SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-31 00:15
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这是一个用于与本地 Web 应用交互并进行测试的工具包，基于 Playwright 实现。它支持验证前端功能、调试 UI 行为、捕获控制台日志等。工具包提供辅助脚本 scripts/with_server.py 来管理服务器生命周期（支持同时启动多个服务器），并建议以黑盒方式直接调用脚本、先用 --help 查看用法。测试时通过编写原生 Python Playwright 脚本，采用“先侦察后操作”的模式：等待 networkidle、截图或检查 DOM、识别选择器、再执行操作。适用于本地静态 HTML 与动态 Web 应用的自动化测试场景。
该技能用于对非正态分布数据执行异常值检测与数据质量评估，通过 IQR 方法识别异常值，并结合偏度、峰度分析分布特征，输出箱线图与统计汇总，适用于数据预处理阶段。
用于按标签运行 OpenShift Lightspeed 控制台的端到端测试，基于 Playwright，可指定 @core、@attach 等特性标签；实际执行步骤需读取 .claude/commands/test.md。
用于审查 OpenVINO 代码变更的技能，关注正确性、兼容性、性能、安全性、测试与可维护性，适用于评审拉取请求或提议的差异。
该技能用于录制 Android 应用操作演示视频：先用 adb screenrecord 录屏，你在操作过程中逐段打上说明卡片，随后用 ffmpeg 将卡片烧录进画面，输出带字幕解说的 MP4 或 GIF，并可重复渲染而无需重录。
Sharp Testing 是一套关于编写有价值自动化测试的规则集，旨在避免积累冗余或与实现细节耦合的检查。它不把代码变更本身当作添加测试的理由，要求先论证测试能捕获的具体错误及其后果，并优先扩展现有的行为测试。规则要求从预期行为、领域规则或兼容性义务推导期望结果，不得用被测代码生成期望值，同时保持声明行为的真实生产逻辑，只替换外部依赖。测试命名应反映所保护的行为，断言相关结果（返回值、持久化状态、发出事件或响应），不约束无关措辞、字段、辅助调用或内部顺序。它还主张按不同风险选择代表性用例和边界，用属性测试表达不变量，按风险选择最经济的测试边界（单元、集成、端到端），保持夹具小、状态隔离、时间与随机性受控。该规则集还涵盖何时删除过时或冗余测试，以及失败测试应先调查再弱化断言。
delegation 是一个委派工作流技能，用于生成规范的分派记录、交接消息、跟进计划，并写入 work.local.md 日志。
一个用于创业假设梳理与MVP设计的技能，帮助把商业想法中的关键假设显性化、按风险分级并设计低成本验证测试，支持假设地图、优先级排序、MVP设计与验证计划四类任务。
面向系统化根因调试的技能，用于排查错误、崩溃、回归、测试失败及偶发/不稳定行为。强调先定位根因再修改，并用可失败的命令验证，避免“应该能用了”式结论。
qa 是一个基于浏览器自动化执行 UI 质量检查的动词型技能，适用于界面改动后或用户要求“测试这个”“QA”“检查页面”时。它需要宿主提供浏览器自动化能力，不适用于非 UI 场景。
Ship 是一个代码交付命令，用于把已完成的代码工作通过测试、提交、推送并创建 PR 走完交付流程。适用于被要求“ship”、创建 PR 或发布当前分支时。未完成工作的交接属宿主职责。
pragmatic-code-review 是一个代码质量审查技能，按 Pragmatic Quality 框架对代码进行七层分级审查，覆盖架构、功能、安全、可维护性、测试、性能和依赖，并将发现的问题分为 Critical/Blocker、Improvement、Nit 三级。适用于审查拉取请求、功能分支或整个代码库。
qa 是一个用于系统性 QA 测试 Web 应用并基于浏览器修复缺陷的技能（Skill），作者为 Garry Tan，来自 garrytan/gstack 仓库，采用 MIT 许可，仓库标识为 paperclipai/companies。它提供四种工作模式：diff-aware（在功能分支上自动触发）、full（系统性探索）、quick（30 秒冒烟测试）、regression（与基线对比）。该技能采用原子化缺陷修复工作流并进行回归测试，同时给出跨 8 个类别的健康评分。其运行依赖 gstack 工具链，包含用于会话与遥测记录的初始化命令、更新检查、配置读取以及分支和仓库模式检测。技能鼓励在构建前先搜索已有方案，并包含 AskUserQuestion 的固定格式规范、完整性原则（Boil the Lake）、仓库所有权模式、贡献者模式与完成状态协议。
一条测试编写原则：测试行为而非实现。要求在保留测试前先指出相关缺陷并确认测试能检出它，通过公共接口验证必需结果或可观察效果，避免只断言替身被调用或冻结无关常量。
为组件文档搭建 Storybook 的技能，涵盖初始化、插件配置、CSF3 故事编写、MDX 文档、无障碍与视觉回归测试及静态部署。
Unit Test Generator 是一个用于生成单元测试的技能，按 AAA（Arrange-Act-Assert）模式编写测试，覆盖正常路径、边界情况与错误场景，并给出覆盖率说明。示例以 TypeScript/Vitest 为主，也涉及异步函数、类与 React 组件测试。
一个自动化代码审查技能，优先使用 cubic review，失败时回退到 amp review，用于提交前检查、PR 质量分析和代码问题排查。
面向社交媒体内容的 A/B 测试与实验设计框架，帮助判断哪种文案、格式、受众或报价更有效，覆盖假设设定、单变量测试、样本量与结果解读，主要面向乌干达与东非场景。
QA Orchestrator 是一个用于编排多步骤变更工作流的技能，覆盖查找、理解、模拟、实施与验证各阶段，强调证据引用与阶段间审批，适用于需要人工确认的高风险改动。
一套视觉回归测试与像素级质量保障技能，聚焦组件外观在浏览器与设备间的一致性，涵盖 Chromatic、Playwright、Percy 等工具和 CI/CD 集成。
面向 C++ 的生产级测试技能，覆盖单元测试、Mock、TDD、BDD、模糊测试、基准测试、覆盖率分析与 CI 集成，涉及 Google Test、Google Mock、Catch2 等框架的使用方式。
该技能介绍 JavaScript 调试技术，涵盖 DevTools、Node.js 调试器与高级排错方法，包括 console 方法、断点、异步与事件调试、内存与网络排查等速查内容。
code-reviewer 是一个用于代码审查的技能，支持审查本地改动（暂存区或工作区）以及远程 Pull Request（通过编号或 URL）。它围绕正确性、可维护性、可读性、效率、安全性、边界情况与错误处理、可测试性等维度进行分析，并给出结构化反馈。
基于 ruv-swarm 与 GitHub CLI 的 AI 代码审查技能，通过多智能体协作对 PR 进行安全、性能、架构、风格与无障碍等维度的综合审查，并支持在 CI/CD 与 PR 评论中自动触发。