用途：这是 Megatron-LM 的测试指南，说明其测试体系如何组织、运行与维护，面向需要编写或调试测试的开发者。
主要能力：覆盖测试目录布局（unit_tests、functional_tests、test_utils）、recipe YAML 结构、单元测试与功能测试的添加和运行、golden values 管理、marker 过滤以及 CI 执行方式。
使用方式：单元测试全部初始化 torch.distributed 组，需 GPU 并通过 torch.distributed.run 运行，例如 uv run python -m torch.distributed.run --nproc-per-node 8 -m pytest -q tests/unit_tests；可用 -k 过滤名称、-m "not flaky and not flaky_in_dev" 排除不稳定用例、--experimental 包含实验用例。功能测试由 tests/functional_tests/shell_test_utils/run_ci_test.sh 驱动，recipe 位于 tests/test_utils/recipes/。
禁用而不删除：功能 recipe 将 scope 加 -broken 后缀（如 mr-github-broken）；单元测试用 @pytest.mark.flaky_in_dev 或 @pytest.mark.flaky 跳过。
限制：golden values 保留 float32 全精度，不得四舍五入或手工编辑；确定性用例按位精确比较，旧文件按五位小数比较。GB200 任务需维护者触发。本地运行需注意 /opt/data 数据路径与 -s 导致的输出交错。