bun-test
用于编写和调试 Bun 测试的技能指南,涵盖 mock、覆盖率与测试隔离等主题。适合在编写测试、排查测试失败、搭建测试基础设施时参考。
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更新于 10-27 00:15
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用于编写和调试 Bun 测试的技能指南,涵盖 mock、覆盖率与测试隔离等主题。适合在编写测试、排查测试失败、搭建测试基础设施时参考。
unity-playmode-testing 是 akiojin/unity-cli 中用于驱动 Unity 运行时验证的技能:运行 EditMode/PlayMode 测试、模拟键盘鼠标手柄触摸输入、截图录像,并查看测试进度与运行时状态。
为 dbt 模型添加 schema 测试、单元测试与数据质量检查的技能,适用于校验数据完整性、在 schema.yml 中补充测试定义及编写单元测试等场景。
dbt-unit-tests 是 altimate-code 中的技能,用于为任意 dbt 模型自动生成单元测试。它分析 SQL 逻辑(CASE/WHEN、JOIN、窗口函数、NULL 处理),生成类型正确的 mock 输入与预期输出,并覆盖边界与失败场景。
Code Review Amplifier 是一个代码审查辅助技能:在用户请求审查代码、PR、diff 或合并请求时,对变更做快速预扫描,并按七个维度整理出供人类审查者使用的结构化评审简报,而不是替人做判断。
Finance Guru 的蒙特卡洛模拟引擎,针对其四层股息收入加保证金生活策略,运行 10000 个市场情景,预测 28 个月内的收入概率、保证金安全性与组合结果。
Universal Debug 是一个“意识工程”式的通用问题解决方法论技能,主张用七个步骤系统性地定位并根除反复出现的问题,而非临时修补。适用于代码循环、生活模式、策略决策等场景。
该技能用于为 Appium 的 Android 驱动准备并校验 Android 自动化环境,涵盖 Java、Android SDK 工具与包、环境变量以及 ADB/设备就绪状态。它会先检测操作系统与 Java 基础工具,在需要时安装 Android SDK 命令行工具、配置 ANDROID_HOME 与 PATH、接受 SDK 许可并安装 platform-tools、emulator、platform、build-tools 等必需包,最后验证 adb、emulator 与 SDK 状态。当没有已连接设备且没有现成模拟器时,还会按宿主机架构准备一个模拟器实例。
该技能用于在 Android 平台上搭建并验证 Appium UiAutomator2 环境。它会依次检查 Node.js/Appium、Android SDK 与 Java 等前置条件,安装 UiAutomator2 驱动,运行 appium driver doctor uiautomator2 并循环修复,直到达到“0 required fixes needed”的通过标准;随后启动 Appium 服务器进行冒烟测试,通过 /status 接口与服务器日志确认驱动可用,最后清理服务器进程。适用于需要在 Android 上运行 Appium 自动化测试前的环境准备与校验。
用于为 1C 功能脚手架 Playwright UI 测试的技能:生成可在无 AI 情况下运行的自动化测试(npm run test:ui),将检查点观测写入 JSONL 日志,再由 Claude 依据日志和 1C 事件日志给出通过/失败判定。
用于以交互方式通过浏览器测试 1С:Enterprise Web 客户端的技能,基于 Playwright 自动执行导航、填表、读取表格与报表、筛选列表等操作,支持一次性脚本运行与分步交互会话。
python-testing 是一个面向 Python 项目的测试设计、扩展与审查技能指南,出自 arthurzakirov/systemsmith。它的核心主张是把测试视为每次行为变更的组成部分,而非最后追加几个单元测试的收尾步骤,强调在合适的架构边界上验证可观察行为。该技能要求先发现仓库既有测试架构,再动手写测试;覆盖变更涉及的各个测试层级(单元、组件/集成、契约、BDD、系统、端到端);在选定被测系统(SUT)后明确定义入口边界与观察边界;即使行为由私有钩子或框架回调实现,也通过公开接口验证;对共享行为优先使用可读的数据驱动用例(如 pytest 参数化、Gherkin Scenario Outline);默认编写协作式单元测试,仅在架构接缝处替换外部副作用。它提供明确的判断规则与示例,帮助避免直接调用内部组件或断言中间结果等常见反模式。
用于编译安装 AscendC 算子并执行精度测试的 AI 智能体技能,覆盖 build.sh 编译、whl 安装、pytest 精度测试与编译/测试失败排错,通常由代码生成技能在完成后调用。
Nautobot IPAM 与源数据 MCP 服务,提供 IP 地址查询、前缀查找、VRF/租户/站点过滤与全文检索,并支持连接测试。适合查询 IP 归属、审计地址分配与跨系统对账,全部为只读操作。
qa-prepare 是一个用于准备质量保证(QA)的技能:根据用户描述的工作、工单或计划,整理需要验证的路径、测试、文档和有用数据,并生成或更新 .task/<KEY>/qa.md 文件。
面向授权 Web 应用渗透测试的技能,输入为被测应用的基础 URL,覆盖爬取、认证分析、注入探测与逻辑测试,并输出含复现步骤与修复建议的发现报告。
nuke-fix 是一个执行修复规范的技能,用于按阶段执行由 nuke-audit、nuke-review、nuke-spec 或 nuke-verify 生成的修复规范,直到所有内容达到规范中记录的质量标准;适用于运行审计修复等场景。
这是一个用于删除功能测试的测试技能,由 berriai/litellm 提供。根据现有资料,该技能的唯一用途是验证删除功能是否正常工作,本身不包含任何实际业务功能。资料中未提供其具体能力、使用方式、适用场景及限制等信息。
LiteLLM 自动化测试创建的测试技能,用于验证技能流程,本身不提供实际功能。
Auto Review 是 bjornmelin/dev-skills 中的 Codex 结构化代码审查收尾工具,可对本地、分支或提交差异运行审查,输出结构化 JSON 并给出确定性的通过/失败结果。适合在改动完成后做收尾检查,其结论仅供参考,需自行核对真实代码。
用于为错误路径编写测试的技能,覆盖异常抛出、Promise 拒绝、回退行为与非法输入等失败模式,帮助验证错误类型、消息、副作用与状态完整性。
一个调试约束技能:要求在写修复代码前先明确陈述并验证根因假设。适用于排查 bug、报错或失败测试,通过收集症状、提出可证伪假设、验证后再给出最小修复,减少基于错误假设的无效改动。
Behavior-first-planning 是一套行为优先的规划纪律:先把意图转成冻结的 Gherkin 行为,再写成已实际运行呈红色的验收测试,据此推导规格,最终产出带验收门禁的 bead 依赖 DAG。核心规则是:没有可运行的验收测试,就不写 bead。
一个面向双循环 TDD 的技能:用失败的验收(e2e/集成)测试定义切片目标,再用单元测试的红-绿-重构循环逐步实现代码,两层测试同步增长,直到验收测试通过并提交。