vitest-v5
面向 Vitest 5 的测试最佳实践技能,涵盖异步测试、测试隔离、Mock、性能、快照、环境、断言与测试组织等 8 类共 44 条规则,按影响优先级排列,用于编写测试、重构与代码审查。
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更新于 10-25 00:14
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面向 Vitest 5 的测试最佳实践技能,涵盖异步测试、测试隔离、Mock、性能、快照、环境、断言与测试组织等 8 类共 44 条规则,按影响优先级排列,用于编写测试、重构与代码审查。
playwright-cli 是用于浏览器自动化的命令行工具,可打开与操作页面、执行 Playwright 测试相关工作,支持快照、表单填写、点击、标签页、存储、网络拦截、DevTools 调试与追踪录制等操作。
面向 QA 工程师的技能,用于生成测试计划、手工测试用例、回归测试套件与缺陷报告,并支持通过 Figma MCP 做设计稿与实现的比对。仅在按名称显式调用时触发。
TDD Companion 是一个在实现阶段强制推行测试驱动开发的技能,提醒先写测试、校验红-绿-重构循环,并与 superpowers:test-driven-development 集成。
axiom-audit-resize 是一个用于审查 UIKit 代码、Info.plist 与场景清单中窗口调整适配问题的智能体。它检查生命周期、几何来源、渲染表面与 Mirroring 输入等是否满足可调整窗口要求。
factory_boy 是一个 Python 测试数据生成库,通过工厂类批量构造模型实例,支持 Faker、LazyAttribute、Sequence、SubFactory、Trait 等声明,并可集成 Django 与 SQLAlchemy 等 ORM。安装命令为 pip install factory_boy faker。
用于在真实 FUSE 模式下端到端调试 computerd 的技能:绕过 workerd、wrangler 与 vitest-pool-workers,在带 /dev/fuse 与 SYS_ADMIN 的特权 Docker 容器中启动 linux-x64 二进制,并用 Node 脚本驱动其 capnweb 端点,定位仅在内核 FUSE 后端出现的缺陷。
以 Kent C. Dodds 风格编写 JavaScript 与 React 代码的技能,强调测试最佳实践、React 模式与开发者体验。核心主张是测试应贴近用户使用方式、避免测试实现细节,并以集成测试为主。
Creative Claw 市场中的反馈提交技能,用于把用户反馈或实际遇到的产品与质量问题整理成一次简洁的 submit_feedback 调用,发送给 Creative Claw 团队。不用于退款申请、生成内容或承诺补偿。
dizzy-commit 是一个面向 Git 提交与推送的安全工作流技能,强调先检查仓库策略、工作区状态、差异、钩子、测试与分支上游配置,再在明确授权下执行暂存、提交和推送,避免误改仓库。
面向 Go 语言的单元测试与 handler 测试技能,使用 testing、表驱动测试、httptest 与 Gin。适用于新增测试、覆盖 handler/service、消除 flaky 测试等场景。
SAPUI5 测试实践指南,覆盖 QUnit 单元测试、OPA5 集成测试与 wdi5 + WebdriverIO 端到端测试,含分层策略、配置示例、选择器用法与常见错误规避。
fitness_functions 是一组自动化测试,用于验证系统的非功能属性,例如各智能体的最大延迟预算、层间依赖是否符合架构规则,以及模块耦合是否失控。资料建议在每次 PR 的 CI 中运行,违反架构属性时构建失败,从而为开发者提供即时反馈。
用于在 Vercel 预览部署上端到端测试功能分支的 Chrome 自动化技能,通过 Gmail 验证码完成登录,并在 GitHub PR 上汇报结果。
graph-build 是 easyplatform 中的代码智能技能,用于构建、更新或同步代码审查知识图谱。它用 Tree-sitter 解析代码库,将函数、类、导入、调用、测试等结构存入 SQLite,支持影响面分析与图谱驱动的代码审查。
graph-export 是 easyplatform 中的代码智能技能,用于导出代码审查知识图谱。支持 --format=json(默认)将 graph.db 中全部节点与边导出为 JSON,或 --format=mermaid 将单个文件的内部调用关系渲染为 Mermaid 流程图。
这是一个面向测试驱动开发(TDD)的工作流技能,采用规格优先方式,在实现前先编写测试规格。它定义了从侦察、调研、领域分析到规格编写、评审、计划、实现、集成测试、验证、变更评审、SRE 评审、变更日志与文档更新的完整强制步骤链。
simplify 是一个代码审查与清理技能:在代码变更后检查复用、质量与效率问题,并直接修复发现的问题。适用于提交前自查或重构收尾。
用于将截图与目标设计进行对比的技能,区分用户认可的参考图与历史基线,借助像素、边缘、亮度等指标定位差异,并给出接受、拒绝或需再修改的结论。
这是一套关于如何编写高质量测试的实践规范,核心目标是让测试只对真实行为变化报警:当功能真正损坏时失败,在重构或修改配置等不改变行为的变动中保持通过。规范建议逐个编写测试,先写断言再让代码实现通过,迭代时使用最快的单文件、单测试运行器,交付前才跑全量测试并检查退出码。断言应面向最外层可用的入口和可观察行为,例如返回值、退出码、持久化数据、HTTP 响应和渲染输出,避免断言内部函数调用、编译器已保证的类型约束,以及在去重、归一化场景中只断言集合长度。测试应使用最小规模,依据明确的设计契约而非当前实现结果来设定阈值;确定性断言用精确阈值,涉及随机或调优的结果应以多次运行或多种子下的分布区间断言。规范还强调在系统边界(网络、时钟、文件系统、第三方 SDK、配置查询)使用 mock,不要过度模拟内部协作者,测试装置应与生产环境的接线方式一致。对比实验应控制变量,先验证再下结论,用一次性探针读取公开状态。测试不应抢占桌面焦点、移动指针、播放声音,或写入用户真实的配置、资料库和已安装应用。最后,规范要求对回归测试做一次证伪,确认它能因正确原因变红,并给出审查清单逐项检查。
面向 EasyEDA Pro 扩展插件开发的 AI 技能,提供场景化配方、完整 API 参考、代码生成规范与调试工具链,用于创建、修改和调试插件。
该技能用 Nano Banana Pro AI 生成专业信息图,并用 Gemini 3 Pro 进行质量评审和智能迭代,可选 Perplexity Sonar 自动检索事实数据。用户只需用自然语言描述需求,即可输出统计、时间线、流程、对比、列表、地图、层级、简历、社交媒体等多种类型的信息图。
用于规划、设计和实施 A/B 测试或实验的技能,帮助制定假设、选择指标、计算样本量并分析结果,产出统计有效且可执行的结论。
business-model-auditor 是一个用于压力测试商业模式的技能,帮助独立创始人识别规模化限制、找出瓶颈,并判断是否在用时间换钱。它依据规模化与杠杆原则执行压力测试,而非只给建议。