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用于代码审查的 AI 技能:当用户要求审查代码、审查 PR、审计代码、排错或做安全审查时可调用。覆盖安全漏洞、正确性、性能与可维护性,支持 TypeScript、React、Node.js、Python、Bash、Solidity、Solana 等,按严重级别给出可执行建议。
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更新于 10-30 00:12
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用于代码审查的 AI 技能:当用户要求审查代码、审查 PR、审计代码、排错或做安全审查时可调用。覆盖安全漏洞、正确性、性能与可维护性,支持 TypeScript、React、Node.js、Python、Bash、Solidity、Solana 等,按严重级别给出可执行建议。
混沌工程专家技能,讲解故障注入与韧性测试原则,涵盖 Chaos Monkey、Gremlin、Chaos Toolkit、Litmus、Pumba、Toxiproxy 等工具,以及实验设计、安全措施、可观测性与文化建设,用于构建容错系统。
Cypress 测试框架专家技能,覆盖自定义命令、fixtures、插件、视觉测试与组件测试,适用于端到端测试、测试编写与调试等场景。
一套以假设、预测和二分法定位缺陷根因的调试工作流技能,强调先复现、再写成失败测试,最后在回归测试保护下修复。适用于缺陷、崩溃、间歇性测试失败、环境差异、性能或内存回退等场景。
Jest 单元测试框架专家技能,覆盖零配置使用、快照测试、函数与模块及定时器 mock、代码覆盖率、watch 模式、并行执行和自定义匹配器。适合需要编写或排查 Jest 单元测试、处理 mock 与覆盖率报告时使用。
面向性能与负载测试的专家技能,覆盖 JMeter、k6、Gatling、Locust 等工具,讲解负载模式、指标分析与性能优化,适用于需要压测规划、脚本设计与结果解读的场景。
Playwright Expert 是面向 Playwright 端到端测试框架的专家型技能,覆盖跨浏览器测试、自动等待、页面对象、fixtures、Trace Viewer 与 CI/CD 集成,适用于编写、组织、调试和优化测试的用户场景。
质量管理专家技能,帮助构建质量管理体系、审计跟踪、不合格品管理与持续改进方案;资料含QMS、合规、审计、纠正措施、Six Sigma/Lean等方法及学习目标与最佳实践。
Selenium Expert 是一个专注于 Selenium WebDriver、Selenium Grid、页面对象模型、等待机制、跨浏览器测试与测试自动化框架的技能,适用于用户提及相关主题时提供指导。
TDD Workflow 是一套测试驱动开发的流程规范:按 Red(写一个失败测试)、Green(用最简单改动使其通过)、Refactor(在测试全绿下重构)的顺序循环推进实现。适用于用户明确要求 TDD、为已有测试套件的代码添加新行为、修复缺陷防止回归、或在无测试保护下改代码等场景。
用于商业计划书中“SaaS AI 市场与 TAM”部分的技能:按 AI 可归因比例、买方 AI 就绪度、垂直适配与地区差异,构建带明确 AI 归因百分比的 TAM/SAM/SOM 模型,避免把全部 SaaS 支出算作 AI 市场。
用于编写或评审商业计划中“SaaS AI 定价策略”组件的技能,聚焦 AI 功能定价架构、用量额度与超额费率、模型组合、外汇走廊与毛利保护,并输出可追溯的定价决策与压力测试。
用于商业计划中“SaaS AI 风险与压力测试”环节的技能:建立 AI 专属风险登记册、量化压力情景、评估监管暴露与供应商集中度,并输出 AI 事件运行手册,供融资或评审使用。
用于商业计划书中“SaaS AI 人才战略”章节的写作与评审技能,强调按 ARR 里程碑明确 AI 岗位、招聘来源、薪酬与留任方案,并给出非洲 AI 人才地图、外包/自建/外购决策及质量验收标准。
面向 iOS 的专家级 LLDB 调试技能,涵盖正则断点、断点持久化、寄存器与标志位修改、watchpoint 捕获 ivar 写入、Python 自定义 LLDB 命令、DTrace、Malloc Stack Logging 与 Mach-O 分析等进阶技巧。
系统化代码审查指南与检查清单,用于审查代码、进行拉取请求评审或建立代码质量标准,覆盖功能、设计、可读性、测试、安全、性能、文档、依赖、错误处理与代码风格等类别。
为在缺少真实 RDBMS、Redis、MongoDB 基础设施时运行测试,提供最小接缝与本地替代方案,保持生产行为不变。
Toolcraft 的调试技能,用于在修复 Toolcraft 生成应用的控件、测试、构建、视觉不一致、导出或运行时回归问题之前,先系统定位根因。
为 R 包函数编写 testthat(第 3 版)测试的技能,涵盖测试组织、期望值、夹具、模拟与快照测试,并提供从搭建测试基础设施到运行测试与检查覆盖率的完整步骤。
fullstack-testing 是一个用于全栈应用测试的原子技能,覆盖单元测试、集成测试、E2E 测试与覆盖率分析,可按指定测试框架和目标文件生成测试代码,并识别未覆盖的代码路径。
面向 JavaScript 的测试技能,结合 Jest、Vitest 与 Testing Library,帮助编写覆盖面更完整的单元与组件测试。
Clean Code 是一个用于分析并改进代码质量、可读性与可维护性的原子技能,支持多种语言,可输出质量评分、问题清单、代码度量与改进建议。
TDD Practices 是一个用于测试驱动开发指导与测试设计的原子技能,支持设计测试、TDD 流程引导、Mock 策略与覆盖率分析,覆盖 TypeScript、Python、Java 等语言。
用于测试质量评估的代码覆盖率分析技能,源自 Trail of Bits 安全技能集,采用 AGPL-3.0 许可,属于 testing-handbook-skills 分类。