qiaomu-tldraw-skill
Qiaomu tldraw Skill 是一套用于创建、编辑、复刻、脚本化、检查、测试、迁移和打包 tldraw 画布或画布程序的工作流技能,强调交付真实、可编辑、可验证的成果而非仅描述画法。
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更新于 10-25 00:14
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Qiaomu tldraw Skill 是一套用于创建、编辑、复刻、脚本化、检查、测试、迁移和打包 tldraw 画布或画布程序的工作流技能,强调交付真实、可编辑、可验证的成果而非仅描述画法。
Threlte 技能:将 Threlte 相关问题路由到精确、按提交固定的文档路径与实用工作流,适用于安装、调试或架构指导。
一份用于编写场景测试的中文技能说明,验证命令行工具能否被 AI 智能体顺利使用:确保命令可非交互运行、输出可解析、错误信息可自纠,并让 --help 在每个子命令下都可用。
用于测试 AI 智能体在医疗、金融、法律等受监管领域是否保持观察者角色、不给出处方或诊断等指令性建议。通过场景测试、红队对抗与合规判据验证智能体的建议边界,并避免用堆砌提示词规则来修补失败测试。
用于已完成实现任务的代码质量检查工具,基于指标和问题扣分计算代码质量分,并通过 MCP Ref 验证架构最优性、最佳实践与性能,输出结构化问题清单和量化结论,不修改任务或看板。
ln-510-test-planner 是测试规划编排技能,负责协调研究、手工测试与自动化测试规划流水线,依次委派 ln-511、ln-512、ln-513 三个子技能,由 ln-500-story-quality-gate 在回归测试通过后调用。
ln-512-manual-tester 是一个用于对 Story 验收标准(AC)进行手动测试的技能,通过可执行的 bash 脚本在运行中的代码上验证功能。它会在目标项目的 tests/manual/ 目录下创建可复用的测试套件,使用 bash/curl 测试 API 或 puppeteer 测试 UI,并将结果保存到 tests/manual/results/ 供调试。该技能由 ln-510-test-planner 在 ln-511-test-researcher 完成后调用,作为质量门禁的 worker,只提供证据和结论,不修改状态或创建任务。
Test Doctor 是一个用于审计和改进现有软件项目自动化测试的技能,把测试视为回归保护而非实现证明。它可评估测试质量、将测试映射到受保护能力、识别测试坏味道,并在明确要求时做最小改动。
统一验证编排技能,把代码质量、一致性与项目健康检查组织成可复用流水线。它按代码变更、提交、创建 PR 或显式调用自动触发,强调用新鲜证据替代记忆与直觉,并将验证结果持久化以供学习。
Validation 是一个统一验证编排技能,用于协调代码质量、一致性与项目健康检查,把多项检查组织成连贯的流水线。它会在代码变更、创建 PR 或显式请求验证时自动触发,强调用新鲜证据而非记忆或信心判断“是否真的可用”。技能内置 quick、standard、comprehensive 三类默认流水线,并提供 reviewability、impact、consistency、security、architecture 等验证器,可按需跳过、增加、调整顺序或自定义流水线。验证结果会持久化到 .memory/validations/ 以支持模式发现与学习。它协调 refining、housekeeping、engineering、memory 等技能获取不同视角,并通过 .validation.yml 配置自定义验证器。适合在提交前、PR 前及修改共享代码、文档或用户输入处理逻辑时使用,帮助按风险匹配验证深度。
一个用于 iOS 自动化测试策略设计的技能:帮助选择高价值测试边界、保护关键行为,避免测试缓慢、脆弱或与实现细节耦合。适用于测试层级划分、测试替身取舍、TDD 适用性、覆盖率优先级与测试套件维护等场景。
test-analysis-extensions 是面向测试分析技能的参考文件目录,按语言列出 .NET、Python、TypeScript、Java、Go、Ruby、Rust、Swift、Kotlin、PowerShell、C++ 等测试框架的检测规则文件路径,供分析技能直接读取。
基于 pytest 的 Python 测试技能,采用桩驱动 TDD 与分层边界测试模式,指导在组件边界而非内部实现处编写测试,覆盖实体、服务、仓储、路由各层的测试写法与组织方式。
该技能用于对任意变更、修复、行为、部署或外部状态,从真实运行面获取当前证据进行验证。当用户要求验证、证明、检查、测试某项声明时使用。核心做法是:先定义可观察的通过标准,再在真实用户面或权威数据源(如浏览器页面、接口调用、命令执行、Stripe/Convex/Cloudflare/Lumail 等提供方回读)上实际执行,并记录当前证据——视觉证据为聊天中展示的页面或状态截图,非视觉证据为命令或请求及其输出、错误、状态和权威回读。每条标准标记 PASS 或 NOT PROVEN,并区分本地/静态检查、提供方回读、已部署或公开产物、已认证的实时行为等证据层级。后续发生变更后需重跑受影响标准并替换证据。仅当每条标准都有当前证据时才判定 PASS,否则判定 BLOCKED: NOT PROVEN 并给出确切阻塞项。
implement 是 meta-pytorch/openenv 中的技能,用于在 /write-tests 生成失败测试后,以最小代码让测试全部通过,属于测试驱动开发中的“Green”阶段。
面向 GitHub Issue 的 TDD 工作流技能:解析 Issue 编号,调用 issue-worker 代理提取需求与验收标准,创建独立 worktree,激活 TDD 强制检查并生成待办,随后进入编写测试的 TDD 循环。
waza-runner 是 microsoft/waza 提供的技能评估工具,用于对 Agent Skills 运行评测以衡量其有效性,支持触发准确率、任务完成度与行为质量等指标,可生成 JSON 或 Markdown 评测报告用于 CI/CD。
check-frontend 是 mindfold-ai/trellis 提供的前端代码规范检查技能,用于核对刚写的代码是否符合项目的 .trellis/spec/frontend 下的前端开发准则,并通过 git status 定位改动文件后按类型查阅对应规范并报告、修复违规。
用于以美元规划和管理营销预算的技能:按预算桶、渠道和月份分配,区分测试与放量,设定放量与止损规则,并考虑季节性媒体成本变化。
该技能用于对计划、战略、PRD 或发布方案进行红队式压力测试,模拟多种敌对专家角色从不同角度挑错,把潜在失败模式转成具体修正建议。适合在承诺投入前找出盲点与最关键假设。
用于修复已报告缺陷的技能:先添加能在原始行为上失败、修复后通过的最小回归测试,再在授权范围内定位并修复问题,最后报告原因、修复、命令与前后结果。
该技能用于在目标仓库中安全地发现并执行自动化测试:依据文档、CI 配置和构建清单选择测试命令,支持 fast/ci/full 模式,并在安装依赖、联网或启动服务前请求确认,最后输出可复现的测试计划摘要。
Phoenix 插件命令导航助手:根据用户情况和上下文推荐应使用的 /phx: 命令或插件技能,支持无参数分析当前上下文。
mcp-testing 是面向 MCP 服务器的测试策略技能,覆盖单元测试、集成测试、模式校验与安全测试,强调先测 schema、模拟 AI 式输入、以集成为主、安全测试必做并尽量自动化。