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面向自下而上蛋白质组学的三级质控技能:从仪器原始信号、鉴定结果到定量矩阵逐级定位故障,强调先检查未归一化数据再归一化,并提供相关性、CV、缺失机制、PCA 与批次检测等 Python/R 实践。
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更新于 10-30 00:12
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面向自下而上蛋白质组学的三级质控技能:从仪器原始信号、鉴定结果到定量矩阵逐级定位故障,强调先检查未归一化数据再归一化,并提供相关性、CV、缺失机制、PCA 与批次检测等 Python/R 实践。
面向空间转录组数据的质控、过滤与归一化技能,覆盖 Visium、Visium HD、Xenium、MERFISH/MERSCOPE、CosMx、Slide-seq 等平台,基于 Squidpy、Scanpy、AnnData、SpatialData 实现。
secure-code-review 是面向静态 HTML/CSS/JavaScript 网站的安全代码审查技能,提供 HTML、CSS、链接与配置层面的检查清单及自动化校验流程,用于在代码审查中发现常见安全问题。
UltimateSearch 为 Pi/OpenClaw agent 提供 Grok + Tavily 双引擎网络搜索能力,包含 AI 深度搜索、结构化搜索、网页抓取、站点映射与浏览器自动化联动,用于实时信息验证与多来源证据收集。
scratchpad 是一套关于一次性临时代码与验证脚本的约定,适用于编写冒烟测试、快速探测或任务执行期间的临时产物。临时代码与产物放在 .scratch/ 目录,永不提交。
在 Unity 的 SimulateMouseDemoScene 中运行 SimulateMouse 演示场景,自动完成按钮点击、长按、拖拽、多点分步拖拽与虚拟摇杆操作,用于验证鼠标模拟相关功能。
该技能用于在代码库中自动选定“出错代价最高、测试覆盖最少”的代码区域,生成一个项目本地的正式验证技能(verify skill),以便后续智能体在改动代码时能对照已验证的性质进行检查。它要求从代码本身而非猜测出发选择目标,并按问题性质选择最合适的验证工具(如模型检查器、证明助手、SMT 验证器等),确保验证忠实于代码、可失败复现、结论保留、范围透明,且可低成本重复运行。最终交付一个带 frontmatter 的项目本地技能,并通过实际注入破坏性改动来证明该技能确实能捕获违规。
qa-review 是统一的交付前质量审查入口,负责识别范围与风险、做代码与架构审查、运行验证命令、修复阻断项并回归验证,并写入 artifacts/qa-review.json,取代旧的先 review 再 verify 双路径。
一个用于向 auth-testing-library 添加认证接口一致性测试用例的技能,覆盖注册、登录、会话、登出等认证端点,按分类编写测试并运行构建验证。
用于分析股息股与收益型策略的技能,覆盖股息率质量、派息可持续性、股息增长、股东回报与除息机制,帮助区分可持续股东回报与收益率陷阱。
一个系统化调试技能,依据科学方法排查崩溃、追踪错误、诊断异常行为,强调先复现、再假设、后修复,避免猜测式改代码和掩盖症状。
verify-work 是一个验证工作流技能,用于在交付前对照明确的验收标准,证明功能、缺陷修复、UI、API、移动端、安全或部署改动确实可用。
Hookdeck Inspect 是一项免费 Webhook 测试 URL 服务,无需注册账号或登录,也无需安装 CLI。用户通过一次普通 HTTP 请求即可创建一个临时 Source,获得接收 Webhook 的 ingest URL 和用于查看请求的 inspect URL。服务会捕获所有发往该 URL 的请求,包括普通 GET 请求,并返回请求头、请求体等信息。用户还可以通过带超时的请求接口等待下一条 Webhook 到达,从而方便地调试第三方平台的回调。该工具目前处于 beta 阶段,API 可能变化。
该技能用于提交一个已存在的 GitHub PR 栈以供审查:在获得明确授权后,按自顶向下顺序对每一层执行 rebase、解决冲突、推送并调整就绪状态,最后验证当前 head 的 CI 并完成提交。
deps 是 howells/arc 工作流中的依赖审计技能,用于检查项目依赖漏洞、过时包和现代替代方案,并可在测试验证下批量升级。适合需要“检查依赖”“审计包”“更新依赖”等场景,需配合完整 Arc 运行环境使用。
Review 是一个在技能宿主中调用的代码与决策独立评审工作流:通过 fable、sol、muse(wonder)、opus 或 astra 等模型参数选择评审通道,向外部模型提交独立简报,获取线索(leads)后逐项核验,再形成报告。它强调只读评审、独立上下文与事实核验,适用于对代码改动、架构决策、计划假设等进行具名模型的第二意见。
一个面向代码审查场景的智能体技能,以资深工程师与安全审计视角,对代码或 diff 做上下文感知的深度审查,覆盖正确性、安全、性能、可维护性与测试,并按固定 Markdown 结构输出分级反馈。
work-on-issue 是一个用于开始处理 GitHub issue 的技能,可提取需求、创建 worktree 并启用 TDD 工作流。
用于检索和总结 ArXiv 论文的技能,可按关键词、作者或分类查找最新研究,获取摘要并生成简要总结,还能将讨论过的论文自动记录到 memory/RESEARCH_LOG.md 以便长期跟踪,并可按需通过 web_fetch 阅读 PDF 链接获取更多细节。
用于为 Tessl tile 生成评估场景,衡量智能体是否遵循技能中的指令。它会从技能中整理指令清单,创建带评分标准的测试用例,并支持标记不可行能力,最终在 Tessl 平台运行评估。
面向 Rust crate 的 Cargo TDD 技能手册,强调审批感知执行:先写最小失败测试并确认失败原因是行为缺失,获得用户明确授权后再实现至通过,最后重构并运行 fmt/clippy/test 质量门。
一套系统化根因调试技能,强调先定位根因再修复,适用于报错、堆栈跟踪、测试失败、偶发测试与回归等问题。
skill-evaluator 是一个用于系统评估 Agent Skill 的工具,聚焦激活准确性、指令遵循、结果质量、效率、抗压性与回归风险等维度。它强调以可证伪的二元断言和证据状态(OBSERVED、DERIVED、INFERRED、PROPOSED)进行判断,禁止将未执行或推断结果视为通过。流程包括冻结候选版本、构建测试库、建立基线、执行取证、逐题批判、压力测试、控制方差、门禁改进和盲对比版本,最终输出候选标识、覆盖情况、各维度结果、关键失败、激活误报/漏报、回归变化、方差警告与下一步最小修改目标;未执行行为测试时标记 STRUCTURAL_ONLY。
spec-as-source 是一套以 OpenSpec spec.md 为可执行事实来源的规范驱动开发工作流,适用于明确采用 OpenSpec、围栏式 Gherkin 规范作为可执行验收测试、并坚持验收测试先行的用户或项目。