用途：为 Finance Guru 的四层股息收入加保证金生活策略运行蒙特卡洛模拟，用 10000 个市场情景预测 28 个月内的收入概率、保证金安全性与组合结果。
主要能力：包含两个工作流。RunSimulation 由“run monte carlo”“simulate portfolio”“stress test”触发，运行 v3.0 四层模型并输出 JSON 摘要、完整 CSV 与 Excel 到 analysis/ 目录。IncorporateBuyTicket 由“include buy ticket”“add ticket to simulation”触发，读取 tickets/buy-ticket-2025-12-31-*.md，解析 YAML frontmatter 与 Execution Summary 表，按票据配置调整起始组合值后重跑。
产出指标：成功指标含 P($100k income)、P($75k income)、P($50k income)、margin call rate、backstop usage rate；组合指标含第 28 个月总值的中位数、P5、P95，以及 Layer 1 成长、Layer 2 收入、Layer 3 对冲 SQQQ、GOOGL 建仓；风险指标含 margin ratio（须保持 >3:1）、最大回撤、盈亏平衡时点。
使用方式：脚本位于 strategies/dividend_margin_monte_carlo.py，起始组合值硬编码在 run_single_scenario() 中，不会从 CSV 自动读取。每次运行前需按 RunSimulation 工作流推导当前值并手动修改这些赋值。模拟参数包括起始组合值、每月部署金额、分桶配置与收益率、保证金计划、市场状态概率。
限制：起始值需手动维护；模型为 v3.0（2026 年 1 月），含四层结构，已修复持仓下限为 0、全组合保证金比率计入 Fidelity 保证金、起始值由操作者提供。其他收费、平台与效果信息暂未提供。