用途：面向架构评审、模块依赖图、耦合分析与循环依赖检测。适合需要把模块级依赖可视化给相关方，或作为更广泛代码评审中的结构分析环节。不适用于行级代码质量与测试质量分析。
主要能力：自动确定分析范围（优先已暂存改动、未暂存改动、PR 级改动，最后回退整个项目树），发现源模块并建立模块命名空间，解析项目内 import/include 关系，检测循环依赖，计算入度+出度作为耦合筛选信号（度数≥10 为启发式提示，非通用缺陷阈值）。生成带拓扑信号颜色的 Mermaid 模块依赖图，并注册为代码库分析产物。对 Claude 插件仓库，还能识别钩子配置、钩子脚本、技能/智能体/命令文档、PEP 723 脚本，提取跨语言调用、钩子触发与 uv run 派生等边。
使用方式：使用前需加载 dh:dh-cli-usage。可按流程先探测 ccc 或 graphify 等索引工具；graphify 可用时执行 graphify . --no-viz 并查询依赖与循环，否则回退 Glob 枚举文件。循环检测可运行 python3 /tmp/cycle_detect.py <project_root>。判定发现前先阅读 Review principles，明确权威性、适用性、证据与阻断标准；图形态只是调查证据，需先确认受影响契约与后果再视为缺陷。
适用场景：团队架构审计、依赖与耦合沟通、循环依赖定位与可视化、结构性代码评审。
限制：文档未提供收费、价格、平台与效果说明；部分能力依赖 ccc 或 graphify 等外部工具，缺失时回退到 Grep/Glob 分析，精度可能下降；模块数量超过 200 时只保留顶层源目录并需在报告中注明。检测到循环本身并不等于构建失败、运行时错误或不安全重构。