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aliyun-qvq-test

测试与质量

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更新于 10-16 03:59

技能介绍

用途

本技能是一个最小可视化推理冒烟测试(Minimal visual reasoning smoke test),用于验证 Model Studio QVQ 相关技能是否已正确包含可视化推理模型以及示例请求负载(sample payload)。它属于测试类技能,目的是在正式使用前快速确认基础组件是否就绪。

主要能力

  • 验证 QVQ 技能中是否包含可视化推理模型。
  • 验证是否包含示例请求负载(sample payload)。
  • 通过运行准备脚本生成请求文件,作为最小可行测试(Minimal Viable Test)的检查手段。

使用方式

前置条件:目标技能路径为 skills/ai/multimodal/aliyun-qvq。

推荐的检查命令如下:

python skills/ai/multimodal/aliyun-qvq/scripts/prepare_qvq_request.py
--output output/aliyun-qvq/request.json

该命令会调用 prepare_qvq_request.py 脚本,并将生成的请求内容输出到指定路径 output/aliyun-qvq/request.json。

适用场景

  • 在集成或使用 Model Studio QVQ 可视化推理能力之前,进行快速冒烟测试。
  • 确认技能包中模型与示例负载是否完整,避免后续流程因缺少基础资源而失败。

限制

资料中未提供关于该技能的更多细节,例如支持的模型清单、请求负载的具体字段、输出结果的评估标准、运行环境要求、收费或价格信息等,均暂未提供。