SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-17 00:11
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QA Debugging 是一个系统化调试技能，用于诊断崩溃、回归、偶发失败（flakes）和生产环境缺陷。它适用于分析堆栈跟踪、日志或性能剖析数据，但不适用于性能调优或事件指挥。该技能提供默认工作流（复现、隔离、插桩、修复根因、验证、预防）、分诊路径、证据标准、专家判断准则，以及针对浏览器/E2E、分布式、内存增长、Agent/LLM 等场景的调试方法。它还包含只读的 Python 脚本用于日志错误汇总和配置差异对比，并强调在生产环境中优先缓解、只读调查、捕获证据后再重启等安全原则。
这是一个面向 Web 应用测试的 Playwright 模式参考技能，系统整理了 Playwright 自动化测试中的选择器、等待策略、元素交互、断言、测试组织、网络拦截、截图录像、调试与并行执行等实践。内容以代码示例为主，覆盖文本、角色、CSS、XPath、data 属性等选择器写法，以及加载状态、元素状态、超时和自定义条件等等待方式，并给出选择器稳定性优先级建议。适合使用 Playwright 编写端到端测试的开发者参考。
k6 负载测试专家技能，使用 k6 框架进行性能测试、负载场景与压力测试。涵盖虚拟用户、阶段爬坡、阈值、自定义指标以及负载／压力／峰值／浸泡／断点等测试模式。
用于在使用 uv、pytest、nox 和 mise 的 Python 项目中新增或更新行为测试与公共 API doctest 的技能，包含编写准则与验证流程。
FoldDevtools 是一款 Android 应用，可通过 Chrome DevTools 调试 WebView、浏览器与 Node.js 等目标，支持 root 与免 root（ADB 端口转发）两种方式，并提供 XPosed 模块强制启用调试。
Characterisation Tests（特征测试）是一个用于在修改缺乏测试的既有代码之前，先记录并锁定代码当前实际行为的技能。它解决遗留代码困境：为了安全重构需要测试，但代码本身并不为可测试性而写。该技能强调测试的是“代码实际做了什么”，而非“代码应该做什么”，因此测试不具备正确性权威，只用于检测变更。当特征测试失败时，由人来判断该变更是否有意为之。它也被称为 golden master testing 或 approval testing。文档包含核心概念、适用与不适用场景、命名与识别规范、逐步算法（写占位断言、运行、用真实输出替换）、启发式规则、停止条件、发现 bug 时的处理流程、异步代码特征化方法以及常见错误对照表。该技能明确不适用于测试驱动新行为（见 tdd）、通用测试编写（见 testing）、验证测试有效性（见 mutation-testing）或让不可测代码可测（见 finding-seams）。
为 .NET 应用提供测试策略与实现模式的技能，覆盖 xUnit v3、集成测试、快照、E2E、基准测试与质量工具等主题，按需加载参考文件。
Proxyman 调试工具文档技能，依据官方文档讲解 Breakpoint、Map Local 等调试功能的用法，覆盖 GUI、MCP 与 CLI 工作流。
agent-browser 是一个面向 AI 智能体的全新会话浏览器自动化与确定性网站验证技能，通过隔离的干净浏览器会话、快照引用和“观察→操作→观察”循环，提供可复现的表单、导航与页面状态验证。
面向 Apple 平台构建问题的排查技能，重点处理依赖冲突、CocoaPods/SPM 解析失败、“Multiple commands produce”报错与框架版本不匹配，主张先查依赖再怀疑代码。
面向 Godot 4.3+ 项目的代码审查指南，覆盖 GDScript 与 C#，提供节点与场景架构、代码风格、性能、输入处理、信号通信、资源管理与易错模式等检查清单，并附带审查输出模板。
QA专家技能，提供质量保证、测试策略、自动化测试与QA流程指导，涵盖单元、集成、系统、验收、回归、性能与安全测试，以及Selenium、Cypress、Playwright、API与移动测试、CI/CD集成和缺陷管理。
brain 是 poteto/noodle 技能，用于读写位于 brain/ 的 Obsidian 知识库，实现跨会话的持久记忆。适用于反思、规划或直接编辑等需要沉淀知识的任务，会在调试等场景触发。
Extension Review 是一个浏览器扩展预提交扫描技能，用于扫描扩展源代码并预测 Chrome Web Store 的拒绝风险，生成包含问题、根因和修复建议的报告。它按顺序执行 15 项检查，涵盖远程代码执行、代码混淆、权限过度、隐私政策缺失、元数据缺失、单一用途违规、欺骗行为、不安全数据传输、关键词堆砌、最低功能检查、未披露的联盟链接、加密货币挖矿代码、版权规避、通知垃圾和数据收集未获同意等，并给出严重级别与 Chrome 违规代码。报告支持 Markdown 或 HTML 格式，最终给出“可能通过 / 需要修复 / 将被拒绝”的结论。
Guardian AI Pentest CLI 是一个 AI 驱动的渗透测试自动化命令行框架，结合 OpenAI、Claude、Gemini、OpenRouter 等 AI 提供商与 19+ 安全工具，通过多智能体协作完成智能、自适应的安全评估，并支持证据采集与报告生成。
为非IT业务用户（薪酬、会计、运营等)生成可离线打开的自包含UAT测试用例HTML文档的技能，输出带Ctrl+F可检索编码的串行场景表，支持记录通过与不通过、导出Excel/CSV/PDF。
testing-patterns 已被拆分重定向：该技能在 v7.2.0 中拆分为 5 个聚焦子技能，分别覆盖单元测试、端到端测试、集成测试、LLM 测试与性能测试，适用于编写测试或测试自动化的场景。
用于在 trusty-tools monorepo 中按严格顺序运行并解读 Rust 质量门禁（fmt、clippy、test）的协议，供 PM 在提交或合并前调用，确保三道门禁全部通过。
面向 iOS 后台执行的技能，讲解 BGTaskScheduler 的注册、调度与调试，帮助排查任务不运行、提前终止等问题，并区分 BGAppRefresh、BGProcessing、BGContinuedProcessing 等任务类型。
用于排查 Apple Foundation Models（Apple Intelligence 设备端模型）问题的诊断技能，覆盖上下文超限、护栏违规、生成缓慢、可用性、语言支持与输出异常等故障，按模式给出定位思路与代码修复方向。
用于为 DeepSeek Harness 插件编写或审查测试的技能，覆盖 DSH 插件包与 deepseek-harness 仓库的包变更，指导按变更面选择最小测试层级，并说明版本迁移、Docker 发布冒烟测试与真实入口路径验证的要求。
QA Observability 是一个将可观测性数据（日志、指标、追踪、性能剖析）作为质量保证信号与调试基础的技能。它指导实现 OpenTelemetry 日志/指标/追踪、SLI/SLO 门禁、燃烧率告警以及 APM 集成，适用于添加或验证可观测性的场景。核心做法包括：建立关联 ID、结构化日志、追踪和黄金指标（延迟、流量、错误、饱和度）的最低标准；通过已知请求或故障验证遥测传输链路；让集成与端到端失败可诊断（附带追踪链接与关联日志）；定义 SLI/SLO 与错误预算策略，并用合成条件测试告警评估与路由。技能强调使用 OpenTelemetry 语义约定、在业务工作流边界添加手动 span、默认脱敏 PII 与密钥，并将采样、基数、保留期和成本视为质量约束。它还提供成熟度评分、SLO 错误预算分析和就绪报告生成的 Python 脚本，以及就绪检查清单、SLO 定义和 Prometheus 告警规则等模板资产。
bmad-testarch-atdd 是 BMAD 测试架构企业版中的 ATDD 入口技能，用于按 TDD 循环生成红阶段的验收测试脚手架。当用户说“lets write acceptance tests”或“I want to do ATDD”时使用，默认模式为 red。
Laravel 测试模式指南，基于 Pest，讲解 Arrange-Act-Assert、Action 单元测试、容器 resolve/swap 依赖替换、mock 与 null driver、工厂与 DTO 测试工厂，以及如何避免脆弱测试。