用途：将 Playwright 的 trace.zip（或解包后的 trace JSONL/目录）转为按影响排序、带证据的测试分析报告，定位 flaky、慢步骤与根因。输入可为 GitHub Actions 运行 URL、trace.zip、解包 trace 目录、单个 trace.trace JSONL、单个 trace.network JSONL，或 report.json（仅作测试状态总览，时序与网络以 trace 为准）；也可扫描 test-results/ 目录中每个失败测试的最新 trace.zip。
主要能力：提取动作时间线、网络瀑布、控制台与页面错误，统计总墙钟时间、Top-N 慢动作与慢请求、动作堆栈；当提供同一测试的通过/失败两份 trace 时可做差异对比。最终产出修复计划，含排序修复项、预期节省毫秒与复验步骤。
使用方式（命令保持原样）： GitHub Actions 运行 URL：node <skill_dir>/scripts/fetch-gh-run.mjs https://github.com/<owner>/<repo>/actions/runs/<id> [--out <dir>] trace.zip 解包：node <skill_dir>/scripts/trace-extract.mjs <path/to/trace.zip> [--out <dir>] 摘要：node <skill_dir>/scripts/trace-summary.mjs <dir> 通过/失败对比：node <skill_dir>/scripts/trace-diff.mjs <pass-dir> <fail-dir> 若 gh 未安装或未认证，需手动从 Actions 页面下载 trace 并传入本地路径。
流程为 6 个阶段：输入识别、测量框架、热点提取、根因、置信度门槛（/confidence ≥ 90%，否则最多两轮深挖）、修复计划。要求先测量再建议，区分症状与根因，按影响而非易度排序。
适用场景与限制：适用于 Playwright E2E 测试排障与性能分析，尤其是 CI 场景。资料未说明是否需要额外依赖（除 gh CLI 外）、价格、平台或自动化程度；部分能力依赖具体脚本与规则文件，且报告结论受 trace 数据完整性影响。