jb-test-audit
jb-test-audit 是一个测试审计技能,用于审查测试、删除无用或同义反复的测试、提升测试价值,并检查与实现耦合的测试;也可在编写或修改测试前对其进行价值把关。
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更新于 10-30 00:12
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jb-test-audit 是一个测试审计技能,用于审查测试、删除无用或同义反复的测试、提升测试价值,并检查与实现耦合的测试;也可在编写或修改测试前对其进行价值把关。
stub-skill 是一个用于测试的固定测试技能夹具(fixture skill),主要供 tea-skill-runner 与 tea-evaluate 进行预检(preflight)时使用。当 stub agent 请求该技能时,它可以被调用。其内容非常有限,仅包含一个占位式的“Stub skill”说明,要求通过重复用户请求来作答。该技能不具备实际的业务处理能力,也不涉及编程、设计、数据分析等具体用途;其用途限于测试与验证流程中的占位和预检场景。由于资料未提供安装方式、配置参数、平台兼容性、收费模式或实际效果等信息,这些内容暂未提供。
BMad Forge Idea 是一个通过对话压力测试半成型想法的技能,由不同角色从薄弱点发问,帮助用户在行动或放弃前想清楚。目标是提升思考质量,而非产出文档。
面向医疗器械的 FDA 质量体系法规(21 CFR 820 / QMSR)审核准备手册,用于 FDA 检查前冲刺、收到 483 或警告信后的应对,以及年度就绪度评估。
md-review 是面向 Markdown 发布前的质量门禁工具,检查标题结构、磁盘内链接解析、可读性、无障碍与术语一致性;设计为零网络调用,外部链接只登记不抓取。适用于发布前审查、文档 CI 门禁、存量语料审计与写作对象校准。
面向《金融学杂志》(JF)论文的稳健性、敏感性与多重检验审查技能,帮助作者决定运行哪些稳健性检验,并划分正文与网络附录的呈现位置。
用于编写、编译、调试和打包 CHICKEN Scheme 程序的技能。涉及 CHICKEN Scheme、call-cc.org、csc、csi、Scheme eggs 等话题时适用,覆盖解释执行、编译为原生可执行文件、egg 库安装与 REPL 使用。
TestDesiderata 是一个用于审查测试代码的技能,依据 Kent Beck 与 Kelly Sutton 提出的十二项测试属性(隔离性、可组合性、确定性、速度、可读性、行为敏感性、结构不敏感性、自动化、特异性、预测性、启发式信心、目的清晰度)评估测试质量,并给出改进建议。
testing-patterns 是 safe-agentic-workflow 中的测试模式技能,用于指导单元、集成与端到端测试的编写,设置带 RLS 的测试夹具,运行测试套件并打包测试证据。
triage 是一个面向项目问题跟踪器(issue tracker)的智能体技能,通过一套由分类角色和状态角色组成的小型状态机来推进 issue 的处理流程。每个 issue 被打上恰好一个分类角色(bug 或 enhancement)和一个状态角色(needs-triage、needs-info、ready-for-agent、ready-for-human、wontfix),维护者可随时调用 /triage 并用自然语言描述需求,例如查看待处理事项、聚焦某个 issue 或直接变更状态。该技能会汇总未标注、待评估、需补充信息三类待办,读取 issue 全文与历史分诊记录,结合代码库与超出范围知识库给出建议;对 bug 会先尝试复现,信息不足则转入 needs-info,可通过 /grill-with-docs 补充细节,最终生成面向智能体或人工实现的简报,或写入 .out-of-scope/ 并关闭。分诊期间发布的每条内容需以 AI 生成声明开头。
基于 Playwright 的本地 Web 应用测试工具包,用于验证前端功能、调试 UI 行为并截图。提供辅助脚本管理服务器生命周期,支持静态 HTML 与动态 Web 应用两种测试路径。
自给自足的 issue 自动驾驶技能:将本地 Markdown issue 文件夹按依赖顺序 AFK 地推进到 done/,每个 issue 走完整质量循环(TDD 实现→审查→修复→QA→模拟→修复),主线程仅做编排,逐步委派子代理执行。
walkmethrough 是一个面向当前分支相对 main 改动的交互式人工测试引导技能,覆盖未提交、已暂存和未跟踪的改动;它先建立开发服务器日志与本地数据库的观察点,再逐步骤引导用户手动验证并自行读日志、查数据库确认结果。
一个对代码质量审查发现进行对抗性复核的技能:用反向证据挑战结论、对照源码验证陈述,并输出结构化裁定(推翻/削弱/确认),适用于代码审查、质量分析与架构评估结果的二次核实。
odyssey-debug 是一个长时间运行的调试工作流技能,覆盖考古、诊断、修复、确认、泛化、发现与知识沉淀等阶段,并提供性能、内存泄漏、竞态、回归、崩溃等模板。
odyssey-review-test-fix 是 maestro-flow 工作流中的一个深度代码审查与修复技能,覆盖考古、探索、多维度审查、针对性修复、泛化、发现与知识沉淀。审查维度包括正确性、安全、性能与架构,采用零残留策略,要求每个发现都有具体处理动作。
Chrome DevTools MCP 是一个面向 Chrome 专属调试场景的 MCP 服务器集成,用于连接已登录的真实 Chrome 会话,进行 DevTools 元素检查、控制台与网络调试、Lighthouse 审计、性能与内存分析等。由 chandima/opencode-config 仓库管理安装与配置。
用于优化 OpenCode 技能加载评测失败的技能:定位失败用例、按指导文档做最小修复并重跑定向评测,最多迭代两轮。
用于在本地仓库运行 OpenCode 技能加载评测套件的技能,通过 shell 运行器执行评测,汇总 PASS/FAIL 结果并给出后续处理建议。
quality-scan 是一个只读、限定范围的质量扫描技能,用于执行静态质量门禁检查并报告“精确候选”证据、失败项与冻结债务(frozen debt)。它适合临时门禁巡检或发布准备。该技能强调按实际 npm 入口执行、固定基础与候选 SHA、完整记录命令与退出状态;缺失依赖、超时、取消或工件不可用均视为证据不完整而非通过。PASS 仅适用于已执行范围,扫描不更新基线、不改产品代码、不联系在线服务商,除非显式限定。
该技能用于在本地运行或检查 Release-Green 观察器,针对确切的 base 或组合 PR 候选,区分硬性失败、建议性漂移与不完整证据。它要求解析当前 base 与候选 SHA,在隔离 worktree 中执行指定 profile(如快速诊断或更完整的静态/测试/打包检查),并仔细解读 HARD 与 DRIFT 分类,避免仅凭局部绿色结果判断可合并或可发布。该技能为诊断性质,仅在用户要求时实现修复,不会授权合并、基线变更、发布或部署。
讲解 WPF 渲染管线(Measure/Arrange/Render 三阶段)与硬件加速分层的技能,用于排查布局问题、优化渲染性能,并给出失效方法、依赖属性元数据标志、自定义控件布局与分层适配渲染的用法。
LLM-as-judge 技能:用于设计和验证用大模型给开放式输出打分的评测方案,涵盖成对与单点评分、位置/长度/自偏好/格式四类偏差、锚点校准,以及何时不该用评审模型。
codeant-review 是一个运行 CodeAnt AI 代码审查的技能,可对本地改动(未提交、已暂存、最近提交或对某分支)执行审查,展示发现的问题,并对问题应用安全的最小修复。