SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-30 00:12
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Swift Testing 是一个面向开发者的测试技能，提供关于现代 Swift Testing 框架的最佳实践、模式与实现指导。它覆盖 @Test、#expect、#require、@Suite 等核心语法，测试替身（Dummy、Fake、Stub、Spy、SpyingStub、Mock）、fixtures、集成测试、快照测试，以及从 XCTest 迁移的完整指南。该技能强调遵循 F.I.R.S.T. 原则与 Arrange-Act-Assert 结构，帮助编写可靠、可维护的测试。适用于需要编写或现代化 Swift 测试、处理异步测试、参数化测试、测试数据构造、模块交互验证和 UI 回归测试的场景。
面向 Swift Testing 的专家技能，指导编写、审查、迁移与调试 Swift 测试，涵盖测试结构、#expect/#require 宏、traits 与 tags、参数化测试、测试计划、并行执行与异步等待。
面向 SwiftUI 的无障碍审计技能，覆盖 iOS、iPadOS 与 macOS，输出按优先级排列的问题清单、可直接套用的修复片段和手动测试清单，帮助改善 VoiceOver、动态字体、焦点导航、对比度与触控目标等无障碍体验。
fast-track-ai-assess 是一个用于对项目、功能或想法进行内部评估的技能。它的定位是证据驱动的只读评估：在收集证据的过程中可以检查文件、历史、命令与观察到的行为，但不修改被评估对象。评估开始前需先读取 fast-track-ai/INDEX.md，冻结评估目标与范围，并在得出结论前明确具体标准。评估过程区分观察事实与推断，要求精确引用仓库路径、持久化产物和命令结果，并将不利证据记录在“Evidence against conclusion”下，将不可用证据、不确定性、评估者局限与范围限制记录在“Limitations”下。最终产出可辩护的结论与具体建议，每条发现需说明问题、证据、后果与建议，优先级由所述后果推导，建议作为后续工作的输入而非本技能执行的实现。该技能只写入一个文件到 fast-track-ai/assessments/ 目录，并调用 fast-track-ai-init 的脚本来重建索引。
Cypress Skill Pack 是一个面向 Cypress 测试框架的技能包，作者 jovd83，版本 1.2.1。它作为 Cypress 相关请求的入口，负责将任务路由到最合适的子技能，并应用仓库共享的测试标准。该技能包覆盖 Cypress 测试的规划、编写、调试、文档化和运营化，可路由 E2E、API、组件、视觉、可访问性等测试类型。核心能力包括：编写与修复 Cypress 测试、CI 与分片及容器化执行、页面对象结构决策、Playwright 或 Selenium/WebDriver 迁移、CLI 浏览器自动化、需求提取、覆盖率规划与维护、测试文档与失败诊断、人工或智能体交接工作流、测试用例导出到 Xray/Zephyr/TestLink/TestRail、测试管理集成、IDE 安装帮助以及面向非技术人员的摘要报告。使用方式上，根技能仅用于路由、包发现或仓库级标准，任务明确后应进入具体子技能；通过 skill-dispatcher 进行跨技能路由，优先按意图分发。共享标准强调使用面向用户的弹性定位器和有意义的断言，避免硬等待、占位测试和虚假完成声明，显式管理设置与状态，选择性模拟外部依赖。注意事项包括：Cypress 命令异步排队，不应使用 async/await；避免条件测试；跨域导航需使用 cy.origin()；避免 cy.wait(Number) 硬等待。
Bug Fix Lifecycle 是一个面向缺陷全生命周期管理的技能，用于指导 Codex 从缺陷发现、报告、修复到回归验证与文档更新。它强调以仓库内的真实证据为基础：新增缺陷需附带可审计的依据，修复已批准缺陷时应先编写失败的确认测试再实施最小可行修复，并说明需求缺口、测试缺口与根本原因。该技能会先探查目标仓库的约定与测试栈，优先使用仓库原生工具而非自造流程。它区分仅报告（discovery-only）与已批准修复（approved-fix）两条执行路径，并通过 skill-dispatcher 按意图调度确认测试设计、测试制品渲染、测试数据生成等其他技能。输出可使用规定的 Markdown 模板，也可生成符合 schema 的机器可读 JSON，并支持导出 Jira 或 Linear 就绪的草稿。它不适用于全新功能开发、与缺陷无关的大规模重构或仅做事故复盘，也不在技能内部建立持久共享记忆。
用于 Playwright 测试规划与实施的需求分析技能，可将产品与工程资料整理为可测试的行为、验收标准、风险与待确认问题，输出结构化需求基线。
面向 Playwright 自动化的 CI 与交付技能，用于在 GitHub Actions、GitLab CI 等流水线中设计、调试和优化测试执行，而非编写测试本身。
面向终端驱动浏览器自动化的 Playwright CLI 技能，适用于智能体导航网站、检查页面、操作表单、截图与调试等任务。资料未提供具体安装命令、版本与收费信息。
Playwright Orchestrator 是 Playwright 相关请求的中央入口技能，用于在用户目标宽泛或含糊时对任务进行分类，并路由到合适的子技能，避免加载整个技能包。
Test Lifecycle Skill 是一个端到端测试编排技能，通过 13 个阶段（从需求受理到最终签核报告）驱动软件变更的纪律化测试流程，按意图分派给各阶段专用技能，并在人工介入（HITL）门控处暂停等待明确批准。
用于为需求、功能、Web 应用、UI、批处理任务、API 或发布制定结构化测试策略与测试计划。该技能产出可审计的策略文档，覆盖测试级别、类型、自动化通道、人工轨道与退出标准，位于需求分析与测试设计之间。
用于处理代码评审报告、PR 反馈或同类评论的技能：把评审意见当作有证据的声明而非指令，先重建完整执行链再判断，逐条给出处置结论，仅实施经链路验证的修改，并生成可校验的处置报告。
review-harness 是 kaggle/kaggle-environments 提供的审计技能，用于复核已有的 LLM harness，查找能影响对局正确性与游玩表现的缺陷。适合在用户要求 review、audit、check、look over 或找 bug 时使用，与负责构建 harness 的 create-harness 互补。
qc-skill 是一个确定性的媒体质量检测与校验工具，用于测量和检查视频、音频、字幕及交付产物。它可对单个文件或一组命名交付物执行检测。工作方式是通过 JSON 请求调用：operation 分为 inspect（仅测量）、check/validate（测量并对照规则评估），kind 支持 video、audio、subtitle、delivery、delivery_package。工具支持字幕与参考视频时长对比、跨交付物时长一致性与依赖关系检查、字幕时间线完整性校验，以及通过 ffmpeg signalstats 检测超出合法 8-bit 亮度范围的视频信号。它不替调用方做发布/拦截/重渲染决策，不编辑或转码媒体，不生成字幕、不做语音转写或语义理解，不执行调用方提供的滤镜图或 shell 命令，也不会编造无法实际测得的测量值。
Codex Code Avengers 是一个只读的代码审查工作流：由 NICK FURY 协调，启用 IRON MAN、CAPTAIN AMERICA、BLACK WIDOW、HULK、THOR 五个 Codex SubAgent，从架构、正确性、安全、破坏性测试和性能等角度独立检查同一份代码，交叉质询后给出有证据支撑的裁决与 Markdown 报告。
面向代码库的测试笼建设与加固技能：梳理现有测试与CI、制定测试策略与快慢通道、约束测试替身用法、接入覆盖率与变异测试等信任闸门，并治理高风险热点。适合维护阶段使用，不用于从想法到交付的新功能流程。
面向 Android 应用的 Google Play 上架加固与 ASO 工作流技能，聚焦政策合规、商店信息质量与转化率，提供上架前检查、元数据模板与素材生成脚本。
为 Frappe 自定义应用编写 DocType 控制器 Python 测试的专家指引，涵盖强制工作流（读控制器、读 schema、写测试）、测试文件位置、make_ 辅助函数、六类测试、可提交性处理及 bench run-tests 用法。
Vitest 是一个由 Vite 驱动的下一代测试框架，提供与 Jest 兼容的 API，并原生支持 ESM、TypeScript 和 JSX。它与 Vite 应用共享同一套配置、转换器、解析器和插件，可用于编写测试、模拟（mocking）、配置覆盖率以及处理测试相关任务。其核心特性包括：Vite 原生集成，利用 Vite 的转换管线实现类似 HMR 的快速测试更新；Jest 兼容，可作为大多数 Jest 测试套件的替代品；智能监听模式，基于模块图仅重新运行受影响的测试；无需配置即可支持原生 ESM、TypeScript、JSX；多线程 worker 并行执行测试；内置基于 V8 或 Istanbul 的覆盖率统计；提供快照测试、模拟和 spy 工具。该技能基于 Vitest 3.x，生成于 2026-01-28。
测试驱动开发（TDD）技能，用于以测试先行的方式构建功能或修复缺陷，遵循红—绿—重构循环，并强调在公共接缝处编写行为测试、避免实现耦合与同义反复等反模式。
一套系统化调试技能，要求在提出任何修复前先完成根因调查，适用于测试失败、生产缺陷、异常行为、性能与构建问题等。核心是四阶段流程：根因调查、模式分析、假设与验证、实施修复。
这是一个面向代码变更的副作用审查技能：在常规代码评审（检查是否符合规范与需求）之外，专门追问“这次改动无意中让哪些事情成为可能”，例如安全漏洞、破坏性变更、慢路径和被削弱的检查。它通过脚本界定变更范围，收集仓库规则，按改动内容选择 Guard、Security、Compatibility、Performance、Doubt 等审查视角，并行派出子代理分析，再逐条核实结论并生成按“合并前修复 / 以后再做 / 已检查无误”分组的报告，仅在用户要求时修改代码。
prune-tests 是一个用于精简测试套件的技能，目的是从测试中剔除低信号测试，让 CI 运行更快、偶发失败更少，同时保留所有守护真实行为的测试。它按 rubric.md 的判定标准对测试分类，分为 cut、keep、deflake、rewrite 四类，并通过子代理分批分类、复核、应用删除、验证和生成报告等步骤完成。所有改动在用户确认前保持未提交状态，只有用户明确同意后才会执行提交、推送或开 PR。