SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-17 00:11
12,218 个结果
该技能是阿里云 ESA（边缘安全加速）相关技能的最小冒烟测试（smoke test）。其用途是验证 OpenAPI 元数据发现与 API 清单生成流程是否可用，针对产品代码 ESA、版本 2024-09-10 执行测试脚本。测试前提为具备网络访问能力。测试步骤为运行 list_openapi_meta_apis.py 脚本，指定产品代码、版本与输出目录，然后检查输出目录中是否生成了 ESA_2024-09-10_api_docs.json 与 ESA_2024-09-10_api_list.md 两个文件。预期结果为命令执行成功，且 API 列表输出文件包含多个非空 API 名称。该技能属于测试类工具，用于验证阿里云 ESA 技能的基础链路，不涉及具体业务功能实现。
用于编写或审查 Flutter/Dart 测试（单元、Widget、Golden）、修复不稳定测试、补充覆盖率，以及在单元测试与 Widget 测试之间做选择。
nunit-skill 是一个用于生成 NUnit 3 测试的 C# 技能，覆盖 Assert.That 约束模型、参数化测试、setup/teardown 生命周期以及 Moq 模拟。当用户提到“NUnit”等关键词时可使用。该技能提供基础测试、约束断言、TestCase/TestCaseSource 参数化、Moq 模拟、生命周期特性、分类与属性（Category、Ignore、Timeout、Retry）以及反模式对照等核心模式，并给出安装与运行命令。
该技能用于评审测试用例，重点检查用例的完整性、清晰度、可维护性以及是否遗漏场景，触发词包括「测试用例评审」和 test case。它面向需要在真实项目中处理测试用例评审任务的使用者，产出可直接用于执行、评审或跟进的结果。默认输出 Markdown，用户指定时可切换 Excel、CSV、JSON、Word 等格式。评审按风险或业务影响排优先级，区分「已确认事实」与「当前假设」，不编造未提供的接口、字段、环境或根因细节。
用于调试与可视化 Angular 应用 NgRx 状态管理的开发工具，可实时监控 action、追踪 effect、查看状态 diff 与性能指标，无需浏览器扩展，通过独立 WebSocket 服务器在专用 UI 中展示。
e2e 是一个用于运行端到端测试、调试测试失败以及修复不稳定（flaky）测试的技能。它提供了一套失败分类法、按类别划分的修复规则以及标准工作流程。该技能将每一次 e2e 失败严格归类为四种情况之一：Flaky（测试基础设施问题，如竞态条件、时序相关断言、过期选择器、缺失等待）、Outdated（测试不再匹配实现，如断言了被有意更改的旧行为、选择器指向已移除元素）、Bug（实现不符合规格）、Unverified（无规格可校验的不确定失败）。修复规则要求：Flaky 修复应替换 waitForTimeout 为自动等待定位器、用 getByRole/getByLabel/getByTestId 替代脆弱 CSS 选择器、修复 mock/路由设置顺序；Outdated 修复应更新测试断言与选择器，绝不修改源代码；Bug 修复需引用规格章节、修复源代码并先写单元测试。源代码边界规定 e2e 测试修复不得更改应用逻辑、API 契约、数据库架构或配置默认值，唯一例外是有规格明确定义正确行为且单元测试覆盖的 Bug 修复。
该技能是一份关于使用 XCUITest 编写可靠、可维护 UI 测试的指南，适用场景为编写、运行或调试 XCUITest。内容涵盖元素查询、等待策略、accessibilityIdentifier 的用法、测试计划（Test Plans）以及 CI/CD 中的测试执行。核心原则强调三点：通过 accessibilityIdentifier 实现稳定的元素识别、使用基于条件的等待（而非硬编码 sleep）、以及保持测试隔离（不共享状态）。同时列出了应避免的反模式，并介绍了 Xcode 26+ 的录制 UI 自动化流程。
Capybara 是一个用于 Ruby 的 Web 应用验收测试 DSL，本技能帮助生成基于 Capybara 与 RSpec 的端到端（E2E）测试代码。它提供导航、表单交互、元素查找、断言匹配、作用域限定等常用写法，并支持通过 Selenium 远程驱动在 TestMu AI（LambdaTest）云平台上执行浏览器测试。适用于需要为 Web 应用编写可读性强的验收测试、登录流程测试、JavaScript 交互与异步内容测试、页面对象（SitePrism）封装、API 请求测试、数据库清理、CI/CD 集成以及调试常见问题的场景。使用前需在 Gemfile 中加入 capybara 与 selenium-webdriver，并通过 bundle exec rspec spec/features/ 运行。
Nemo.js 是 PayPal 开源的、基于 Selenium 的 Node.js 测试自动化框架。本技能用于生成 Nemo.js 自动化测试脚本（JavaScript），适用于用户提到 "Nemo.js" 或 "nemo automation" 的场景。技能内容涵盖核心测试模式（基于 Mocha 的用例结构、before/after 钩子、断言）、视图定位器用法（CSS、类名、data 属性、XPath 前缀、等待可见、批量查找）、nemo.config.json 配置（driver、data、view、plugins），以及通过环境变量 LT_USERNAME、LT_ACCESS_KEY 在 TestMu AI 云平台执行测试的配置方式。安装命令为 npm install nemo nemo-view --save-dev，运行命令为 npx mocha test/*.js --timeout 30000。更深入的进阶模式、调试指南、CI/CD 集成与最佳实践见 reference/playbook.md。
NightwatchJS 自动化技能用于生成 JavaScript 编写的 NightwatchJS 端到端（E2E）测试。它集成了测试运行器与 Selenium WebDriver，支持内置断言和页面对象（Page Objects）模式。该技能会根据用户指定的执行目标选择本地或云端运行：当用户提到 cloud、TestMu 或 LambdaTest 时，生成带 LT 环境的 nightwatch.conf.js 云端配置；提到 local 时使用 ChromeDriver/GeckoDriver 本地运行；默认本地并提示可选云端。适用于需要编写、组织或运行 NightwatchJS 测试的场景。
Debug-Methodical 是一个强调严谨流程的调试技能，要求按四个严格阶段处理缺陷：复现（reproduce）、隔离（isolate）、修复（fix）、验证（verify）。其核心原则是：没有稳定复现的 bug 就是没被真正理解的 bug，绝不能在复现之前动手修复。该技能旨在取代“随机尝试各种修复直到碰巧能用”的做法，适用于调查 bug、回归问题、不稳定测试或意外行为。
面向 iOS/macOS 开发的内存调试技能，讲解用 Instruments、内存图调试器与命令行工具定位泄漏与崩溃，识别计时器、通知、闭包捕获等常见泄漏模式，并区分内存泄漏与 Jetsam 终止。
一个用于在完成实现与重构后运行变异测试的流程型技能：借助 Stryker 进行全项目或针对 diff 的变异测试，并用存活的变异体找出薄弱或缺失的测试，作为提交 PR 前的质量门禁。
MSTest 是微软为 .NET 提供的内置测试框架，本技能用于在 C# 中生成 MSTest 测试代码。当用户提到 "MSTest"、"[TestMethod]"、"[TestClass]" 等关键词时适用。技能涵盖基础测试结构、数据驱动测试、断言方法、测试生命周期、测试分类与运行方式，并提供生产级模式参考，包括项目配置、FluentAssertions、共享初始化、WebApplicationFactory 集成测试、Bogus 测试数据生成、TestContext 与日志、CI/CD 集成、调试与最佳实践。
该技能提供使用 Bats（Bash Automated Testing System）为 Shell 脚本编写单元测试的全面指导，涵盖测试模式、fixture 与最佳实践，适用于为脚本编写测试、实施 TDD、在 CI/CD 流水线中设置自动化测试，以及验证边界情况和错误条件。资料明确其适用范围与不适用情形，并给出确认 Shell 方言、搭建测试结构、编写退出码/输出/副作用测试、添加 setup/teardown 并在 CI 运行等步骤指引。
webapp-testing 是一个用于测试本地 Web 应用的技能，基于原生 Python Playwright 脚本实现。它适用于验证前端功能、调试 UI 行为、截取浏览器截图或检查页面渲染状态等场景。该技能提供辅助脚本 scripts/with_server.py，可管理服务器生命周期并支持同时启动多个服务器（如后端与前端）。使用流程遵循决策树：静态 HTML 可直接读取文件识别选择器；动态 Web 应用则先判断服务器是否已运行，未运行则借助辅助脚本启动，已运行则采用“先侦察后操作”模式——导航并等待 networkidle、截图或检查 DOM、从渲染状态识别选择器、再执行操作。技能强调始终以无头模式启动 chromium、等待 JS 执行完成后再检查 DOM、使用描述性选择器并适时添加等待，任务完成后关闭浏览器。
threejs-testing 是一套面向 Three.js 项目的测试与视觉 QA 技能，覆盖浏览器检查、可复现视觉夹具、生命周期测试与真机证据，用于把 3D 行为转成可观察的验证项，并如实区分已通过、失败与未运行。
该技能用于在符合条件且通过评审的 SDK 代码变更后，运行最终的格式化、lint、类型检查和测试验证，确保工作只在全部检查通过后才标记完成。
这是一个用于审查 Swift Testing 代码的审查技能，名称 swift-testing-code-review。资料说明它帮助检查 Swift Testing 代码是否正确使用相关测试设施，并先完成若干硬性门槛：确认审查范围内的 .swift 路径、确认文件确实属于 Swift Testing（出现 import Testing 或 @Test / #expect / #require / @Suite）、并在断言问题前加载 review-verification-protocol。其快速参考与审查清单覆盖 #expect 与 #require 的用法、表达式捕获、错误测试、参数化测试与 zip() 陷阱、confirmation、异步序列、completion handler、@Suite、tags、并行执行与 .serialized、禁用测试的说明等。使用时可按主题加载 references 下的对应文档。
hz-simpleperf-debug 是一个用于分析 Meta VR 与 Horizon OS 应用 CPU 性能的技能，基于 simpleperf 硬件级性能计数器。它可对前台应用进行工作负载分类（CPU 密集型、内存密集型或 I/O 密集型），录制 CPU 热点函数以找出消耗最多周期的代码，并按线程测量内核态与用户态的 CPU 开销。该技能通过 metavr CLI 调用，需通过 USB 连接已开启开发者模式的 Meta VR 设备。它适合在优化 VR 应用帧率、定位性能瓶颈时使用，可与 hz-perfetto-debug 配合，用硬件 PMU 数据补充 Perfetto 软件追踪无法看到的缓存未命中、分支预测失败和指令吞吐信息。
robotics-testing 是一个面向机器人软件测试的技能，提供测试策略、模式与工具，适用于编写单元测试、集成测试、仿真测试等场景。内容覆盖 ROS1/ROS2 节点的单元测试、使用 launch_testing 搭建集成测试、为 CI/CD 模拟硬件（传感器、执行器）、构建基于仿真的测试套件、使用真值测试感知流水线、验证轨迹规划器与控制器、搭建机器人包的 CI/CD 流水线，以及调试机器人系统中的不稳定测试。文档给出了机器人测试金字塔（从单元测试、集成测试、仿真测试、硬件在环到现场测试），并附带 pytest 测试 ROS2 节点、纯函数测试、基于 Hypothesis 的属性测试、ROS2 launch testing、Mock 硬件模式、黄金文件轨迹回归、仿真测试脚手架以及 GitHub Actions CI 等大量代码示例。
BMAD Teach Me Testing（TEA Academy）是一个用于渐进式学习测试的教学型技能。它通过结构化的多会话课程，帮助学习者从测试基础逐步进阶到高级实践，支持自定进度、可暂停与恢复，并可扩展到整个团队而无需讲师投入时间。该技能以“大师测试架构师与教学向导”的角色与学习者协作，结合 TEA 方法论、测试原则与教学法，根据学习者的角色背景、经验和目标共同构建测试知识。它采用可续接架构，跨会话保存状态，学习者可在 1-2 周内按自己的节奏学习，也可根据经验直接跳转到任意会话。技能包含创建（Create）、编辑（Edit）、验证（Validate）三种模式，通过步骤文件架构实现纪律化执行，强调微文件设计、即时加载、顺序执行、状态跟踪与可续接会话。
面向 iOS 触觉反馈开发的技能指南，覆盖 UIFeedbackGenerator 简易触觉与 Core Haptics 自定义模式、音触同步、AHAP 文件及常见调试问题，需真机体验。
Playwright 端到端测试专家技能，覆盖测试生成、页面对象模式、视觉回归、API 模拟、认证流程与 CI/CD 集成，支持 Chromium、Firefox、WebKit 跨浏览器测试及移动端模拟。