用途：借助本地运行的 OpenAI Codex CLI 代理对代码做全面自动化审查，支持分析改动、发现缺陷、提出改进建议，并给出安全与性能层面的洞察。安装与认证：npm install -g @openai/codex，或 macOS 上 brew install --cask codex；运行 codex 并按提示完成认证（推荐使用 ChatGPT 账号）。
主要能力与工作流：按范围选择审查类型，包括 Git 差异审查（暂存或未暂存改动、分支间差异）、PR 审查、单文件或多文件审查、目录/项目审查，以及安全审计、性能审查、架构审查等专项。示例命令：codex --full-auto exec "Review the staged git changes..."；PR 场景先执行 gh pr diff <PR_NUMBER> > /tmp/pr_diff.txt，再让 codex 审查该文件。
使用方式与选项：非交互（headless）场景必须使用 --full-auto，否则可能因等待审批而挂起；也可用 --auto-approve-read --auto-approve-execute。可指定模型（--model）、通过 ~/.codex/config.toml 设置 model_reasoning_effort（minimal/low/medium/high/xhigh）、用 -o 输出到文件、用 --json 获取结构化 JSON，并可集成到 CI（如 --skip-git-repo-check）。
适用场景：本地提交前检查、PR 合并前审阅、安全与性能专项排查、架构评估以及 CI 流水线中的自动化门禁。
限制与注意：涉及依赖版本、最新发布或当前最佳实践时，资料要求先使用 WebSearch 工具核实，避免误报；关键安全发现需人工复核；大型审查建议拆分为更小文件集合；具体可用模型名称与配置细节以实际环境为准。