jest-roblox-cli
用于在 Roblox 环境中运行 Jest 测试的命令行工具,支持上传 place 文件、在 Roblox 内执行 Luau 测试、解析 JSON 结果并将堆栈映射回源码,提供 Open Cloud 与 Studio 两种后端。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-29 00:09
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用于在 Roblox 环境中运行 Jest 测试的命令行工具,支持上传 place 文件、在 Roblox 内执行 Luau 测试、解析 JSON 结果并将堆栈映射回源码,提供 Open Cloud 与 Studio 两种后端。
阿里云 ARMS 查询技能的冒烟测试技能,用于验证脚本能否编译、以及能否初始化 ARMS SDK 客户端并执行只读的 ListTraceApps 调用。资料未提供收费、平台或效果信息。
用于审查 GitHub CLI(gh)拉取请求的技能,依据仓库 AGENTS.md 约定检查变更,按严重程度分级报告问题,关注破坏性变更、测试覆盖、重复实现与代码规范。
一个面向真实运行时调试的技能,强调以运行时观测而非阅读代码来定位缺陷,覆盖崩溃、静默失败、错误响应、进程卡死、内存泄漏、异步问题等,适用于任意语言或二进制。
lcx-doctor 是 LazyCodex 与 Codex CLI 的安装健康诊断技能,通过对比最新源码检查本地安装、配置与插件接线,输出带证据的 PASS/WARN/FAIL 报告,仅诊断不修改用户环境。
code-review 是一个用于审查代码变更的技能,可识别 coder/coder 项目中的缺陷、安全问题和质量问题,适用于对 PR、分支或本地 diff 进行单次审查。
deep-review 是 coder/coder 提供的多评审者代码审查技能:并行启动按领域划分的评审者,交叉核对发现,最终在 GitHub 上发布一条带行内评论的结构化审查。适用于涉及 3 个以上子系统、超过 500 行或需要安全、并发、数据库等专业领域知识的 PR。
该技能为仓库技能与根提示词提供“机械可证”的交付面完整性审计,只做规则选择端,把“哪条规则需要修”从模型意见换成脚本退出码。它包含采集器与判定器两个分离进程:采集器只读采集事实,判定器依据十条判据输出发现与报告,并以退出码 0/1/2 表示结果。判据覆盖缺失测试、缺失架构设计书、交付面目录缺失或为空、description 长度(软性建议值与 Agent Skills 规范硬限)、单文件行数、四个注册面缺登记、跨技能相对链接、既有门禁非零退出、根提示词相对基线净增长等。触发方式为显式全量审计,或 goal-loop P5 交付归档阶段对触及技能的增量复查。硬不变式为零 LLM、零网络、只读、事实与发现分离、人类裁决不外判。不适用于评价技能存废、职责重叠、设计轻重及判据阈值合理性,也不得自动修复发现、向 contexts/AGENTS.md 增条款或接入 CI。
sonarqube-check 是一个用于查询最近一次拉取请求为何未通过 SonarQube/SonarCloud 质量门禁的技能,通过 SonarQube MCP 服务器获取质量门禁状态并列出所有失败项及其详情。
Dune App Review 是一个面向 React/TypeScript 的 CDF 代码库的审查技能,依据 cognitedata/dune-app-reviews 仓库中定义的评分标准执行完整的 Dune 应用平台审查,并产出三份审查产物。该技能通过 gh api 拉取官方审查命令和后续的验证命令,并要求严格按其内容执行。为适配本地开发者审查,技能将当前工作区视为待审查的应用,跳过与工单、PR、overview、子模块及 reviews/<TICKET-ID>/... 相关的全部准备步骤,忽略上游命令中关于 Jira 工单或 PR 输入的要求,直接在本地代码库上继续。本地审查的产物目录约定为 reviews/dune-app-review/feedback-round-<N>/,若尚无本地反馈轮次则使用 feedback-round-1/,重跑时递增轮次编号。审查产物写入后,技能还会拉取官方验证命令并同样进行适配:跳过工单与反馈轮次查询,改从 reviews/dune-app-review/feedback-round-<N>/ 读取三份产物,在宣布审查完成之前先对照本地源代码进行验证。
Opik 的 LLM 评估技能,用于为 LLM 应用构建、审计和改进评估系统,涵盖数据集、LLM 评判器、RAG 评估、合成数据与错误分析,并返回带分数的实验。
systematic-project-qa 是一个面向全项目质量验证的技能,按真实用户路径发现仓库的验证契约,执行安装、构建、lint、测试与启动命令,并驱动核心业务流程,最后用证据报告当前状态。
一份关于测试反模式的技能资料,强调测试应验证真实行为而非 mock 行为,列出五类常见反模式及修复方法,包括不要断言 mock、不要把仅供测试的方法放进生产代码、不要在不了解依赖时 mock、不要使用不完整的 mock,以及不要把集成测试当作事后补充。
面向 iOS 开发者的测试技能,提供 XCTest 与 XCUITest 的执行工作流、结果分析、测试隔离以及不稳定(flaky)测试的检测与排查模式,覆盖单元测试、UI 测试、并行执行、测试计划与 CI/CD 流水线设置等场景。
primitives-showcase 是 contentful/skill-kit 仓库中的一个技能,用于在单个技能中演练全部 SDK 原语,可作为参考示例和集成测试使用。它通过 MCP 工具或 CLI 运行结构化工作流。
面向 contentstack-android 仓库的代码审查技能,用于审查 Android SDK 的功能或修复 PR,检查 API 稳定性、Gradle 配置、测试覆盖与移动安全。
contentstack-android 的测试技能页面,说明如何使用 JVM 单元测试、Robolectric、AndroidX Test 与 JaCoCo,适用于在 contentstack/src/test/ 添加测试或调试 JaCoCo 与单元测试失败。
面向 CopilotKit v2 的端到端调试指南,涵盖服务端、客户端与 Web 检查器三层排查,包含 CopilotKitCoreErrorCode 的 17 个 snake_case 错误码、onError 处理方式、常见错误与弃用别名对照。
Taskloop 是一个自主任务执行循环技能,把 Linear 或 Jira 任务追踪器与编码智能体连接起来:每轮拉取一个 ready 状态的任务,从 main 分支切出分支、实现改动并跑测试、开 GitHub PR,再把任务转为 review 状态,全程无 AI 署名。
用于审查代码变更、diff 或拉取请求的技能,可通过并行专项代理从安全、风格、逻辑、文档等视角审查代码,也支持对整个代码库进行完整审查。
cs-feat-qa 是 CodeStable 流程中的 Feature QA gate,在 code review 通过后、acceptance 前运行,用运行证据验证 design 承诺的关键行为是否满足,并输出 {slug}-qa.md 报告。
telemetry-capture 是 Dagger 仓库中的技能,使用 hack/otlpdump 工具捕获并检查 dagger CLI 调用导出的原始 OTel 遥测(span、日志、指标),便于排查遥测未按预期显示的问题。
用于测试 Midnight 智能合约的技能,借助模拟器与单元测试框架来搭建测试环境、编写合约测试并调试电路行为。
面向 Android/Kotlin 的单元测试技能,使用 JUnit、协程 TestDispatcher、Turbine、Fake 与可选 MockK,覆盖 ViewModel、用例、映射与解析等 JVM 层测试。