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feature-models-roundtable

测试与质量

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更新于 10-16 08:02

技能介绍

用途:把一条功能需求从“多模型共识该做什么”一路推进到已实现、已评审、已测试的变更。

主要能力:该技能本身很“薄”,只按顺序调用两个已有技能并传递其产物:models-roundtable(答案→共识)→ implement-feature(拆解+构建)。不重新实现其中任一逻辑,要改共识或构建方式应改那两个技能。

使用方式:

  1. 共识理解/计划:对功能需求运行 models-roundtable,把任务框定为范围界定/方案选择,例如“Determine what this feature requires and the best approach: <request>.”。不要自己预先分析需求,无偏的扇形分发正是其意义。它返回 Consensus answer + Agreements + Open caveats,写入 .ai-workflow/roundtable/<id>/report.md。
  2. 解决注意事项(门禁):若报告存在 Open caveats(低置信或由编排器决定的点),在任何代码之前与用户确认解决,除非使用 --auto,则为每个 caveat 记录一条假设。这满足 implement-feature 的接入门禁。
  3. 构建:以已确定的共识作为计划调用 implement-feature(--from-roundtable .ai-workflow/roundtable/<id>/report.md)。它把共识答案当作计划,拆成纵向切片的 to-tasks 任务,逐任务运行 implement-and-review(独立任务并行,前后端交叉评审的 TDD),按依赖顺序集成,然后运行功能级 full-review,保持测试/构建通过。
  4. 报告:转达 implement-feature 的最终报告,前面附上共识摘要及 caveats 如何解决,返回两个报告路径。

规则:保持薄,不复制逻辑;遵守交接契约(共识答案→计划,Open caveats→代码前的硬门禁);写入保持门禁(models-roundtable 只读,implement-feature 在自身 Phase 0 批准即任务拆解处门禁写入,不得绕过)。降级:若共识显示需求无需代码(是问题/决策),在第 1 步后停止并返回 models-roundtable 答案;若工作是单一任务,implement-feature 只会调用 implement-and-review;若构建前置条件缺失,构建技能自行降级,照实转达。

注意事项:把需求框定为要回答的任务,切勿粘贴自己的解释;一个 session id 贯穿两个技能(.ai-workflow/roundtable/<id>/ → --from-roundtable);该技能本身不启动座位、评审者或实现者。

限制:收费、价格、平台、效果等资料暂未提供。