tk-tdd
tk-tdd 是 Tiger Kit 中的测试驱动开发(TDD)技能,指导在存在有意义测试边界时按红-绿-重构流程开发,强调测试公开行为而非内部实现。
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更新于 10-28 00:17
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tk-tdd 是 Tiger Kit 中的测试驱动开发(TDD)技能,指导在存在有意义测试边界时按红-绿-重构流程开发,强调测试公开行为而非内部实现。
quick-change 是一个仅限人工显式调用的技能,用于以最短流程完成一个已决定的小改动:建 issue、从 origin/main 拉出独立 worktree 分支、同步规格与测试、提交并开 PR。改动一旦变模糊就应转走长流程。
用于审查自动化测试的技能,诊断测试质量、可靠性与规范问题,输出结论和可执行发现,但不重写测试或做大型结构调整。
Playwright 知识补丁,汇总 Playwright 1.59.1 至 1.61.0 的浏览器自动化、测试运行器、MCP 服务器与内置测试智能体更新,含移除项与平台变更。
python-pytest-patterns 是一个面向 Python 的 pytest 测试模式技能,提供现代 pytest 的常用写法与最佳实践。内容涵盖基础测试结构、fixture(含作用域与 setup/teardown)、parametrize 参数化、异常测试(pytest.raises)、marker(skip、skipif、xfail、自定义标记)、mock 与 patch、pytest-mock 的 mocker 用法,以及 conftest.py 共享 fixture 的组织方式。技能还附带快速参考命令表(如 -v、-x、-k、-m、--lf、--cov、-n auto)和多个参考文档、脚本与模板资源,涉及异步测试、覆盖率策略、集成测试、属性测试与测试架构等主题。适用于编写单元测试与集成测试、组织测试夹具、模拟外部依赖以及提升测试覆盖率的场景。
build-test 是 open-design 项目中的一个构建与测试验证原子,运行项目的 typecheck 与 test 命令,输出 build.passing、tests.passing 等结构化信号,供 devloop 收敛循环读取。
用于验证 Open Design 社区插件导入流程的可移植插件,可测试从本地文件夹、zip 压缩包、GitHub 子路径或市场条目导入,并生成简洁的导入回执。
rewrite-plan 是 open-design 技能包中的提示词片段,用于在智能体开始改文件前撰写可长期执行的多文件重写计划,明确文件归属边界,作为后续补丁编辑、差异审查与构建测试阶段的审计线索。
SBTI 赛博人格测试 Skill,通过 30 道题、5 大模型 × 15 维度匹配 27 种沙雕人格,可测自己或测 AI agent,并可将结果生成可分享落地页。
用于在 .NET 项目中以“先构建、再定向测试”的流程选择性运行测试的技能,聚焦 xUnit。支持按方法、类、命名空间与 Theory 参数值过滤测试,查看 ITestOutputHelper 输出,并可借助附加参考排查测试崩溃、挂起与并行执行问题。
用于 .NET 项目中的 Verify 快照测试管理技能,借助 verify.tool dotnet 本地工具发现使用快照的测试文件,并在有意的代码变更后更新已确认快照。
对当前本地分支进行深度代码审查的技能,范围覆盖 merge-base 到工作区,包含已提交、已暂存和未暂存改动,在代码变成 PR 之前发现问题。仅生成草稿,不会提交、推送或修改工作区。
用于评估 AI 生成内容综合质量的技能,从可读性、准确性、相关性、原创性、SEO、无障碍、吸引力、语法风格和技术质量等维度打分(0-100),并给出改进建议与优先级。
用于管理 Azure Repos 的技能,涵盖分支、拉取请求与代码评审,适合在 Azure Repos 上执行仓库操作时使用。
用于在 Azure DevOps 中创建和管理 Azure Test Plans 的技能,涵盖测试用例、测试套件与测试执行,适合搭建测试计划或管理 QA 流程。
这是一个用于「交互式 QA(质量保障)会话」的 AI 技能。用户可以用对话的方式描述自己遇到的 bug 或问题,AI 会进行澄清、在后台探索代码库以获取上下文,然后以 GitHub issue 的形式把问题记录下来。它的核心目标是产出「持久、面向用户」的 issue,避免引用具体文件路径、行号或内部实现细节,从而在大规模重构后依然有效。主要特点包括:每个问题最多问 2-3 个简短澄清问题、后台启动探索型子智能体了解领域语言和功能边界、判断是否需要拆分为多个 issue、使用 gh issue create 直接提交并按依赖顺序处理阻塞关系,最后输出所有 issue 的 URL 并询问是否继续。适合开发团队在迭代过程中快速收集和归档用户反馈。
CompileIQ 的排障速查技能,按症状索引常见问题(Search 挂起、评估返回 INVALID_SCORE、分数不变、收敛停滞、ptxas 报错等),给出最可能原因与第一步处理动作,并附 NCU 性能分析与缓存诊断方法。
audit-code 是面向 Elements Design System monorepo 的代码审查技能,用于对 Git 暂存改动或分支最新提交提供结构化反馈,覆盖类型安全、测试、文档与项目规范遵循情况。
用于诊断和解决测试失败、构建错误、性能回退及开发环境问题的排查技能,提供症状分类、诊断命令与常见问题对照指南。
Megatron-LM 的测试系统指南,涵盖测试目录结构、recipe YAML 配置、单元测试与功能测试的添加和运行、golden values、marker 过滤以及 CI 流程。
用于从 GitHub Actions 工作流运行中刷新 Megatron-LM 的 golden values,并按测试/模型环境计算带符号的百分比变化,生成可用于 PR 的摘要。仅在已有仓库脚本基础上编排下载、对比与汇总,需提供运行 ID 与范围参数。
NeMo Fabric 的变更验证技能:根据改动涉及的语言、适配器、Schema、依赖或文档,选择并运行最小但足够的验证矩阵,而非固定测试清单。
面向软件测试质量的技能:用于审查单元、集成、组件或端到端测试套件,评估断言、夹具、mock 等质量,并为拟保护的行为或风险选择合适的测试层级。
将当前分支的近期提交整理为中文产品行为说明与测试用例,并同步到 PM 的 Jira 任务型 issue。保留既有上下文(Slack 链接、关联 issue、@提及等),只追加不覆盖,供 QA 阅读。