用途：为 LookML 语义模型编写测试，验证模型行为符合预期、底层数据符合假设，从而维护数据可信度。
主要能力与测试类型：
- 完整性检查（关键）：验证主键在 join 后仍唯一，防止错误的一对多 join 定义导致 fanout 错误。
- 准确性测试：用已知常量或预期值校验特定度量值，例如收入为正。
- 业务逻辑验证：确保计算符合预期，例如毛利率不超过收入、活跃用户的生命周期订单数不为 NULL。
文件组织：测试定义在 tests/[explore_name].test.lkml；每个 Explore 一个套件，文件包含该 Explore 的全部测试；命名如 orders.test.lkml。
测试结构：每个测试由 explore_source 查询与 assert 断言组成。explore_source 中通过 column 指定列并映射 field，可用 filters 过滤；assert 中用 expression 写断言表达式，以 ;; 结尾。
最佳实践：测试与断言使用描述性名称（如 orders_pk_is_unique、order_id_is_unique）；大表用 filters（如 last 7 days）限制扫描量以节省成本与时间，除非需验证全量历史；确保测试文件被模型文件包含，例如 include: "/tests/*.test.lkml"。
限制：资料未提供具体平台版本、执行命令、收费或效果数据，暂未提供。