据库、认证、权限、配置、不稳定、基础设施与未知等类别，并据此给出建议负责人与修复建议。该技能可生成 Markdown 测试报告和 Slack 通知消息，提供按类别划分的修复检查清单，并包含 CI 集成示例（如 GitHub Actions 下载测试结果、生成报告、发 Slack、创建 Issue）以及测试指标仪表板逻辑（统计通过、失败、跳过、耗时、失败率、按类别与负责人分布、不稳定测试和慢测试）。适合在持续集成中自动汇总测试失败、分派问题并推动修复。
基于 Playwright 或 Chromatic 实现视觉回归测试的技能：通过截图对比与差异检测发现 UI 意外变化，并集成到 CI。适合前端、组件库与多视口、暗色模式等界面稳定性验证。
为团队统一配置 VS Code 工作区：生成 .vscode 下的设置、推荐扩展、任务、调试、代码片段与 devcontainer，并配合 EditorConfig，实现格式化、Lint、构建、测试与调试的一致性。
用于静态检查无进展、修复尝试失败或需要解读运行时证据时，对缺陷或性能回退进行诊断的技能。强调建立因果证据、区分观察与假设，并在修复请求时包含相应修复与验证。
用于为生产软件编写、改进或精简自动化测试，并在需要时按测试先行方式开发；不适用于技能或提示词评估。
面向营销活动的跨素材质量控制工作流，汇总视觉与视频素材的检查结果，生成带通过/失败判定、严重级别问题和返工工单的 qa-report.md，并补充单个生产流程无法完成的跨素材一致性检查。
systematic-qa 是一个面向全项目质量验证的技能，按真实用户路径发现仓库的验证契约，执行安装、构建、lint、测试与启动命令，并覆盖变更流程和关键回归流程，最后以证据报告当前状态。
面向代码合并前的多维度审查技能，从正确性、可读性、架构、安全与性能五个维度评估改动，并给出分级问题与最终结论，适用于审查自己、其他智能体或人类编写的代码。
这是一个面向生产级 Web 应用的端到端（E2E）浏览器测试技能，基于 Playwright 与 TypeScript。它提供了一套可复用的判断标准、领域约束和成熟工作流，涵盖 Page Object Model、网络拦截、视觉回归、无障碍断言、GitHub Actions CI 集成、并行执行以及不稳定测试的分诊处理。该技能强调在编写 E2E 测试时遵循 Cohn 金字塔比例（70% 单元、20% 集成、10% E2E），并给出通过率、CI 耗时和 flake 率等质量目标。适用于需要编写、审查或迁移 E2E 测试的工程任务，不适用于纯逻辑验证或只需简单回答的场景。
Skill Engine Audit 是一个用于审计整套技能引擎（skills engine）的技能，由 Peter Bamuhigire 分享。它面向由路由式 SKILL.md 文件组成的仓库（如 design-system-skills、chwezi-accounting-doctrine、srs-skills、business-plan-skills 等），用于对整份技能目录进行审计、评分、基准对标、排名与缺口分析，而非针对单个技能。其工作流包括：读取引擎路由文件与 doctrine、列出全部技能组与技能、锁定评分标准（默认以领域前 0.1% 为标杆）、并行派出多个审计代理分别负责标准基准、现有技能审计、分类与缺口分析、各输出类型就绪度、加固计划与阅读清单，再按固定维度逐项打分并综合出总评分卡与分阶段路线图。最终产出为 docs/ 下的多文件报告集。
该技能用于将已有的用户故事（User Story）转化为确定性的 Given-When-Then（Gherkin/BDD 格式）验收标准。它读取上游生成的 user_stories.md，为每个 US-XXX 故事生成 3 至 5 条可独立验证的验收标准，覆盖正常流程、错误或边界场景，并在涉及跨用户数据、权限、导出字段或财务状态时补充 Must not 禁止性副作用断言。若存在 quality_standards.md，还会追加带可测量阈值的非功能性验收标准。无法产出确定性通过/失败标准的故事会被标记为 [AC-FAIL] 并附整改说明。输出为 acceptance_criteria.md，遵循 IEEE 29148-2018 第 6.4.5 节可追溯性要求。
面向单次限时营销活动的策略生成技能，产出客户专属的活动策略文档，含目标、受众、核心信息、渠道、排期、付费放大与预算、抽奖规则及一页简报；默认乌干达/东非场景，仅做只读分析，发布与投放需客户单独授权。
QA 工程师 Agent，用于测试策略、测试用例设计、自动化测试、性能与安全测试，提供测试金字塔、AAA 模式、缺陷报告等规范，兼容 Claude Code、Cursor、Codex CLI、Gemini CLI 等运行时。
一个用于质量验证的证据收集技能：按规格核对实现，用截图、可复现命令和具体证据支撑每条结论。适用于需要对界面或实现做 QA 验证、并输出带 PASS/FAIL/PARTIAL 判定的证据报告的场景。
用于运行和排查 Go 测试的技能，支持正确的环境变量处理，并输出简洁、可执行的失败摘要，帮助在迭代中快速验证改动或定位失败用例。
用于判断在 TiDB 中执行构建或测试命令前是否需要先运行 make bazel_prepare 的技能，依据本地文件改动与 AGENTS.md 的构建流程规则进行决策。
用于 TiDB 仓库中运行 pkg/... 包测试前，判断是否需要启用或禁用 failpoint 的工作流技能。它依据 docs/agents/testing-flow.md 的决策规则选择对应命令集，并记录决策依据与实际测试命令。
TiDB 集成测试录制技能，用于在 tests/integrationtest 下录制集成测试并核对重新生成的结果文件是否最小且正确。