用途：inno-idea-eval 是研究流程中的创意评估环节，位于 inno-idea-generation 与后续代码调研之间，对选定的研究创意做多角色评审并给出质量门决策。
主要能力：按 InnoEval 的 5 个维度（Clarity、Novelty、Validity、Feasibility、Significance）打分；使用 3 个评审角色（Senior ML Researcher、Domain Expert、Methods Specialist）分别评审，再由元评审（Area Chair）汇总；包含主动新颖性核查步骤，检索 arXiv、Semantic Scholar、OpenAlex 判断创意是否已存在；输出评估报告、结构化分数、决策与反馈。
使用方式：输入 selected_idea（必填，读取自 Ideation/ideas/selected_idea.txt）与 context_variables（须含 final_selected_idea_data）；references、prepare_res、download_res、data_module 为可选。独立模式下仅需 selected_idea，但评估为无依据评估并需注明限制。新颖性检索命令为：python3 ~/.claude/skills/searching-ai-papers/scripts/search_ai_papers.py --query "<query>" --sources arxiv,semantic_scholar,openalex --max-results 10 --year-from <current_year-3> --format json。每个角色评审需开启新对话。输出先写 .txt 再写 .json，.json 中的 review_text/report_text 必须逐字复制 .txt 全文，不得摘要。
决策阈值：平均分 >=7.0 为 strong_accept，>=6.0 为 accept，>=5.0 为 borderline_accept，>=4.0 为 borderline_reject，<4.0 为 reject。接受路径进入 inno-code-survey；边界路径询问用户；拒绝路径触发精炼循环。
限制：若所需运行时、CLI、凭据或 API 不可用，需说明阻塞并采用手动回退；生成产物不得写回技能目录，应保存在项目工作区；若全部检索失败，新颖性标记为 unverified。具体收费、平台与效果资料暂未提供。