SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-25 00:14
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benchmark-isaaclab 是 NVIDIA Isaac Lab 提供的基准测试技能，用于运行 Isaac Lab 的各类基准脚本并解读输出结果。它覆盖强化学习训练吞吐量、非强化学习环境步进 FPS、相机系统 FPS 与自动调优、机器人加载时间、应用启动时间、惰性导出/导入速度，以及 XformPrimView 与 PhysX 对比等基准场景。脚本统一位于 scripts/benchmarks/ 目录，通过 ./isaaclab.sh -p scripts/benchmarks/<script>.py 运行。该技能强调在运行基准前应使用 WARM 运行获取指标、将 CPU governor 设为 performance，并提示参数可能过时需用 --help 验证。它还提供批量套件脚本，可一次性运行训练、非 RL 与 PhysX 基准，结果通常输出为 JSON 文件，部分脚本仅输出到 stdout。
用于审计当前项目上下文中所有可用技能（skills）的工具，检查技能之间的冲突、重叠、质量问题，并识别值得推广的可复用模式，最终生成结构化审计报告。
面向弹性测试与故障注入的混沌工程技能，用于规划 game day、在受控条件下验证系统恢复能力，强调先定义稳态基线、最小化爆炸半径，并以假设驱动实验来学习系统真实行为。
用于在 UAT 前基于当前代码重新生成 tfplan2md 的演示 Markdown 产物，确保测试验证的是最新代码行为而非过期输出。
用于在有意修改 Markdown 输出后重新生成测试快照（golden file）基线，使快照测试比对的预期输出同步更新。适用于调整模板或渲染逻辑后使用。
Browser Screenshot 是一个浏览器截图技能，用于截取浏览器页面内容（非桌面），适合展示页面状态、记录结果或调试问题。支持可选保存路径，截图后可获取 file_path 并通过 deliver_artifacts 发送给用户。
tdd 是一个面向测试驱动开发的技能，指导开发者按 Red-Green-Refactor 循环先写测试、再实现最小代码、最后重构，适用于新功能、复杂业务逻辑、关键路径、缺陷修复与重构等场景。
smoke-test 是一个用于对代码变更做端到端实时冒烟验证的技能：定位变更范围，追踪到最近的公开入口，在真实基础设施上运行真实代码，并读取响应、日志、数据库、存储、遥测等所有可观测面，循环修复直到各面一致。
tdd 是一个按红-绿-重构循环执行计划、任务文件或功能的技能，强调先写失败测试再写生产代码，以小而均匀的步骤推进，用测试证据而非主观判断确认进度。
一套系统化调试技能，讲解如何用科学方法、二分查找、差分对比、性能剖析与内存泄漏检测等手段定位各类代码库中的缺陷，覆盖 JavaScript/TypeScript、Python、Go 等语言的调试工具与生产环境排查流程。
hud-manual-testing 是 Claude HUD 的手动测试工作流，用于在代码改动后验证核心功能，借助项目重置脚本和调试工具检查会话状态、锁与钩子是否正常。
karen-repo-reviewer 是一个用于仓库评审的 AI 技能，当用户要求“Karen 评审”、代码评估或对代码库做诚实评价时启用，提供尖刻但有建设性的评分与改进建议。
一个综合性的网页质量审计技能，结合浏览器实测证据与源码检查，覆盖性能、无障碍、SEO、最佳实践与智能体可浏览性，适用于站点审计、质量评审或 Lighthouse 检查场景。
面向 Cypress 端到端测试的技能，覆盖自定义命令、网络拦截、fixture、cy.session 与组件测试等模式，指导编写、审查和调试 Web 应用的 Cypress E2E 测试。
一个用于判断自动化测试证据是否应变更、选择能检测指定缺陷的最低测试层级并证明测试敏感性的技能，强调测试须能区分必需行为与真实缺陷。
面向 Laravel 项目的 Pest PHP 测试技能，覆盖测试创建、组织、断言、Mock、数据集及 Pest 4 的浏览器测试、冒烟测试、视觉回归、测试分片与架构测试，并给出常见陷阱提示。
review-gate 是 Railly/skills 中的审查门禁技能，用于在推送或请求评审前判断某个精确 diff 是否可交由人工推进。它负责确定性检查、声明清点、触发式审查视角、经验验证与最终结论，不重复 Test Strength、Resilience Audit、Security Review 各自的流程，而是消费它们的回执。
面向 Shell 脚本的 Bats（Bash Automated Testing System）测试技能，提供单元测试、夹具与最佳实践指导，适用于脚本 TDD、CI/CD 自动化测试、边界与错误条件验证。
该技能把“多模型圆桌共识”与“功能实现”两个既有技能串成端到端流水线：先由 models-roundtable 对功能需求给出共识答案，再交给 implement-feature 拆解任务并按 TDD 构建、评审与测试。技能本身仅做编排与产物传递，不重复实现任一子技能。
面向 Playwright 测试开发的参考指南技能，按使用场景组织文档索引，覆盖测试编写、调试排错、移动端、实时通信、错误边界、多用户协作、架构选型、框架适配、重构维护与 CI/CD 配置等主题。
test-health 是一套面向测试覆盖率的整体度量技能，用于评估测试健康度、统计覆盖趋势，并进行定量与定性测试审计。默认以快速模式运行，只做测试清点、消费既有覆盖率产物和趋势对比，不执行项目命令。
面向 C++ 项目的模糊测试技能，指导 AI 编码代理使用 Google FuzzTest 按一致的软件测试模式自动创建模糊测试与变异测试。
Starwards 项目的系统化调试技能：先定位根因再修复，通过根因调查、模式分析、假设验证、实现四阶段流程，排查 Colyseus 状态同步、装饰器、UI/服务端不一致及多人竞态等问题。
面向 Starwards 项目的测试驱动开发（TDD）技能：先写测试并观察其失败，再写最小实现使其通过。覆盖 Jest 单元测试、集成测试与 Playwright E2E 测试，针对 @gameField 装饰器、状态同步、多人场景与 Tweakpane UI 交互。