rspec-service-testing
用于在 spec/services/ 下为服务对象、API 客户端、编排器或业务逻辑编写 RSpec 测试的技能。核心是测试公开契约（.call、.find、.search）而非内部实现，用 instance_double 做单元隔离、create 做集成测试。
Skill 广场
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更新于 10-24 00:15
测试与质量
12,618 个结果
python-fastapi-ddd-testing-skill
该技能用于指导 Python DDD + 洋葱架构应用的单元测试，聚焦领域层（实体与值对象）和用例层，使用 pytest 与仓库 Mock，基于 dddpy。避免完整 HTTP/API 测试，除非明确要求。
consolidate-test-suites
一套用于整理测试覆盖归属的智能体技能：判断某个不变量应由单元、集成还是端到端测试拥有，优先并入现有规范测试套件，并把本次任务临时创建的探针测试归类为保留、合并或删除。
pr-verify
pr-verify 是一个用于验证并合并 bot:ready-to-merge 标签 PR 的交互式工作流技能，提供影响分析、测试补充与一键合并，并给出置信度评分。
debug
结构化调试技能，用于系统化根因分析。适用于排查缺陷、异常行为或报错，输出问题摘要、关键发现、根因分析与建议方案，并可在建议中附预防策略。
evernote-debug-bundle
面向 Evernote API 集成的调试工具包，提供请求/响应日志、ENML 校验与自动修复、令牌检查及诊断 CLI，用于排查 API 调用、认证和内容格式问题。
exa-local-dev-loop
用于在本地构建和测试 Exa 适配器的技能：通过 schema 夹具、录制的不含内容的信封以及显式启用的实时通道进行确定性验证，把凭据、查询、检索内容、生成输出、花费与破坏性状态视为独立治理边界。
ideogram-debug-bundle
用于为 Ideogram 事件整理可安全外发的调试包，保留接口、状态、队列、并发、安全与存储等无内容证据，同时排除提示词、图片、密钥与到期 URL。
skillshare-cli-e2e-test
该技能用于在 devcontainer 中运行隔离的端到端（E2E）测试，测试内容来自 ai_docs/tests 目录下的 runbook。它通过 docker exec 在容器内执行命令，使用 ssenv 隔离 HOME 环境，并用 mdproof 执行 runbook 步骤并返回结构化 JSON 报告。适用于需要运行 E2E 测试、执行测试 runbook 或验证 CLI 行为的场景。
creating-test-structure
用于根据 Markdown 测试计划生成或扩展 WebdriverIO 测试骨架的技能：创建 describe/it/hook 结构与伪代码注释，但不实现具体选择器、命令与断言。
humanization-2026
Humanization 2026 是一个面向浏览器自动化的人类行为模拟技能包，提供鼠标轨迹、按键动态、滚动行为和会话节奏的拟人化实现方式，用于授权的浏览器自动化与无障碍测试场景。技能包含多层技术参考：第一层为鼠标移动，基于贝塞尔曲线、菲茨定律和微小抖动生成自然的鼠标轨迹；第二层为点击，包含元素内随机落点、非瞬时按压和点击后停顿；第三层为按键动态，通过高斯分布模拟按键停留时间与飞行时间，并支持常见字母组合的加速和打字错误纠正；第四层为滚动，包含可变速度、阅读停顿和回滚行为；第五层为会话级行为，提供思考、阅读、等待、分心等不同上下文的停顿以及页面预热和随机空闲动作；第六层给出完整的交互模式示例。技能同时包含检测信号和数学推导的参考文档，并提醒不得用于绕过服务条款、冒充真实用户或未授权自动化访问。
evaluate-multimodal
LangWatch 技能：评估处理图像、音频、PDF 等非文本输入的多模态 AI 智能体，使用 LLM-as-judge 搭建评测流程。
cost-quality-tradeoff
用于衡量并优化大模型成本与质量权衡的技能：通过帕累托前沿分析，找出在给定质量门槛下最便宜的模型、提示词与配置组合，覆盖成本测算、盈亏平衡、分层路由、缓存与延迟考量。
llm-as-judge
LLM-as-Judge 是一种用强 LLM 评估另一个 LLM 开放式输出的方法，涵盖评分标准、成对比较、与人工标注校准及偏差缓解，适用于规模化评测、模型对比与 CI 检查。
inno-idea-eval
inno-idea-eval 是一个多角色创意评估技能，通过 3 个评审角色与元评审，从清晰度、新颖性、有效性、可行性、重要性 5 个维度评估研究创意，并设有质量门与新颖性核查。
oracle-debug
Oracle Debug 是一套强调纪律性的调试方法论工具，用于处理各种技术问题，包括测试失败、生产环境缺陷、异常行为、性能回退、构建或集成失败以及间歇性失败等。其核心原则是先找到根本原因，再进行永久性修复；临时性遏制措施仅在需要限制安全、生产或数据丢失影响时使用。工具明确提出了“铁律”：未完成第一阶段根本原因调查前，不得提出任何修复方案。整个过程分为四个阶段：根本原因调查、模式分析、假设与测试、实施。在调查阶段，强调认真阅读错误信息与完整堆栈、构建快速反馈循环、复现缺陷、检查近期变更并追踪数据流；在模式分析阶段，寻找可工作的示例并比较差异；在假设阶段，要求生成 3 至 5 个可证伪的排序假设并逐一验证；在实施阶段，要求先创建失败测试用例，再实施单一修复，最后进行清理与复盘。该工具特别适用于时间压力大、看似存在“快速修复”、已尝试多次修复失败或对问题理解不充分的情形。资料未提供具体的安装命令、收费方式或平台限制信息。
verify
verify 是来自 maxgfr/skills 仓库的一项技能，用于对代码仓库做一次性的完成度检查。它会运行仓库自带的检查（如测试、lint、类型检查、构建脚本以及 CI 在 push 或 pull request 时执行的命令），只运行一次，并给出 PASS、FAIL 或 UNPROVEN 的简短结论。当工作完成、需要验证结果，或提供了计划路径与 audit 参数时，它还会读取 diff 来审计改动。该技能本身不做修复：如果构建技能调用了它，则由构建技能负责修复。
test-master
Test Master 是面向 Codex 的测试专家技能，用于编写单元、集成与 E2E 测试，制定测试策略、分析覆盖率、搭建自动化框架，并覆盖性能与安全测试。
testing
Meteor 代码库的测试技能，覆盖 CLI 自测、包测试、E2E 测试与原生移动冒烟测试，并整理 Tinytest 与 test-helpers 工具包的用法及环境变量、调试命令。
verify-dotnet-samples
用于构建、运行并验证 Agent Framework 仓库中 .NET 示例项目的技能，帮助确认示例是否仍能正常工作。仅支持使用环境变量配置、无复杂启动要求的示例，并需报告哪些示例已运行、哪些未运行及原因。
playwright-bot-voice
Playwright 机器人公开发言风格指南，规定机器人在 issue 评论、PR 描述与回复、发布说明等公开文本中的语气与写法：先表明机器人身份，先给结论再列证据，保持简洁、专业、有主见，避免模板化与营销腔。
e2e-pr-stabilizer
E2E PR Stabilizer 是一个用于稳定或优化单个 PR 中 Playwright E2E 测试的技能，通过本地优先的迭代循环收集证据，最后用一次 CI 运行确认。它结合 Dash0 追踪数据、trace.zip 和实时应用，不基于假设提出修复。
implement
implement 是一个仅限人工触发的构建技能，用于按已确定的工单与规格完成开发：先确定正确的基线分支，在独立 worktree 中实现，测试、评审后提交到自己的分支。
skill-evaluation
用于设计、运行、解读和报告 Agent Skill 评测的技能，覆盖用例设计、judge 选择、触发/基准/回归分析与结果报告。