skill-quality-review
用于审计与审查技能质量的技能,支持批量检查技能库、逐技能 grep 深度审查、用量统计、效果测试与修复规划。
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更新于 10-24 00:15
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用于审计与审查技能质量的技能,支持批量检查技能库、逐技能 grep 深度审查、用量统计、效果测试与修复规划。
tk-code-review 是面向固定基准点之后 diff 的代码审查技能,按 Standards(仓库规范)与 Spec(规格/工单)两条独立轴检查分支、PR 或 commit 范围,输出分支于两轴的 finding 与 verdict,不修改代码、不做自动复审,也不能用于代码修复或架构重设计。
检测“通过构造而通过”的测试:测试文件私自复制被测函数而不导入生产模块。静态检查与变异检查两种模式,可在配置后自动修复,修复前需满足置信度门槛。
基于 OpenAQ 与 AirNow 的空气质量命令行工具,可查询附近监测站、最新污染物测量值、传感器历史与两点对比,并支持按 ZIP 获取 AirNow 当前 AQI,需要配置对应 API Key。
Git worktrees 技能:用 git worktree 在多个目录同时检出不同分支,共享同一仓库对象库,无需 stash 或重复克隆即可并行开发、审查 PR、隔离测试与对比版本。
thermo-nuclear-code-quality-review 是一个用于极端严格代码质量审查的技能,重点检查可维护性、抽象质量、巨型文件与面条式条件分支增长,并主动寻找能大幅简化实现的结构性重构方案(代码柔道)。该技能只做审查与报告,从不修改代码。
test-scope 是结构化智能体工作流中的测试范围定义文件,规定各阶段闸门应运行多宽的测试(T1 聚焦、T2 受影响、T3 分段、T4 全量),以及何时可引用已完成的运行而非重跑。它本身不是步骤,只提供判定依据。
dotnet-sentinel-test 是 novotnyllc/dotnet-artisan 中的测试专用技能,用于在 Copilot CLI 激活冒烟测试中验证技能能否读取同级文件,并检验通过文件引用实现渐进式披露内容。它不提供生产级 .NET 指导。
用于对 Google Ads 落地页进行评分与诊断的技能,从信息匹配、页面速度、移动体验、信任信号和表单/CTA 五个维度给出可执行的改进建议。
用于排查 Kubernetes 上 Observe Agent 数据采集问题的交互式排障技能,按步骤检查 Pod 状态、日志、Secret、Helm 值与端点连通性,并覆盖 EKS Fargate、GKE Autopilot、EKS Auto Mode 等平台特有问题。
一个用于系统化处理代码审查发现项的技能:对范围内问题按 TDD 方式修复,对范围外问题创建 GitHub Issue,确保每条审查意见要么有测试证明已修复,要么被记录追踪。
用于受监管环境中计算机化系统的IQ/OQ/PQ验证文档编写技能,覆盖验证方案、测试脚本、报告、偏差处理与再确认,以R统计环境为例。
面向 Positron 仓库的 Playwright 端到端测试技能,指导编写、调试和维护符合 Positron 约定的 E2E 测试,覆盖测试文件结构、fixture、页面对象、断言、标签与常见错误规避。
为 Agentic QE 变更创建基于风险的质量与测试计划,适用于功能范围界定、将需求转化为验证工作以及选择 QE 专业方向。
面向 Agentic QE 变更的代码审查技能,依据证据给出质量结论。用于代码审查、回归风险评估、发布就绪与质量门禁判断,输出 PASS、CONDITIONAL 或 FAIL 三种结论。
QE-Court 是一个对抗式评审编排技能:来自不同厂商的独立 AI 审查员对交付物(diff、PR、测试套件或产物)发起指控,经盲审反驳与陪审团裁决后输出 SHIP / REMAND / BLOCK 三值结论,人类作为最终法官。
用于搭建或重构测试基础设施的技能,涵盖BDD框架、fixture、状态隔离、数据构建器、种子数据、本地服务与预检。适合在编写单个测试前,先为项目建立可隔离、可扩展、少抖动的测试架构。
用于评审代码变更、PR、差异、分支及智能体编写代码的技能,强调基于证据降低风险而非追求完美。评审时按正确性、可读性、架构等着手,安全与性能按需检查,发现按严重程度分类并给出明确结论。
一个测试策略技能,用于在编写测试前先确定要证明什么行为、设计 BDD 场景、选择自动化或手动验证、审查覆盖率质量,并规划测试基础设施与后续实现步骤。
用于通过真实 Claude Code CLI 命令做基于证据的手动验证。适合检查、冒烟测试、复现或运行 claude 相关任务时按场景选择隔离级别与权限,避免仅凭最终文本推断工具、技能、MCP 或插件行为。
通过真实 Codex CLI 命令进行基于证据的手动验证与冒烟测试的工作流技能,指导显式选择沙箱与审批策略、隔离配置、使用 --json 收集运行证据,并区分辅助代理、行为测试、CI 自动化等场景。
manual-testing 是一个关于手工运行时验证的技能:在自动化测试不足、成本过高或不够真实时,用浏览器 UI、API、CLI、基础设施等方式验证真实运行行为,并如实报告证据、副作用与残留风险。
一套系统化调试方法,强调先定位根因再修复,适用于构建失败、测试失败、CI 失败、运行时错误、行为异常或回归等问题。包含复现、定位、根因追踪、假设验证、回归测试与验证流程。
一个面向自动化实现的测试驱动开发(TDD)技能,要求在编写代码前先写出行为用例并确认其按预期失败,再编写最小实现使其通过,然后重构。适用于新功能、缺陷修复、回归测试与行为变更,但不适用于纯文档、静态内容或纯配置改动。