testing-strategy-enforcement
该技能用于执行 CIA 平台的测试策略治理，统一覆盖率阈值、测试金字塔比例与 CI/CD 门禁，帮助在编写测试、评审 PR、配置流水线门禁、排查测试失败及改进覆盖率时保持测试质量。
Skill 广场
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更新于 10-26 00:15
测试与质量
12,700 个结果
android-release-validation
用于在发布前验证 Android 发布构建的 Claude 技能，检查 ProGuard/R8 是否破坏功能、签名与映射文件是否有效，并分析 APK/AAB 体积与配置，帮助发布前发现质量问题。
playwright-flow-recorder
将自然语言描述的用户流程转换为可执行的 Playwright E2E 测试脚本，自动生成断言、等待与测试结构，适合把用户故事、验收标准或业务需求转成端到端测试。
auto-test-skill
auto-test-skill 是一个批判性思维驱动的测试优化技能，在用户明确要求“测试技能”“运行 auto-test”或“进行批判性测试”时使用。它通过多轮 A 轮批判性测试与 B 轮质量原则检查，系统化发现、记录、修复问题，并把过程与结论沉淀为可追溯文件。
accessibility-audit
对截图、URL 或 HTML/JSX 执行 WCAG 2.2 无障碍审计，按严重程度（P0 阻断使用、P1 降低可用性、P2 摩擦）报告发现，每条含观察事实、具体修复建议与对应成功标准编号。
hai-tdd
hai-tdd 是一个以红-绿-重构循环驱动行为变更的测试驱动开发技能：先写失败测试并确认其因正确原因失败，再写最小实现使其通过，最后在测试保持绿色的前提下重构，并记录 RED 证据、GREEN 实现与重构决策。
clean-code-reviewer
基于《代码整洁之道》原则的代码质量审查技能，聚焦命名、函数、重复、过度设计、魔法数字、结构清晰度和项目规范7个维度，识别问题并按高/中/低评定严重程度生成报告。
debug-mode-production-anti-pattern
针对生产环境开启调试模式的反模式安全技能（CWE-215），用于生成或审查应用配置与部署代码，帮助识别硬编码调试开关与未受保护的调试端点，并提供环境化配置、条件注册路由、启动校验等修复做法。
error-classification
用于厘清软件异常状态术语的技能：区分 error、defect、fault、failure、bug、incident、exception，先分类再选择处理策略、测试方式与团队统一用语。
claude-skill-spec-audit
用于审查已安装 SKILL.md 是否符合 agentskills.io 规范与本地命名、元数据约定的审计技能。支持按技能名过滤、扫描 ~/.claude/skills/ 与项目级目录、输出检查表格，并可用 --fix 补齐缺失字段。
review-prd
review-prd 是一个用于评审产品需求文档（PRD）的技能，检查结构完整性、内容质量与常见反模式，并对照清单给出 PASS/WARN/FAIL 结果，最终输出可执行与否的结论。
test-behaviour
test-behaviour 是一个测试方法技能，用于按行为选择测试形态：领域规则用属性测试，有历史的行为用模型测试，UI 行为用 Foldkit Scene，接缝处用单一示例，并始终通过植入缺陷验证测试有效性。
verify
verify 是一个运行期验收技能：在 /develop 之后运行真实应用并观察其行为，确认改动确实生效，而不是只看测试是否通过。它基于 git 确定改动范围，复用项目自身的启动方式来驱动应用，对每个可观察行为给出通过、失败或受阻结论，并说明哪些应交给 /test 固化为断言。
lookml-tests
LookML 测试编写规范与最佳实践，用于验证语义模型行为、保障数据完整性、准确性与业务逻辑正确性，涵盖测试文件组织、结构、类型与性能建议。
udf-benchmark
用于对 Apache Spark UDF 在 GPU 上的性能进行基准测试与性能分析的技能，是 UDF 转换工作流（udf-gen-test -> udf-convert-to-* -> udf-benchmark）的第 3 步。
langsmith dataset
LangSmith Dataset 是 LangChain 官方技能库中的一个技能，用于从导出的 trace 文件创建评估数据集、上传数据集到 LangSmith 或查询数据集。它支持四种数据集类型：final_response（完整对话与预期输出）、single_step（单节点输入输出）、trajectory（工具调用序列）和 rag（问题/分块/答案/引用）。该技能提供 Python 与 TypeScript/JavaScript 两套脚本，可从 JSONL 格式的 trace 文件中提取指定字段，生成 .json 或 .csv 数据集，并可直接上传至 LangSmith。使用前需配置 LANGSMITH_API_KEY，可选配置 LANGSMITH_WORKSPACE_ID。
e2e
用于为功能生成并验证端到端（E2E）测试的工作流技能：探索本地运行的应用、制定测试计划、生成 Playwright 测试，并运行修复直至通过或标记为待人工确认。
debug-with-langwatch
debug-with-langwatch 是 LangWatch 提供的结构化排障技能，用于定位生产环境中的错误与智能体运行异常：从错误 trace 出发，检查 span、监控与评估器分数，逐步缩小范围找到根因。
qa-ios
用于在 iOS 模拟器中系统性测试 iOS 应用的技能：通过无障碍操作驱动 App，采集截图、无障碍树与日志作为证据，分级问题并产出报告，不负责修复。
developer-qa-reviewer
Developer QA Reviewer 是一个用于评估生成代码、运行测试诊断、扫描代码仓库凭据泄露并给出代码质量结论的智能体角色。
browser-qa
browser-qa 是一个轻量级浏览器 QA 技能，用于对网页、本地 HTML 文件或运行中的应用做聚焦式检查：控制台错误、资源加载失败、键盘/焦点行为、视口可读性等，并产出结构化 findings.json 与本地 HTML 报告。
lov-thesis-polish
将 MBA 论文从初稿提升至全国优秀论文水准的润色技能，覆盖语言表达、论证逻辑、结构布局、创新贡献与文献运用五个维度，按诊断、确认策略、逐章润色、合并输出的流程处理 markdown 格式论文。
setup-pre-commit
在当前仓库中配置 Husky 的 pre-commit 钩子（lint-staged、Prettier）、类型检查与测试，也支持 Python 项目的 pre-commit 工具，适用于需要添加提交前检查的开发场景。
code-review
基于 CodeRabbit CLI 的代码审查技能，支持两种模式：task 模式审查工作区中未提交的文件，pr 模式将当前分支与 main 分支对比审查全部改动文件，可发现缺陷、安全问题与代码质量反馈，结果保存到 .ada/data/reviews/ 目录。