playwright-trace-analyzer
用于分析 Playwright E2E 测试的 trace.zip（含解包后的 trace JSONL）的技能，提取动作时间线、网络瀑布、控制台错误，并给出有数据支撑的慢步骤、flaky 与根因排序报告。
Skill 广场
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更新于 10-24 00:15
测试与质量
12,623 个结果
python-pytest
面向 Python pytest 测试套件的编写与评审规范，包含 5 类共 15 条按影响程度排序的规则，覆盖测试价值、确定性、fixture 隔离、mock 与结构执行，用于写新测试、评审测试文件、排查不稳定或顺序依赖的测试以及配置 pytest 插件。
ads-copy
用于生成和 A/B 测试 Google Ads 广告文案的技能，可撰写 RSA 标题与描述、创建广告变体并测试信息表达，以提升点击率。
okx-sentiment-tracker
OKX 新闻与情绪追踪技能，用于聚合加密货币新闻、分析币种情绪并查询宏观经济日历。所有命令均为只读，需通过 OAuth2.1 配置 API 凭证，不支持模拟盘。
agent-evaluation
用于测试与基准评测 LLM 智能体的技能，覆盖行为测试、能力评估、可靠性指标与生产监控，强调用统计与对抗方式理解智能体行为，而非只追求测试全通过。
testing-automation
面向测试自动化的技能，覆盖单元、集成与端到端测试策略，并强调确定性、测试金字塔与避免过度 mock，用于应对导致 CI/CD 失败的脆弱测试。
formal-verify
formal-verify 是一个面向代码库架构约束与代码质量的持续形式化验证技能，通过结构、行为、优雅度三层验证循环，在编辑、切片检查点和提交前提供不同深度的校验，适用于重视架构意图而非仅能编译的项目。
test-driven-development
测试驱动开发（TDD）技能，用于在编写任何功能实现或缺陷修复代码之前先编写测试。核心原则是：先写测试、看它失败、再写最小代码使其通过。该技能强调“没有失败的测试就不写生产代码”的铁律，遵循红-绿-重构循环，并列出常见借口与红旗信号，帮助开发者避免先写代码后补测试的反模式。适用于新功能、缺陷修复、重构和行为变更等场景。
ab-test-setup
用于规划、设计和实施 A/B 测试或实验的中文技能。帮助把想法转化为可验证假设，确定样本量、测试时长、指标与流量分配，并给出启动前检查、结果分析与文档化流程，适用于市场营销页面、产品功能等实验设计场景。
check-quality
check-quality 是一个审计项目质量基础设施的命令：检查测试、覆盖率、Git 钩子、CI/CD、代码检查格式化与安全风险，并输出按 P0-P3 优先级排序的结构化发现，本身只调查和报告，不修改代码。
socratic-debate
socratic-debate 是一个结构化多视角辩论技能，用于压力测试想法、评估权衡并形成有充分依据的决策。它通过支持方、反对方、中立分析师和主持人四个视角展开讨论，最终给出明确建议与置信度。
java-junit
面向 Java 单元测试的 JUnit 5 技能，提供标准测试与参数化测试的编写规范、断言、Mock 隔离、测试组织及跨客户端使用方式，适用于编写或评审 Java 单元测试。
playwright-e2e
面向 Web 应用的 Playwright 端到端测试技能，指导编写、审查和调试 E2E 测试，涵盖页面对象模型、选择器优先级、自动等待、断言、fixtures、认证状态复用与配置等实践。
aqe-test-change
为 Agentic QE 代码变更设计、实现并运行持久测试的技能，适用于新增测试、复现缺陷、填补覆盖率缺口和选择受影响的测试范围。
analyze-experiment
将已完成的智能体模拟迭代整理为三类产物：自包含数据转储、可核实的 Markdown 分析报告，以及品牌化、可用于客户交付的 PDF。适用于汇总实验结果、定位智能体摩擦点、比较不同模型或方案。需先安装并登录 tpc CLI，且迭代已完成或正在生成结果。
ralph-verify-acceptance-criteria
Ralph 验收标准验证技能，用于核验用户故事实现是否满足 scripts/ralph/prd.json 中的全部验收标准，输出结构化通过/失败报告，并可选更新 PRD 的 passes 与 verifiedAt 字段。
agent-device-mobile-automation
agent-device 是面向 AI 智能体的跨平台移动与桌面自动化 CLI 工具，可通过结构化无障碍快照与语义元素引用控制并验证 iOS、Android、TV、Web 和桌面应用，支持截图、录屏、日志、网络与性能证据采集，便于编写可回放的测试流程。
performance-testing-review-ai-review
一个面向 AI 辅助代码审查的技能，结合静态分析与大模型，在 CI/CD 中对拉取请求做安全、性能、架构与可维护性检查，并生成带行号、严重级别和修复建议的评论。
tdd-workflows-tdd-red
TDD 红阶段技能：为待实现的新行为生成会失败的测试，用测试定义预期行为与边界情况，并验证失败原因正确。
write-tests
write-tests 是一个用于编写高价值测试、提升代码覆盖率的技能，重点针对有风险且未被测试的行为。适合用户希望加强测试、扩大覆盖率或补齐缺失测试的场景。
code-review-recent-changes
该技能用于审查自指定固定点（提交、分支、标签或 merge-base）以来的代码变更，从规范、规格与可维护性三个独立维度并行评审并汇总结果，输出分轴报告与最终结论。
cpp-mock-testing
cpp-mock-testing 是一个用于 C++ 项目的模拟（Mock）测试自动化技能，基于 Google Mock（GMock）框架，帮助 AI 编程代理按照一致的软件测试模式创建模拟测试。它适用于在 C++ 项目中为被测单元创建隔离测试的场景。该技能涵盖模拟测试的收益（隔离、控制、验证、灵活性）、FIRST 原则（快速、独立、可重复、自验证、及时）、常用模式（模拟对象、接口模拟、行为验证、返回值打桩、异常注入）、工作流程（识别依赖、创建模拟类、注册到 CMake、定义期望、测试覆盖要求、套用模板）、命令、风格指南与代码模板（文件头、模拟类、表驱动测试、序列验证、异常测试、NiceMock）。
android-ui-journey-testing
该技能定义了在 Android 应用上运行 XML 指定的用户旅程（User Journey）测试的标准工作流。旅程是一组按顺序排列的用户操作与状态断言，用于验证端到端功能。旅程 XML 作为应用行为的唯一事实来源，执行器按顺序执行 UI 交互、检查状态断言，并输出标准化的 JSON 结果报告。适用于依据 XML 测试规范评估 Android 应用 UI 行为、自动化多步骤用户流程（如登录、结账、导航）并验证预期、生成标准化 JSON 测试报告，以及通过 ADB 命令在真机或模拟器上调试应用流程。
snap
Snap 是面向 iOS 应用的 XCUITest UI 自动化与截图采集技能，核心主张是「标识符优先，截图常备」。它为 Swift/SwiftUI/UIKit 应用编写基于 accessibilityIdentifier 的 UI 测试目标，使测试在界面重构后仍可稳定运行；可通过 XCTAttachment 在测试中采集回归证据截图，并通过 fastlane snapshot 生成覆盖多设备、多语言的 App Store 截图。Snap 还负责标识符命名体系的设计与审计、以 Page Object / Screen Object 模式重构录制代码、断言式等待策略、在 CI（Xcode Cloud / GitHub Actions / Bitrise）中接入 xcodebuild test 与 xcresulttool 解析，以及将 .xctestrun 路由到真实设备矩阵。其范围限于纯 iOS：Android UI 测试归 Voyager，生产功能实现归 Native，单元与集成层归 Radar，Web 端演示录制归 Director。