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基于 Playwright Python API 的浏览器自动化技能,用于网页截图、表单自动化、内容抓取与浏览器测试,支持同步与异步调用、移动端视口、PDF 生成及多种等待策略。
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更新于 10-24 00:15
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基于 Playwright Python API 的浏览器自动化技能,用于网页截图、表单自动化、内容抓取与浏览器测试,支持同步与异步调用、移动端视口、PDF 生成及多种等待策略。
用于在 uv 管理的 Python 项目与 uv workspace 中配置并运行 pytest 单元测试,包含依赖引导、测试执行、故障排查与自定义配置流程。
Sentry 问题调试技能:通过链接、ID 或搜索定位 Sentry 问题,拉取堆栈、面包屑、trace、日志等完整上下文,可选调用 Seer 做根因分析,在本地仓库验证并修复,最后以提交或 PR 关闭问题。
依据公开资料,pytest-gen 是一个用于生成 pytest 测试的 Python 测试生成技能,适用于生成测试、创建测试套件或测试 Python 代码时使用。它规定了测试的组织方式、覆盖范围要求,并提供代码模板。
该技能在 tasks.md 生成后,对 spec.md、plan.md、tasks.md 三份核心文档做只读的跨文档一致性与质量分析,识别重复、歧义、欠规范、覆盖缺口、术语漂移与宪法冲突,输出结构化报告,不修改任何文件。
面向 Web 应用的测试策略技能,覆盖单元、集成、E2E、安全、无障碍与性能测试,规定测试金字塔比例、覆盖率要求、常用工具与 CI 集成方式,帮助团队建立可执行的自动化与手工测试规范。
helpmetest-discover 是 help-me-test 技能集中的探索型技能,用于在用户尚不清楚要测试什么时,先了解网站的功能与用户群体。它通过交互式命令浏览站点、识别业务领域、设置认证、梳理关键用户旅程,并生成 Persona、ProjectOverview 与 Feature 等测试工件。
面向 Elixir 的 TDD 编排技能,用硬性门禁约束“先写失败测试、再最小实现、后重构”的循环,并在提交 PR 前要求格式、Credo、Dialyzer 与测试全部通过。
这是一个用于与本地 Web 应用交互并进行测试的工具包,基于 Playwright 实现。它支持验证前端功能、调试 UI 行为、捕获控制台日志等。工具包提供辅助脚本 scripts/with_server.py 来管理服务器生命周期(支持同时启动多个服务器),并建议以黑盒方式直接调用脚本、先用 --help 查看用法。测试时通过编写原生 Python Playwright 脚本,采用“先侦察后操作”的模式:等待 networkidle、截图或检查 DOM、识别选择器、再执行操作。适用于本地静态 HTML 与动态 Web 应用的自动化测试场景。
用于架构评审、依赖图、耦合分析与循环依赖检测的 Claude 技能。它从项目源码分析 import/include,生成 Mermaid 模块依赖图,捕捉跨语言调用与钩子事件等结构信号,并支持按 diff 范围聚焦分析。
为 Documenso 集成搭建本地开发环境与测试工作流的技能,涵盖项目结构、环境配置、Docker 自托管、测试脚本与清理脚本,使用合成文档和签名者进行小范围变更验证,并要求使用脱敏的验证凭证。
该技能用于为 Fireflies 集成搭建一条“契约安全”的 CI 流水线,核心是在离线、确定性的前提下完成静态 GraphQL 校验、合成夹具测试、密钥扫描、Webhook 向量验证,并将真实环境测试严格限制在受控范围内。适用于需要为 Fireflies GraphQL 接口和 Webhook 集成建立持续集成质量门禁的场景。
面向 Ideogram 图像生成接口的本地开发测试技能,采用“夹具优先”方式,在不消耗额度的情况下离线模拟多部分请求、异步状态、安全结果与过期资源,用于开发和验证适配层。
Juicebox 调试信息收集工具,可将 Juicebox API 连接状态、数据集健康、分析配额用量与速率限制状态汇总为单个诊断压缩包,用于排查数据集上传失败、分析任务停滞、配额耗尽与 API 认证问题。触发词:juicebox debug、juicebox support ticket。
用于收集 Sentry 排查诊断信息的技能包:汇总 SDK 版本、配置状态、网络连通性和事件投递状态,生成可附到 Sentry 支持工单的 Markdown 报告,帮助定位事件未到达看板的原因。
soak-test-planner 是性能测试领域的自动激活技能,用于协助规划浸泡测试(soak test)相关操作,覆盖负载测试、压力测试、基准测试与性能监控场景。提到该名称或询问其实践模式时自动触发,提供分步指导、配置生成与验证建议。
Test Naming Enforcer 是 Test Automation 技能类别下的自动激活技能,用于测试命名规范相关任务,可在请求中提及该名称时触发,提供分步指导、最佳实践建议并生成配置与代码。
skillshare-codebase-audit 是一个只读的代码库一致性审计技能,用于在 skillshare 代码库中交叉校验 CLI 参数、文档、测试与目标配置的一致性。它支持用户通过 $ARGUMENTS 指定审计重点(如 flags、tests、targets),省略时执行完整审计。技能本身只读取和报告,不修改任何文件;如需修复问题可使用 implement-feature,修复文档缺口可使用 update-docs。审计覆盖多个维度:CLI 参数(对比 cmd/skillshare/*.go 中的参数定义与 website/docs/commands/*.md 文档,标记未记录、过时或一致)、规范与代码(核对 specs/ 中标记完成的规范是否在源码中实现,区分已实现、不匹配、待处理)、测试覆盖(检查每个命令处理程序是否有对应的集成测试文件及关键行为用例,标记已覆盖、部分覆盖、缺失)、目标配置(校验 internal/config/targets.yaml 中每项是否同时具备 global_path 与 project_path、别名是否一致、是否有重复)、大文件处理程序拆分、oplog 覆盖以及 Web API 一致性。最终以表格形式输出各维度问题数量与摘要。所有发现都要求提供文件路径和行号作为证据,并在标记前用 grep 验证以避免误报。
JetBrains 技能库中的 TDD 功能实现技能,依据规格文件或文字描述,按测试先行流程为 skillshare 项目编写 Go 代码与测试,不负责文档与 CHANGELOG。
这是一个用于「交互式 QA(质量保障)会话」的 AI 技能。用户可以用对话的方式描述自己遇到的 bug 或问题,AI 会进行澄清、在后台探索代码库以获取上下文,然后以 GitHub issue 的形式把问题记录下来。它的核心目标是产出「持久、面向用户」的 issue,避免引用具体文件路径、行号或内部实现细节,从而在大规模重构后依然有效。主要特点包括:每个问题最多问 2-3 个简短澄清问题、后台启动探索型子智能体了解领域语言和功能边界、判断是否需要拆分为多个 issue、使用 gh issue create 直接提交并按依赖顺序处理阻塞关系,最后输出所有 issue 的 URL 并询问是否继续。适合开发团队在迭代过程中快速收集和归档用户反馈。
这是一个用于与本地 Web 应用交互并进行测试的工具包,基于 Playwright 实现。它支持验证前端功能、调试 UI 行为、捕获控制台日志等。工具包提供辅助脚本 scripts/with_server.py 来管理服务器生命周期(支持同时启动多个服务器),并建议以黑盒方式直接调用脚本、先用 --help 查看用法。测试时通过编写原生 Python Playwright 脚本,采用“先侦察后操作”的模式:等待 networkidle、截图或检查 DOM、识别选择器、再执行操作。适用于本地静态 HTML 与动态 Web 应用的自动化测试场景。
review-skill 是一个用于审查现有技能是否符合 write-a-skill 编写规范的技能,检查结构、描述质量、文件大小与审查清单,并报告问题与修复建议。
用于测试 Web 项目无障碍性的技能,涵盖自动化与规则化检查、WCAG 2.2 AAA 人工核查、问题与修复建议文档,以及欧盟无障碍法案要求的信息页面。
该 skill 用于在 FastGPT 仓库中按规范编写单元测试:当用户需要编写单元测试时触发,指导测试文件放置位置、命名与编写流程,并借助 pnpm test 命令运行与校验覆盖率。