web-testing
用于网页应用测试与调试的技能，结合 Playwright 自动化与 Chrome DevTools。可编写运行 E2E/单元测试、截图、检查控制台与网络请求、验证表单与响应式布局，并做性能分析与设备/网络模拟。
Skill 广场
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更新于 10-23 00:13
测试与质量
12,547 个结果
error-handling-audit
Error Handling Audit 是一个用于审计代码仓库或代码变更（diff）中错误处理缺陷的 Claude Code 技能。它通过搜索和阅读代码，识别被吞掉的异常、过宽的捕获、未处理的 Promise 拒绝、缺少网络超时或重试、以及可观测性不足等问题。该技能无需注册，也不需要 MCP，可在任意仓库中运行。触发方式包括“审计此仓库的错误处理”“我们在哪里吞掉了错误”“检查我改动中的异常处理”等。审计范围可以是整个仓库、某个目录或 git diff（有未提交改动时默认审计 diff）。对每个发现，它会给出文件与行号、风险说明（哪种失败会变得不可见）以及修复建议。输出按类别分组，例如被吞掉的错误、异步问题、网络问题等。该技能适合在代码合并前进行质量检查，帮助开发者发现静默失败。
javascript-testing-patterns
面向 JavaScript/TypeScript 的测试技能，指导使用 Jest、Vitest 与 Testing Library 编写单元、集成和端到端测试，并涵盖模拟外部依赖、前端组件测试、TDD 与 CI/CD 持续测试等场景。
Playwright Browser Automation
基于 Playwright 的通用浏览器自动化技能，可按请求自动编写并运行测试脚本，支持页面测试、表单填写、登录流程验证、截图、响应式设计检查与断链检查等。
spring-websocket-testing
面向 Spring WebSocket/STOMP 的测试技能，强调使用 @SpringBootTest(RANDOM_PORT) 与异步消息处理，@WebMvcTest 不适用，并提示超时与会话泄露陷阱。
tdd
基于红-绿-重构循环的测试驱动开发技能，用于通过公共接口验证行为来构建功能或修复缺陷，强调一次一个测试的纵向切片。
investigate
investigate 是一套系统性排障方法，用于定位缺陷、测试失败、构建错误、类型错误、性能问题和异常行为的根因。它按“特征化—隔离—假设—验证”循环推进，必要时升级咨询 Oracle，只诊断根因、不直接修复。
codex-code-review
使用 OpenAI Codex CLI 执行自动化代码审查的技能，可分析 Git 差异、PR、指定文件或整个目录，识别缺陷、安全漏洞与性能问题，并输出带严重等级的审查报告。
regression-testing
用于通过 CI/CD 执行回归测试套件、分析结果、归类失败并给出 GO/CAUTION/NO-GO 发布决策的技能，属于 agentic-qa-boilerplate。
testbench-testing
该技能用于指导智能体在 Vaadin 25 中使用 Vaadin TestBench 编写端到端浏览器测试。TestBench 基于 Selenium，在真实浏览器（如 Chrome、Firefox）中运行 Vaadin 应用，并提供面向 Vaadin 组件的高层 Java API，让测试像真实用户一样与界面交互。技能内容涵盖核心概念（Element、ElementQuery）、测试编写方式（JUnit 5 的 BrowserTestBase 与 @BrowserTest、JUnit 4 的 TestBenchTestCase）、页面对象（Page Object）模式、复杂组件（Grid、ComboBox、Dialog）操作以及最佳实践。资料同时说明：TestBench 需要商业版 Vaadin 订阅；不确定 API 细节时应通过 Vaadin MCP 工具查询文档，并将 vaadin_version 设为 25、ui_language 设为 java；TestBench API 本身不在文档 MCP 覆盖范围内，元素签名等应查 javadoc MCP。
solidity-code-review
Solidity 智能合约代码审查与安全审计方法论技能，涵盖安全思维框架、审查流程、漏洞严重度分级与检查清单，并可在 solidity-agent-toolkit 中配合静态分析工具执行结构化审查。
web-screenshot
使用无头 Chrome/Chromium 对网页进行截图，可输出整页或视口画面。适用于生成网站缩略图、视觉回归测试、归档网页外观、制作社交预览图、监控页面变化，以及记录错误状态或动态内容。
dogfooding
用于通过技能系统自身来测试和验证技能仓库的 dogfooding 技能，即“吃自己的狗粮”，借助 skills CLI 安装、结构校验与跨技能引用检查，生成自测报告。
testing-level-mvp
该技能提供面向最小可行产品（MVP）的均衡测试策略，聚焦核心功能可靠性，帮助早期用户阶段在速度与基础质量之间取得平衡，覆盖单元、集成、手工端到端与安全测试。
testing-level-poc
面向概念验证（POC）项目的轻量测试策略技能，核心理念是最大化学习、最小化质量保证，重点回答“能否做出来”而非“是否可上线”，主要采用手工与探索性测试，仅对关键算法或复杂逻辑做少量单元测试。
testing-level-production
面向生产环境部署的测试策略技能，覆盖单元、集成、端到端、性能、安全、无障碍与兼容性测试，适用于面向公众或付费用户、处理敏感数据、需满足合规要求的关键业务应用。
testing-level-selector
根据项目阶段（POC、MVP、Alpha、Beta、软发布、正式发布）与项目类型（业余、小组、小型 SaaS、企业级）推荐测试策略的技能，帮助确定测试投入、测试层级、工具与质量门禁。
analyze-mobile-app
analyze-mobile-app 是一个通过 ADB 对 Android 移动应用进行竞品分析的工具。它通过自动化导航应用、截取屏幕截图、记录 UX/UI 并生成完整报告，帮助分析竞品 Android 应用、探索应用 UX 模式、记录移动端用户流程。输出包括 docs/{APP}_ANALYSIS.md、docs/{APP}_REPORT.html、docs/{APP}_USER_FLOWS.md 以及 img/*.png 等文件。
ios-testing
面向 Swift 与 SwiftUI 应用的 iOS 测试技能，基于 XCTest，涵盖单元测试、UI 测试、Mock、异步测试、快照测试、SwiftUI 视图测试、性能测试与测试组织方式。
ui-ux-pro-max
视觉质量诊断助手，用于回答“这张图够发布吗”等 UI/UX 审查问题，面向产品、运营、技术与软件团队，基于输入材料输出摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物。
code-review
一份强调“代码未来维护成本”的代码评审技能：先像半年后的读者那样通读，找出命名与行为不符、边界传递变更、丢失信息的错误等问题，再按成本排序列出可执行的修改建议。
axiom-audit-testing
用于审计 Swift 测试质量的智能体：检测不稳定测试模式、缺失的关键路径覆盖、测试执行速度问题、Swift Testing 迁移机会，并生成测试健康评分。
triage-issue
triage-issue 是一个由 /qa 委派的辅助技能，用于对报告的缺陷做深度根因诊断，并生成带 TDD 修复计划的 GitHub issue。适合原因不明、回归、复现不稳定或多样症状共享上游原因的问题。
chunk-testing-gaps
该技能用于对当前代码库执行变异测试，找出测试覆盖缺口：对生产代码做小改动模拟真实缺陷，若测试仍通过则说明存在存活变异体。需在本地 VCS 克隆中运行，依赖 chunk 侧车环境。