rea-ci-tests-audit
用于审计 REA 仓库的 CI 与测试套件：追踪工作流触发、作业依赖与测试发现，识别夹具漂移、假绿测试与未实测的性能优化点，输出可验证的修复、证据化建议或明确停止的结论。
Skill 广场
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更新于 10-16 00:02
测试与质量
11,654 个结果
quantitative-analysis
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ios-testing
面向 iOS 26 / Swift 6.2 诊所模块化 MVVM-C 应用的测试实践指南，由 principal engineer 级别撰写，涵盖单元测试、UI 测试、快照测试、基于协议的 mock、异步 actor 隔离以及 CI 基础设施。内容包含 8 个类别共 44 条规则，按影响力排序，用于指导测试架构决策、测试编写模式与 CI 配置。适合在编写 iOS 应用单元/UI 测试、设计可测试架构与依赖注入、测试 async/await 与 actor、搭建快照/视觉回归测试以及配置 CI 流水线时参考。
703-technologies-fuzzing-testing
该技能用于为 Java API 添加或审查基于 CATS 的模糊测试，覆盖契约驱动的负面测试、畸形载荷校验、边界值测试以及 CI 集成。它强调在应用任何变更前必须确保项目可编译，实施后需重新生成技能并运行验证。适用场景包括为 Java 项目引入模糊测试、使用 CATS 进行 API 负面测试、审查 API 契约健壮性的 CI 质量门禁，以及提升边界与畸形输入测试覆盖率。
jest-skill
jest-skill 是一个用于生成 Jest 单元测试与集成测试的技能，支持 JavaScript 和 TypeScript。它覆盖模拟（mocking）、快照测试、异步测试以及 React 组件测试等核心场景，适合在编写或补全 Jest 测试时使用。该技能提供了基础测试结构、常用匹配器、模拟函数与模块、假定时器、异步断言、React Testing Library 组件测试和快照测试等示例，并列出常见反模式与快速命令参考。对于生产级用法，还提供参考文档，涵盖生产配置、模拟深入、异步模式、test.each、自定义匹配器、React 测试库、快照、API 服务测试、全局设置、CI/CD、调试表和最佳实践清单。
kernel-testing
这是一个面向 Linux 内核测试的技能包，帮助智能体完成内核层的测试工作。它覆盖五类主要测试手段：KUnit 内核内单元测试（针对内核库函数与驱动辅助代码）、kselftest 测试框架（用于验证系统调用与 ioctl 等用户态可见行为）、syzkaller 模糊测试（配合 kcov 覆盖率引导，发现崩溃与安全问题）、Linux Test Project（LTP）系统调用回归测试，以及 KernelCI 持续集成。技能中包含各工具的使用流程：KUnit 测试用例与 Makefile 的编写方式、kunit.py 运行命令、kselftest 的目录结构与运行方法、syzkaller 的安装与 manager 配置、kcov 覆盖率的启用、LTP 的编译与运行、KernelCI 的典型流水线。此外还提供了测试决策树、调试友好的内核配置项、常见问题及排查方法（如 KUnit 测试未被发现、kselftest 被跳过、kcov 覆盖率为零、LTP 大量失败等）。适用于编写内核单元测试、添加回归测试、模糊测试系统调用接口、测量内核覆盖率以及为内核补丁搭建 CI 等场景。
qa-testing
该技能用于在页面、功能或整站上线前执行 QA 测试，提供 smoke、standard、full 三个深度层级，且与具体技术栈无关，主要通过浏览器控制台代码片段驱动，速度较快。它适合在每次部署后、新页面或功能上线后、重大发布前，以及排查“看起来不对”的问题或上线前验证时使用。其覆盖范围包括标题、canonical、H1 数量、图片 alt、破损图片、结构化数据、元描述、OG/Twitter 卡片、标题层级、外链 noopener、页面语言、favicon 等；进阶层级还涉及可访问性、性能、移动端响应式、跨浏览器、表单、内外链、sitemap、robots.txt、安全响应头、HTTPS、404 处理、Schema 验证、分析事件与缓存行为等。该技能不用于深度可访问性合规、深度性能调查、代码审查或调试、网站初始设置与技术 SEO 基线；这些应分别交给 accessibility-audit、performance-optimization、code-review-web、seo-technical。执行时需要待测页面 URL 或站点、所需层级、浏览器开发工具访问权限，以及标准层级之外的特定关注点。
circuit-debugger
面向 Arduino、ESP32、RP2040 等创客电路的系统化硬件调试技能，按电源、接地、信号、元件隔离、软硬件区分五个阶段排查故障，并提供生成 I2C 扫描、GPIO、ADC、PWM 调试草图的脚本与万用表/示波器测量参考。
webapp-testing
这是一个用于与本地 Web 应用交互并进行测试的工具包，基于 Playwright 实现。它支持验证前端功能、调试 UI 行为、捕获控制台日志等。工具包提供辅助脚本 scripts/with_server.py 来管理服务器生命周期（支持同时启动多个服务器），并建议以黑盒方式直接调用脚本、先用 --help 查看用法。测试时通过编写原生 Python Playwright 脚本，采用“先侦察后操作”的模式：等待 networkidle、截图或检查 DOM、识别选择器、再执行操作。适用于本地静态 HTML 与动态 Web 应用的自动化测试场景。
cmux-test-bisect
cmux-test-bisect 是一个用于定位 Swift 包测试在 main 分支上何时及为何失败的工具技能。由于 PR 的 CI 只运行选定测试，包测试套件可能在 main 上长期报红而无人察觉。该技能借助 CI 对旧提交进行二分查找（bisect），找出每个失败背后的提交，整个过程在 CI 上完成，而非在本地 Mac 上（不在笔记本上构建完整 cmux）。主要流程包括：从 CI 红运行中获取当前失败集、运行完整套件两次以排除 flake、搜索已有修复 PR、在独立 worktree 中运行 package_bisect.py 执行二分查找、阅读失败矩阵、逐测试判断是陈旧测试还是回归、然后落地修复。适用于 Packages/iOS 与 Packages/Shared 下可由 test-ios.yml 运行的 SwiftPM 包套件。
playwright-skill
这是一个基于 Playwright 的通用浏览器自动化技能，通过编写自定义 Playwright 脚本并执行来完成网页测试与自动化任务。它可以自动检测本机正在运行的开发服务器（如 localhost），在检测到单个服务器时直接使用，检测到多个时询问用户选择，未检测到则询问目标 URL。技能会在 /tmp 目录下生成独立的测试脚本文件（如 /tmp/playwright-test-*.js），避免污染项目目录，并通过 run.js 统一执行器运行。默认使用可见浏览器（headless: false），便于观察与调试。支持页面测试、表单填写与提交、登录流程验证、截图、响应式多视口测试、检查失效链接等常见场景，也提供可选的辅助函数（安全点击、安全输入、时间戳截图、处理 Cookie 弹窗、提取表格数据）。首次使用需执行 npm run setup 安装 Playwright 与 Chromium。支持通过环境变量注入自定义 HTTP 头（PW_HEADER_NAME/PW_HEADER_VALUE 或 PW_EXTRA_HEADERS），并建议用环境变量管理凭据。
flutter-control-and-screenshot
介绍如何通过 Dart MCP 服务器为 Flutter 应用添加 flutter_driver 支持，实现启动、控件操作（点击、查找组件）与截图，并处理 Web/桌面端的截图限制。
game-qa
game-qa 是 zenstory-ai/novel-to-game 中的游戏质量验证技能，用于在所选目标运行时上以真实运行证据验证候选游戏，覆盖 launch、render、input、coreLoop、outcome、restart 六项必需检查，结果写入 qa/verification.json。
dart-matcher-best-practices
Dart 测试断言最佳实践技能，指导在 expect 与 package:matcher 中选用可读性更高的匹配器，如 hasLength、isEmpty、containsPair、isA、throwsA 等，并说明何时不应重构断言。
polling-test-results
该技能用于轮询 DevOps Center 中异步测试执行的状态，通过 runId 使用只读 SOQL 查询执行记录，直到测试完成、失败或超时。它需要由 running-devops-test-suite 技能返回的 runId 和已确认的 doce-org-alias，并根据测试类型（Apex、Code Analyzer、UI/Provar、Flow）采用不同的轮询间隔与最大等待时间。轮询过程自动进行，无需用户确认。超时后不会自动重试，而是向用户展示 runId 并等待指示；完成后将结果传递给 analyzing-test-failures 技能进行失败分析，并内联展示覆盖率、成功数、失败数和质量门状态。
qemu-embedded-simulation
该技能用于指导在 QEMU 中运行裸机与 RTOS 固件，覆盖机器型号选择、ELF 镜像加载、半主机（semihosting）、外设模型与 GDB 调试，面向无开发板条件下的 ARM/RISC-V 固件测试。适用于 Cortex-M 固件脱离硬件测试、链接脚本与启动代码的 CI 冒烟测试、在接入 OpenOCD 之前用 GDB 单步调试，以及 RISC-V 在 virt 机器上的 bring-up。该技能与面向 Linux 的 qemu-kvm 和内核开发用 QEMU 技能相区分。
implement
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circuit-debugger
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protocol-analysis
用于串行总线调试的协议分析技能，指导解码 I2C/SPI/UART，涵盖逻辑分析仪工作流、sigrok/PulseView 解码、与固件驱动对照及 Python 解析脚本。
flaky-test-detective
Flaky Test Detective 是一个用于诊断并修复不稳定测试（flaky tests）的技能，帮助系统性地定位根因并完成测试稳定化。它覆盖四类常见不稳定模式：时序问题、共享状态、随机性以及网络依赖，并给出对应的修复示例。针对时序问题，推荐使用 waitFor() 或 findBy* 查询替代固定超时；针对共享状态，建议在 beforeEach/afterEach 中清理数据库与 mock、避免全局变量、使用唯一测试数据；针对随机性，建议使用确定性数据或为随机生成器设置固定种子；针对网络依赖，建议用 MSW 等方式 mock 所有请求。该技能还提供不稳定测试检测脚本思路：通过多次运行测试并以 JSON 报告解析结果，统计每个用例的通过/失败次数，计算失败率并输出不稳定用例清单。同时提供根因分析框架，根据错误信息（如 timeout、not found、already exists、unique constraint、网络错误等）归类问题并给出修复建议。还包括稳定化检查清单（时序、状态、随机性、网络、并行）以及自动修复模式的代码处理思路，并支持在 CI 中通过定时任务多次运行测试以监控稳定性趋势。
playwright-expert
Playwright Expert 是一个专注于 Playwright 端到端（E2E）测试的技能，适用于编写浏览器自动化测试、搭建测试基础设施以及排查不稳定的浏览器测试。它提供基于角色选择器、自动等待、页面对象模型（POM）的测试编写规范，并涵盖 API 模拟、配置、调试与 CI/CD 集成等参考指南。
test-skill
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weapp-devtools-e2e-best-practices
面向 weapp-vite 仓库微信开发者工具与 mpcore headless 运行时 e2e 工作流的技能，统一 ide e2e 写法与验证顺序，复用 automator、避免重复重启，并规范环境、租约与版本管理。
diff
diff 是 adobe/skills 下的一个网页构建设计校验工具技能，用于将转换/构建后的网页与其源原型进行比对。它包含两个互补的探测脚本：一个 PIXEL/layout 像素与布局差异检测（visual-diff.mjs），用于发现图片拉伸、丢失的最大宽度包裹、空白渲染、表面/底色翻转、图片数量缺失等问题；另一个是结构内容与排版差异检测（content-diff.mjs），用于发现缺失或角色错位的标题、眉标、CTA，缺失的正文文案，字体分叉，以及缺失的 placeholder/aria-label/title 值、缺失或错位的图标。两者都是基于 Playwright、与框架无关的探测工具，通过计算样式与 DOM 而非像素来比较两个渲染 URL。使用时需要提供可渲染的源页面和已装饰的构建页面 URL，并可通过 --profile 参数选择 eds 或 generic 配置。