simready-foundation-conform-fet-001-minimal
用于修复 SimReady Minimal 资产的技能：处理单位、upAxis、defaultPrim、层级、网格质量、范围与原点放置，在 FET000_CORE 通过后使资产满足 FET001_BASE_NEUTRAL 契约，保留视觉比例与来源可追溯性。
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更新于 11-01 00:15
测试与质量
13,007 个结果
tao-run-deft-od-aoi
TAO DEFT OD AOI 是 NVIDIA TAO 技能库中的一个应用技能，用于针对单一前景类别 defect 运行磁盘支撑的 RT-DETR 工业检测 DEFT 循环。其核心仅使用真实数据，AnomalyGenNext 合成是可选路径，需经过独立的准备、生成与准入环节。该技能通过组合现有技能库动作实现：冷启动或检查点模式下的基线差距初始化、基于 KPI 与测试集的 tao-train-rtdetr 推理测量、松/严两种置信度的 tao-analyze-gaps-od-map 差距分析、使用冻结 SigLIP 编码器的图像嵌入生成与唯一近邻匹配、应用自有的准入与累积二值 COCO 组装，以及从同一冻结基础检查点直接训练并按 KPI 选择检查点。所有规格均为嵌套 YAML 字典，GPU 与 Data Services 动作遵循所选平台的提交/状态/日志/取消契约。
skill-validate
skill-validate 是 claude-octopus 中的多 AI 验证工作流，通过 Codex、Gemini、Claude 三方辩论、四维质量评分与问题提取，对代码进行客观质量评估并给出可执行建议，满分 100，75 分及格。
app-performance-testing
这是一个用于排查应用 HTTP API 接口响应缓慢原因、并给出提速方案的性能测试技能。它默认在预热后以单用户、逐请求方式测量，而非压力测试；强调证据驱动，每个结论都标注为“实测”（附证据）或“根据代码推断”。技能会先建立每个仓库的上下文文件，再发现端点、测量客户端耗时、按 DNS/连接/TLS/TTFB/下载等层拆分时间，并结合 Grafana 的指标、日志、链路与性能剖析定位瓶颈，最终输出报告，按影响与投入排序给出修复建议。
swift-testing
Swift Testing 是一份面向 Swift 项目的测试编写技能指南，用于说明在这些仓库中如何用 Swift Testing 框架（而非 XCTest）编写单元测试。内容覆盖：测试类型用 struct + @Test、断言用 #expect 与 try #require、套件与 trait/tag、参数化测试 @Test(arguments:)、异步与并发的测试写法、隔离与并行执行、测试应用代码（@Observable 模型、SwiftData）以及从 XCTest 迁移的注意点。技能强调默认写法与常见错误习惯的对照（如类改用结构体、避免用 ! 解包、用具体错误而非 Error.self、用参数化替代复制粘贴、避免 Task.sleep 同步、谨慎使用 .serialized 和 .timeLimit）。它还给出按主题查阅 references 文件的导航，以及与 swift-ios、tdd、testing-policy 等技能的配合关系。
root-cause-debug
Root-cause-debug 是一个用于排查可复现软件缺陷、失败测试或异常行为的调试技能，强调“先复现、再定位、后修复”的系统化流程。它要求先记录预期行为与实际行为、精确复现步骤、运行环境和错误证据；对于间歇性问题则先收集证据而非凭直觉下结论。随后检查近期变更、对比正常案例、追踪组件边界上的输入输出。技能要求提出单一候选原因并给出可推翻它的观察，设计最小安全测试逐一排除其他可能，每次只改一个变量。确认原因后补充回归用例，在用户批准范围内做最小修复，避免夹带无关重构；工具不可用时给出可测试方案而非声称已执行。输出按复现、证据、假设与测试、变更、验证、剩余风险组织。限制包括：不用于功能设计请求，不输出环境变量、凭据或客户数据，生产写入、部署和破坏性测试需相应授权。
content-analyzer
用于分析已发布内容（博客、社交媒体、newsletter）的多维技能，覆盖情感、可读性、结构、钩子类型、主题与互动相关性六个维度，并支持 CLI 分析与历史数据存储。
goal-backward-verification
goal-backward-verification 是一个用于验证任务产出是否真正达成既定目标的技能。它从目标出发倒推，按存在、实质、接线、功能四个递进层级逐项检查产物，输出结构化结果与结论，并支持严格与建议两种模式。
hook-updater
Hook Updater 是一个用于安全刷新既有 hook 的技能：先调研最佳实践，再对比现有实现，生成 TDD 补丁清单，应用更新并验证 settings.json 注册等生态集成。
use-case-example
面向 QA 的 Cypress 缺陷追踪提示用例技能，演示如何为购物车功能生成带分层标签（团队名、测试类型、测试类别、用例 ID）的 Cypress 测试代码与 qa-shadow-report 配置文件。
tdd-pstack
tdd-pstack 是一个面向缺陷修复的 TDD 技能：在存在清晰、低成本测试路径时，先写出能复现缺陷的失败测试，再修改生产代码使其通过；若测试不切实际则改用最接近的可执行回归检查。
testing
Anomalib 的测试审查与生成技能，用于判断代码改动需要哪些单元、集成与回归测试，并检查现有测试是否仍能证明预期行为。
code-review
OpenMetadata 的代码审查技能，采用两阶段流程：先检查需求/规格符合度，再审查代码质量。支持审查暂存改动、分支差异、GitHub PR 或指定文件，适用于提交 PR 前自检或评审他人 PR。
cdn-caching
用于排查 Vercel CDN 缓存问题的技能：分析缓存命中率、陈旧内容、重新验证行为、ISR 与 PPR，以及逐请求的缓存原因（cacheReason）和成本。
twilio-whatsapp-send-message
Twilio WhatsApp 消息发送参考文档，说明通过 Programmable Messaging API 发送 WhatsApp 消息的方法，涵盖 24 小时服务窗口规则、自由格式与模板两种模式、沙箱测试、模板审批及常见错误处理。
ab-test-setup
用于规划、设计和实施 A/B 测试或实验的中文技能。帮助把想法转化为可验证假设，确定样本量、测试时长、指标与流量分配，并给出启动前检查、结果分析与文档化流程，适用于市场营销页面、产品功能等实验设计场景。
autofillin
AutoFillIn 是一个基于 Playwright 的浏览器表单自动填充与文件上传技能，可打开网页表单、识别并填写文本字段与下拉项、按位置上传文件或文件夹，并通过保存的会话实现登录持久化，提交前会等待人工确认。
backtest-expert
面向系统化交易策略回测的专业方法论指南，强调稳健性优先于乐观收益。用于开发、验证、压力测试量化交易策略，帮助识别曲线拟合、前视偏差、幸存者偏差等问题，并评估参数敏感性与市场状态依赖。
browser-automation-skill
OpenClaw 代理的无头浏览器自动化技能，通过 agent-browser 命令行工具实现网页导航、表单填写、数据提取、会话保存与 UI 测试。需先阅读项目 README.md，按打开、快照、交互、验证、重复、关闭的流程操作。
csdn-publisher
csdn-publisher 是一个通过浏览器自动化把文章发布到 CSDN 的技能，支持扫码登录，二维码可经 Telegram 发送，无需 VNC。v2.0 起集成 blog-writer 写作方法论，可产出有个人风格的中文技术文章，并含内容落盘、重试与新闻去重等机制。
github-pr
github-pr 是一个用于在本地获取、预览、合并和测试 GitHub PR 的命令行工具，适合在 PR 合并前试用上游改动、把开放 PR 的功能并入自己的 fork，或在本地验证 PR 兼容性。
swiftui-performance-audit
用于审查并改进 SwiftUI 运行时性能的技能：从代码审查与架构入手，诊断渲染缓慢、滚动卡顿、CPU/内存占用高等问题，必要时引导用户使用 Instruments 采集数据并做根因分析与修复。
systematic-debugging
一套强调先找根因再修复的系统化调试技能，要求先完成调查再改代码，通过四阶段流程避免猜测式修复，适用于排查难以复现或反复出现的缺陷。
tdd-expert
测试驱动开发（TDD）专家技能，适用于实施 TDD 工作流、红-绿-重构循环，或先写测试再写实现。