fast-track-ai-assess 是 fast-track-ai 技能集中的评估类技能，用于对项目、功能或想法产出一份有证据支撑的内部评估。它适用于用户要求评估、评价、审计或审查项目等场景。
用途
该技能用于对一个明确指定的目标进行内部评估。评估前应先阅读 fast-track-ai/INDEX.md，并冻结所要求的目标与范围。评估对被评估对象保持只读：可以检查文件、历史、命令和观察到的行为，但在收集证据期间不得修改被评估对象。
主要能力
- 在得出结论前明确具体标准，但不要求通用的数字评分卡。
- 收集支持与反对可能结论的证据，精确引用仓库路径、持久化产物和观察到的命令结果。
- 区分观察事实与推断。
- 将实质性反证记录在“Evidence against conclusion”下。
- 将不可用证据、不确定性、评估者局限和范围限制记录在“Limitations”下。
- 产出可辩护的结论和具体建议：每条发现说明问题、证据、后果和建议，优先级由所述后果推导。建议是后续工作的输入，而不是由本技能执行的实现。
- 记录评估者：已知时记录提供者与模型，否则记录可用的稳定智能体身份；若评估被委派，则记录被委派的评估者，而非协调智能体。将 tracks 设为所评估轨道的 ID，若没有评估任何轨道则为 []。
使用方式
评估结果写入 fast-track-ai/assessments/<YYYY-MM-DD>-<slug>.md，使用本地日历日期和描述性的 kebab-case slug，不包含生命周期状态字段。若目标路径已存在，仅当用户要求重做该评估时才重写，否则选择不同的 slug。绝不静默覆盖已存在的评估文件。随后运行 ../fast-track-ai-init/scripts/fast-track-ai-index.sh <target>，使用所有者副本，并报告任何校验错误。
当被其他技能作为辅助步骤调用时，写入产物、重建索引，并向调用方返回结论、限制和产物路径，不向用户展示任何内容。直接调用时报告结果、路径和索引结果。
路径解析：./ 路径和 ../fast-track-ai-* 同级路径从本技能的安装目录解析，fast-track-ai/ 路径从目标仓库根目录解析。
适用场景
- 用户要求对项目、功能或想法进行评估、评价、审计或审查。
- 需要一份区分事实与推断、包含反证与限制、并给出可辩护结论与建议的评估报告。
限制
评估过程为只读，不修改被评估对象。评估者身份、评估轨道等需按资料记录；资料未提供关于定价、平台支持、执行环境要求等信息。具体标准由评估者在得出结论前设定，资料未提供固定的评分模型。