SuperAPI AI 工具集

Skill 广场

找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-22 00:14

测试与质量

12,528 个结果

add-product-e2e-eval

该技能用于为 Paperclip 全栈运行器(Runner)添加或扩展端到端(E2E)评测工作流,涵盖 fixture、匹配器(matcher)与报告证据路径,支持本地或 Daytona 执行。它面向 Product E2E Eval 场景,涉及真实 Chromium、Paperclip 服务端、数据库、运行器、provider,以及可选的 Daytona。日常工作流(Everyday Workflows)也属于该家族,即使其结果被导入 Evalbook。针对 mock 控制平面的运行器协议用例应归入 add-runner-eval。技能指导定位仓库、阅读权威文档、定义有界工作流、注册目录与 fixture、校准评分断言,并先运行免凭据检查,再按需进行授权实机验证。

测试与质量34 次安装

adjudicate-regression

adjudicate-regression 是 trailofbits/skills 中的一个技能,用于在判断源证据与实时复现证据是否构成新的回归(regression)或排除项(exclusion)时提供裁决流程。它接收候选、冻结的源、可用的复现/回放包以及注册表分配作为输入,要求在独立于复现者和回放者的全新上下文中进行裁决。该技能会读取标准、标签和文件契约,验证封条,检查源、设置、PoC、实际日志和安全假设,识别声称的缺陷并评估变更是否引入该缺陷,排除不完整修复、潜在/既有缺陷、有意变更、不支持的预期和不可达场景。只有在复现和独立回放针对实时 S0/S1 通过真实接口运行相同 PoC/输入,并显示之前行为正确、之后失败时,才确认回归。否则选择有证据支持的排除项或 UNRESOLVED。最终写入并封存 decision.json,为每个结论引用证据,并仅返回状态、记录路径、结果和缺口。

测试与质量34 次安装