用途：对一组技能（skill）的 SKILL.md 质量进行审计与审查，识别最常用技能、区分自研与内置，并执行批量写作规范检查与修复。适用场景包括用户要求“review my skills”“审计仓库技能质量”“识别自研技能”“发版前检查”及技能重构后的效果验证。
主要能力：先判定技能格式（Hermes 仓库内、Claude Code 插件等，frontmatter 与结构要求不同），再执行批量自动检查（Checks 1-19），产出 MAJOR/MINOR/NIT 分级报告，包括描述身份泄漏、触发词比例、完成标准、结构缺口、命名不一致、样板重复、跨兄弟一致性、空话、引用卫生、可调用性、评估覆盖等。另含单技能臃肿重构流程、A/B 效果测试、引用卫生清扫（scripts/check_references.py 与 add_toc.py），以及按 findings 生成修复计划并执行。
使用方式：克隆仓库并发现 SKILL.md，运行各项检查，以表格呈现发现，写入 plans/ 计划（含 old/new 补丁串），按任务顺序执行并在每步后验证与提交。本地库需先按用量排序并分类自研/内置。命令如 python scripts 相关脚本保持原样调用。
限制：本地库步骤仅适用于 Hermes 个人技能库；远程仓库与 Claude 插件可跳过。不同格式的 frontmatter 差异会造成误报，需按对应 profile 适配。深度方法、框架与修复编排细节分别见其 references 与 scripts，未在本资料中给出具体实现代码。