用途：对已发布内容做多维分析，把文本转化为可执行的互动洞察，用于日常内容表现审计、识别高表现内容特征、基于历史数据制定内容策略、诊断表现不佳的帖子，以及跨作品比较内容属性。不适用于发布前校对、无现成内容的 SEO 关键词研究、社媒排期或发布自动化。
主要能力：六维分析流水线。一、情感分析：极性（正/负/中/混合）、主导情绪（灵感、紧迫、好奇、共情、权威、幽默、恐惧）、强度 1-5，并标记语气转折。二、可读性评分：Flesch-Kincaid 年级、平均句长、词汇复杂度、段落长度、被动语态占比。三、结构分析：开头钩子、标题层级与章节平衡、视觉断点、CTA 数量与位置、结尾类型、字数与预估阅读时间；钩子分类含提问、数据、故事、反常识、痛点、大胆断言、How-To 承诺、时事。四、主题分类：主/次主题、关键词密度、主题聚类。五、措辞模式：力量词、过渡词、术语水平、人称代词密度、动作动词比例。六、互动相关性：按属性分组计算平均互动并排序，需互动数据。
使用方式：通过 post-analyzer CLI 运行，例如 node .claude/tools/cli/post-analyzer.cjs --url "https://example.com/post" --output json；也可用 --file "./content.txt" --output json，或 --report daily 生成日报。结果追加到 .claude/context/data/content-analytics.json，日报输出到 .claude/context/reports/backend/daily-content-report-{YYYY-MM-DD}.md。
限制：互动相关性需至少 5 个数据点，少于 5 个不得报告；每次须完成全部六维分析并存储结果；抓取须遵守速率限制与 robots.txt；仅针对已发布文章 URL，跳过导航与工具页。具体安装与依赖信息暂未提供。