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更新于 10-24 00:15

测试与质量

12,617 个结果

aliyun-qvq-test

这是一个针对 Model Studio QVQ 的最小可视化推理冒烟测试技能,属于阿里云技能集合(cinience/alicloud-skills)中的测试类技能。其目标是验证 QVQ 技能是否包含可视化推理模型以及示例请求负载(sample payload)。使用前需确认目标技能路径为 skills/ai/multimodal/aliyun-qvq。推荐的检查方式为运行 Python 脚本 prepare_qvq_request.py,并通过 --output 参数指定输出路径(如 output/aliyun-qvq/request.json)来生成请求文件。该技能定位为最小可行测试(Minimal Viable Test),用于快速确认相关模型与负载是否就绪,不涉及更复杂的推理流程或结果评估。

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aliyun-qwen-deep-research-test

这是一个针对阿里云 Model Studio(百炼)Qwen Deep Research 功能的最小化深度研究冒烟测试技能。它属于测试类技能,用于验证目标技能 skills/ai/research/aliyun-qwen-deep-research 是否可正常运行。测试通过执行一个 Python 脚本,传入研究主题并禁用反馈,检查脚本是否返回 {"ok": true, ...} 并生成请求文件。该技能不提供深度研究功能本身,仅作为可执行示例和通过标准,帮助开发者快速确认环境与依赖配置正确。

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aliyun-qwen-generation-test

这是一个针对阿里云 Model Studio(百炼)Qwen 文本模型的最小化文本生成冒烟测试技能,属于测试类工具。它通过一个可执行脚本 prepare_generation_request.py 构造文本生成请求,用于验证目标技能 skills/ai/text/aliyun-qwen-generation 是否可正常工作。使用时需提供 --prompt 提示词与 --model 模型名称(示例为 qwen3.5-plus),脚本成功时返回 {"ok": true, ...} 并写出 output/aliyun-qwen-generation/requests/request.json 文件。该技能主要用于开发与集成阶段的快速连通性验证,而非生产级文本生成。

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aliyun-qwen-omni-test

这是一个针对阿里云 Model Studio Qwen Omni 的最小化多模态冒烟测试技能,属于测试类工具。其目标是验证 omni 技能是否包含正确的最新模型系列和示例请求负载(payload)。使用前需要目标技能 skills/ai/multimodal/aliyun-qwen-omni 已就绪。推荐检查方式为运行 prepare_omni_request.py 脚本并生成 request.json 输出文件。该技能仅用于验证模型系列与示例负载的正确性,不涉及其他功能。

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